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Java

Test de l'unité Java avancée avec Junit 5 et Mockito

Pour bien écrire des tests d'unité Java, vous devez ma?triser l'utilisation avancée de JUnit5 et Mockito. Premièrement, JUnit5 prend en charge les tests imbriqués et les tests dynamiques. Il doit normaliser les classes de test nommées telles que UserServiceTest et utiliser @BeforeEach et @AfteEach pour gérer l'initialisation; Deuxièmement, Mockito peut se moquer des objets et des comportements complexes, de la moquerie de la moquerie des classes et des méthodes non finales, des valeurs de retour de contr?le, simuler le jet d'exception et vérifier si le comportement se produit; Troisièmement, les tests devraient isoler les dépendances externes, telles que l'utilisation de la simulation pour remplacer les appels de base de données réels pour éviter les tests instables; Enfin, l'amélioration de la maintenabilité des tests nécessite de garder la méthode courte, d'éviter le codage dur et d'utiliser des bibliothèques d'affirmer telles qu'ASSER

Jul 18, 2025 am 03:47 AM

mockito JUnit 5

comment utiliser les énuméraires en java

Le principal avantage de l'utilisation des énumérations en Java est qu'ils sont plus intuitifs et faciles à entretenir lors de la définition des ensembles constants fixes. 1. L'énumération est essentiellement une classe spéciale, et chaque valeur en est un exemple, comme représenter chaque jour de la semaine. 2. Vous pouvez ajouter des constructeurs, des méthodes et des champs à l'énumération, tels que les valeurs RVB pour les couleurs encapsulées. 3. Les énumérations sont souvent coordonnées avec Switch pour effectuer différentes logiques en fonction des différentes valeurs d'énumération. 4. énumérer les méthodes intégrées Name () et Ordinal (), et prendre en charge l'obtention de valeurs par nom via enum.valueof (), et peut également implémenter les fonctions d'amélioration de l'interface.

Jul 18, 2025 am 03:38 AM

Comprendre le contexte Java changeant de surcharge

ContextSwitchingOverheadInjavaoccurSwhentheosswitchesbetweenthreads, engage lesvroms

Jul 18, 2025 am 03:29 AM

java

Vulnérabilités de sécurité Java et stratégies d'atténuation

Les vulnérabilités de sécurité courantes dans les applications Java incluent principalement des vulnérabilités de désérialisation, des vulnérabilités de bibliothèque tierces, des problèmes de configuration et d'autorisation et un traitement de cryptage incorrect. 1. Les vulnérabilités de désérialisation peuvent être atténuées en évitant l'entrée de source non fiable, à l'aide d'ObjectInputFilter ou d'alternatives; 2. Les vulnérabilités de bibliothèque tierce nécessitent une analyse régulière des dépendances, une vérification CI / CD intégrée et une mise à niveau en temps opportun; 3. Les configurations non sécurisées doivent désactiver la sortie de débogage, restreindre les téléchargements de fichiers, exécuter des applications avec un minimum d'autorisations et configurer raisonnablement les stratégies JVM; 4. Les problèmes de cryptage devraient adopter des algorithmes solides, utiliser les services de gestion clés, forcer HTTPS et améliorer la sécurité avec des cadres tels que Springsecurity.

Jul 18, 2025 am 03:21 AM

java Vulnérabilités de sécurité

Comparaison des formats de sérialisation des données Java (Protobuf, Avro)

Protobuf convient aux scénarios de haute performance et de type fort, tandis qu'AVRO convient à l'écosystème de Big Data et au schéma flexible. 1. La sérialisation de Protobuf est plus petite et plus rapide, adaptée à la communication RPC; Avro est légèrement plus grand mais est plus pratique pour intégrer Kafka / Spark. 2. Protobuf doit être prédéfini et générer du code, et la compatibilité dépend des valeurs par défaut; AVRO prend en charge l'analyse dynamique et l'évolution des modèles, qui convient aux scénarios où la structure change fréquemment. 3. La cha?ne d'outils Protobuf est complète, adaptée aux microservices GRPC; AVRO est profondément intégré aux composants du Big Data. 4. Le développement de Protobuf nécessite une compilation de fichiers .proto, qui sont de type s?r mais ont des processus complexes; Avro peut directement sérialiser Pojo, qui est flexible mais pas libre.

Jul 18, 2025 am 03:19 AM

java Sérialisation

Modèles de résilience Java pour les systèmes distribués

Dans les systèmes distribués, la clé pour maintenir la stabilité des applications Java réside dans l'utilisation rationnelle des modèles de conception élastiques. 1. Le mécanisme du disjoncteur de circuit définit le seuil de défaillance et la fenêtre de temps de récupération via Resilience4J ou Hystrix pour empêcher l'effet d'avalanche; 2. La stratégie de réessayer combine le backoff exponentiel et le nombre maximal de temps de réessayer pour distinguer les exceptions de réessayer pour améliorer la robustesse de l'interface; 3. Current la limitation et la rétrogradation du trafic de contr?le via des seaux à jetons ou de la sentinelle pour garantir que les fonctions de base sont préférées; 4. Le cache réduit les dépendances par le biais de caches locaux ou distribués, améliore la vitesse de réponse et doit faire face aux problèmes de cohérence du cache. Ces modèles normalisent pour faire face à des problèmes communs tels que la latence du réseau, l'indisponibilité des services et les pics de charge, ce qui rend le système plus stable et contr?lable.

Jul 18, 2025 am 03:08 AM

Frameworks et bibliothèques de sécurité Java (par exemple, Keyycloak)

KeyCloak est une solution d'identité et d'accès open source, adaptée à la connexion unique et à des scénarios d'authentification et d'autorisation OAuth2 / OpenIdConnect, adaptés aux applications qui nécessitent un système de connexion unifié, prennent en charge plusieurs clients et créent des centres d'identité auto-construits. 1. Il est hors de la bo?te et est simple à configurer, adapté aux systèmes d'entreprise internes ou aux plates-formes SaaS; 2. Les bibliothèques de sécurité couramment utilisées en Java telles que SpringSecurity, Apacheshiro et Jose4j sont plus enclines aux kits d'outils, adaptés au contr?le d'autorisation à grain fin ou à un traitement personnalisé JWT; 3. Dans une utilisation réelle, faites attention à la période de validité des jetons et au mécanisme de rafra?chissement, des problèmes croisés, de l'audit du journal et des mises à jour de la version dépendante pour assurer la sécurité et la stabilité du système.

Jul 18, 2025 am 02:59 AM

Construire des tableaux de bord en temps réel avec Java et Grafana

Utilisez Grafana pour afficher les données de surveillance des applications Java, exposez d'abord l'interface métrique, puis collectez-la via Prometheus et enfin afficher dans la configuration de Grafana. 1. Applications Java Exporter les données de surveillance par le biais des interfaces exposées / métriques / ACTUATOR / PROMéTHEUS; 2. Configurez Prometheus pour faire régulièrement des métriques pour les applications Java; 3. Grafana ajoute la source de données Prométhée et crée des mesures d'affichage de panneau telles que le nombre total de demandes, le taux d'erreur, le retard moyen, etc.; 4. Il est recommandé d'utiliser Docker pour déployer Prometheus et Grafana, et maintenir le statut de dénomination, d'étiquetage et de rampe métrique pour confirmer

Jul 18, 2025 am 02:36 AM

java grafana

Exemple de sous-cha?ne Java

Il y a deux utilisations de la méthode de sous-cha?ne Java: 1. Interceptions de sous-cha?ne (intbeginIndex) de l'indice spécifié à la fin; 2. La sous-cha?ne (IntbeginIndex, IntendIndex) intercepte l'intervalle fermé et ouvert [BeginIndex, endindex). Il est courant dans des scénarios tels que l'extension des extensions de fichiers, l'interception des pièces de date et le traitement des URL. Lorsque vous l'utilisez, vous devez prêter attention à l'indice ne dépassant pas les limites, en évitant les exceptions du pointeur nul, et comprendre l'optimisation de la mémoire des versions Java7 et ultérieures, et vous assurer que la cha?ne n'est pas vide et a une longueur suffisante avant d'appeler cette méthode.

Jul 18, 2025 am 02:31 AM

Comment convertir une liste en une carte à l'aide de flux Java 8?

Utilisez l'API Java8Stream pour convertir la liste en map. Les méthodes courantes incluent: 1. Utilisez des collectionneurs.tomap pour convertir l'infrastructure, spécifiez la méthode d'extraction de la clé et de la valeur. Si la clé est répétée, il est nécessaire de fournir une stratégie de fusion; 2. Vous pouvez choisir d'extraire uniquement certains champs comme valeur pour enregistrer la mémoire; 3. Si la clé peut être répétée et doit être traitée de manière classification, le regroupement doit être utilisé pour regrouper des objets avec la même valeur de champ dans un groupe. La clé est de comprendre le caractère unique des clés et des stratégies de traitement des conflits.

Jul 18, 2025 am 02:22 AM

java 8 List轉(zhuǎn)Map

Optimisation de l'utilisation de la mémoire Java pour les applications de Big Data

Lorsque vous traitez des applications Big Data, les méthodes de base de l'optimisation de la mémoire Java incluent la définition raisonnable des paramètres JVM, le contr?le du cycle de vie de l'objet et la sélection des structures de données appropriées. Tout d'abord, définissez raisonnablement la taille de la mémoire du tas JVM, définissez le tas initial et le tas maximum vers le même, évitez l'expansion et le rétrécissement fréquents, et ne dépassez pas 70% de la mémoire physique; Deuxièmement, il est recommandé d'utiliser le collecteur de déchets G1GC pour contr?ler le temps de pause, par exemple, la machine à mémoire 64G peut définir la mémoire du tas sur 40g; Ensuite, évitez la création fréquente d'objets dans la boucle dans le codage, utilisez des pools d'objets ou des caches threadlocal pour la réutilisation et hiérarchisez l'utilisation de types primitifs pour réduire la pression GC; Enfin, utilisez des structures de données efficaces telles que Trove, FastUtil et les cadres de sérialisation tels que Kryo pour réduire

Jul 18, 2025 am 02:03 AM

Techniques API avancées Java Stream

La ma?trise des compétences avancées de l'API Javastream peut améliorer l'efficacité du code et l'élégance, notamment: 1. Utilisez des collectionneurs. 2. Organisez correctement la séquence de fonctionnement intermédiaire pour améliorer les performances et hiérarchiser les opérations qui peuvent réduire la quantité de données; 3. Implémentez la logique de collecte personnalisée via Collector.of (), comme la conservation des Nices N des premiers éléments de chaque groupe; 4. Utilisez des flux parallèles de manière appropriée pour éviter d'utiliser de petits volumes de données ou des scénarios non-sécurisés pour vous assurer que les taches sont équilibrées et divisées. Ces conseils aident à écrire plus efficace et plus facile à maintenir le code.

Jul 18, 2025 am 01:42 AM

java

Mécanismes de verrouillage distribué Java

Dans les systèmes distribués, les mécanismes communs pour Java pour implémenter les verrous distribués comprennent: 1. SETNX basés sur Redis expire ou définit des commandes pour implémenter les opérations atomiques avec les paramètres NX et PX, et assurer l'atomicité du déverrouillage via les scripts LUA; 2. Utilisez Zookeeper pour créer des n?uds séquentiels temporaires et combinez-les avec le mécanisme de surveillance pour obtenir des verrous à haute fiabilité; 3. etcd utilise des mécanismes de bail et des opérations de transaction V3API pour obtenir de fortes verrous de cohérence; 4. Utilisez des cadres tels que Redisson, CuratorFramework et Hazelcast pour simplifier le développement et fournir des mécanismes d'abstraction et d'intégration avancés. Chaque méthode convient à différents scénarios et doit être raisonnablement sélectionnée en fonction de l'architecture et des besoins du système.

Jul 18, 2025 am 01:30 AM

Optimisation de Java pour les applications à forte intensité de données

Java est un choix efficace pour gérer les applications à forte intensité de données, mais elle doit être optimisée pour éviter les problèmes de performances. L'optimisation pour de tels scénarios comprend principalement: 1. Sélectionnez les structures et collections de données appropriées, telles que HashMap et HashSet pour des recherches fréquentes, et LinkedList ou Trove et FastUtil pour les opérations de données ordonnées; 2. évitez les collections synchrones inutiles, hiérarchisez l'utilisation des collections de type de base et préallez les tailles pour réduire la pression GC; 3. Définir raisonnablement la mémoire de tas JVM (-xmx, -xms), sélectionnez les algorithmes de collecte de déchets appropriés (tels que G1GC, ZGC) et activer le support de conteneur (-xx: useContainersupport); 4. Optimiser la sérialisation des E / S et des données pour éviter

Jul 18, 2025 am 01:30 AM

java 數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用