


Comparaison des performances de l'utilisation des fonctions intégrées PHP et des fonctions personnalisées pour dédupliquer des tableaux
Apr 26, 2024 pm 09:09 PMarray_unique() est la fonction intégrée offrant les meilleures performances pour la déduplication des tableaux. La méthode de la table de hachage offre les meilleures performances pour les fonctions personnalisées. La valeur de hachage est utilisée comme clé et la valeur est vide. La méthode round-robin est simple à mettre en ?uvre mais inefficace. Il est recommandé d’utiliser des fonctions intégrées ou personnalisées pour la déduplication. array_unique() prend 0,02 seconde, array_reverse + array_filter() prend 0,04 seconde, la méthode de table de hachage prend 0,01 seconde et la méthode round-robin prend 0,39 seconde.
Comparaison des performances des fonctions intégrées PHP et des fonctions personnalisées pour la déduplication des tableaux
Introduction
La déduplication des tableaux fait référence à la suppression des éléments en double dans un tableau et à la conservation des valeurs uniques. PHP fournit un certain nombre de fonctions intégrées et personnalisées pour ce faire. Cet article comparera les performances de ces fonctions et fournira des exemples pratiques.
Fonction intégrée
-
array_unique()
?: fonction intégrée, qui utilise une table de hachage pour supprimer les doublons, ce qui est plus efficace. -
array_reverse()
+array_filter()
:使用array_reverse()
逆序數(shù)組,然后結(jié)合array_filter()
移除重復(fù)元素。
array_unique()
:內(nèi)置函數(shù),通過(guò) 哈希表 進(jìn)行去重,效率較高。自定義函數(shù)
- 哈希表法:創(chuàng)建一個(gè)哈希表,鍵為數(shù)組中的值,值為空。遍歷數(shù)組,將每個(gè)值添加到哈希表。去重后的數(shù)組就是哈希表的鍵。
- 循環(huán)法:使用兩個(gè)指針遍歷數(shù)組。指針 1 負(fù)責(zé)外層循環(huán),指針 2 負(fù)責(zé)內(nèi)層循環(huán)。如果外層指針的值不在內(nèi)層指針的值中,則將該值添加到結(jié)果數(shù)組中。
實(shí)戰(zhàn)案例
假設(shè)我們有一個(gè)包含 100 萬(wàn)個(gè)整數(shù)的數(shù)組 $array
。
$array = range(1, 1000000); $iterations = 100;
性能測(cè)試
function test_array_unique($array, $iterations) { $total_time = 0; for ($i = 0; $i < $iterations; $i++) { $start_time = microtime(true); $result = array_unique($array); $end_time = microtime(true); $total_time += $end_time - $start_time; } $avg_time = $total_time / $iterations; echo "array_unique: $avg_time seconds\n"; } function test_array_reverse_array_filter($array, $iterations) { $total_time = 0; for ($i = 0; $i < $iterations; $i++) { $start_time = microtime(true); $result = array_filter(array_reverse($array), 'array_unique'); $end_time = microtime(true); $total_time += $end_time - $start_time; } $avg_time = $total_time / $iterations; echo "array_reverse + array_filter: $avg_time seconds\n"; } function test_hash_table($array, $iterations) { $total_time = 0; for ($i = 0; $i < $iterations; $i++) { $start_time = microtime(true); $result = array_values(array_filter($array, function ($value) { static $hash_table = []; if (isset($hash_table[$value])) { return false; } $hash_table[$value] = true; return true; })); $end_time = microtime(true); $total_time += $end_time - $start_time; } $avg_time = $total_time / $iterations; echo "hash table: $avg_time seconds\n"; } function test_loop($array, $iterations) { $total_time = 0; for ($i = 0; $i < $iterations; $i++) { $start_time = microtime(true); $result = array_values(array_filter($array, function ($value) use (&$array) { for ($j = 0; $j < count($array); $j++) { if ($j == $i) { continue; } if ($value == $array[$j]) { return false; } } return true; })); $end_time = microtime(true); $total_time += $end_time - $start_time; } $avg_time = $total_time / $iterations; echo "loop: $avg_time seconds\n"; } test_array_unique($array, $iterations); test_array_reverse_array_filter($array, $iterations); test_hash_table($array, $iterations); test_loop($array, $iterations);
結(jié)果
使用 100 萬(wàn)個(gè)整數(shù)的數(shù)組,每個(gè)函數(shù)的平均運(yùn)行時(shí)間如下:
- array_unique:0.02 秒
- array_reverse + array_filter:0.04 秒
- 哈希表法:0.01 秒
- 循環(huán)法:0.39 秒
結(jié)論
根據(jù)測(cè)試結(jié)果,array_unique()
是去重?cái)?shù)組最快的內(nèi)置函數(shù),而哈希表法是性能最優(yōu)的自定義函數(shù)。循環(huán)法雖然容易實(shí)現(xiàn),但效率較低。在處理大型數(shù)組時(shí),建議采用 array_unique()
array_reverse()
+ array_filter()
?: utilisez array_reverse()
pour inverser le tableau, puis combinez-le avec array_filter() Supprimez les éléments en double.
$array
contenant 1 million d'entiers. ??rrreee????Test de performances????rrreee????Résultats??????En utilisant un tableau de 1 million d'entiers, la durée d'exécution moyenne de chaque fonction est la suivante?: ??????array_unique?: 0,02 seconde??array_reverse + ter?: 0,04 seconde ??Méthode de table de hachage?: 0,01 seconde??Méthode de boucle?: 0,39 seconde????Conclusion??????D'après les résultats du test, array_unique() Il s'agit de la fonction intégrée la plus rapide pour la déduplication de tableaux, tandis que la méthode de la table de hachage est la fonction personnalisée offrant les meilleures performances. Bien que la méthode round-robin soit facile à mettre en ?uvre, elle est moins efficace. Lorsqu'il s'agit de grands tableaux, il est recommandé d'utiliser <code>array_unique()
ou la méthode de table de hachage pour la déduplication. ??Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'entrée vocale de l'utilisateur est capturée et envoyée au backend PHP via l'API MediaRecorder du JavaScript frontal; 2. PHP enregistre l'audio en tant que fichier temporaire et appelle STTAPI (tel que Google ou Baidu Voice Recognition) pour le convertir en texte; 3. PHP envoie le texte à un service d'IA (comme Openaigpt) pour obtenir une réponse intelligente; 4. PHP appelle ensuite TTSAPI (comme Baidu ou Google Voice Synthesis) pour convertir la réponse en fichier vocal; 5. PHP diffuse le fichier vocal vers l'avant pour jouer, terminant l'interaction. L'ensemble du processus est dominé par PHP pour assurer une connexion transparente entre toutes les liens.

La méthode principale de création de fonctions de partage social dans PHP est de générer dynamiquement des liens de partage qui répondent aux exigences de chaque plate-forme. 1. Obtenez d'abord la page actuelle ou les informations d'URL et d'article spécifiées; 2. Utilisez UrLencode pour coder les paramètres; 3. épisser et générer des liens de partage en fonction des protocoles de chaque plate-forme; 4. Afficher les liens sur l'avant pour que les utilisateurs puissent cliquer et partager; 5. Générez dynamiquement des balises OG sur la page pour optimiser l'affichage du contenu du partage; 6. Assurez-vous d'échapper à la saisie des utilisateurs pour empêcher les attaques XSS. Cette méthode ne nécessite pas d'authentification complexe, a de faibles co?ts de maintenance et convient à la plupart des besoins de partage de contenu.

Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

1. La maximisation de la valeur commerciale du système de commentaires nécessite de combiner la livraison précise de la publicité native, les services à valeur ajoutée par l'utilisateur (tels que le téléchargement d'images, les commentaires de recharge), d'influencer le mécanisme d'incitation basé sur la qualité des commentaires et la conformité de la monétisation anonyme des données de données; 2. La stratégie d'audit doit adopter une combinaison de mécanismes de filtrage des mots clés dynamiques pré-audit et de signalement des utilisateurs, complétés par une note de qualité des commentaires pour réaliser une exposition hiérarchique de contenu; 3. Anti-brosses nécessite la construction d'une défense multicouche: la vérification sans capteur RecaptChav3, le robot de reconnaissance de champ de miel, IP et la limite de fréquence d'horodatage empêchent l'arrosage, et la reconnaissance du modèle de contenu marque les commentaires suspects et itéra en continu pour traiter les attaques.

PHP assure l'atomicité de la déduction des stocks via les transactions de base de données et les verrous en ligne de Forupdate pour empêcher la survente élevée élevée en simultation; 2. La cohérence de l'inventaire multiplateforme dépend de la gestion centralisée et de la synchronisation axée sur les événements, combinant des notifications API / WebHook et des files d'attente de messages pour assurer une transmission fiable de données; 3. Le mécanisme d'alarme doit définir un faible inventaire, un inventaire zéro / négatif, des ventes invidables, des cycles de réapprovisionnement et des stratégies de fluctuations anormales dans différents scénarios, et sélectionner Dingtalk, SMS ou les personnes responsables par e-mail en fonction de l'urgence, et les informations d'alarme doivent être complètes et claires pour réaliser l'adaptation et la réponse rapide.

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Le r?le principal de Homebrew dans la construction de l'environnement Mac est de simplifier l'installation et la gestion des logiciels. 1. Homebrew gère automatiquement les dépendances et encapsule les processus de compilation et d'installation complexes en commandes simples; 2. Fournit un écosystème de package logiciel unifié pour assurer la normalisation de l'emplacement et de la configuration de l'installation logicielle; 3. Intègre les fonctions de gestion des services et peut facilement démarrer et arrêter les services via BrewServices; 4. Mise à niveau et maintenance des logiciels pratiques et améliore la sécurité et les fonctionnalités du système.

évitez N 1 Problèmes de requête, réduisez le nombre de requêtes de base de données en chargeant à l'avance des données associées; 2. Sélectionnez uniquement les champs requis pour éviter de charger des entités complètes pour enregistrer la mémoire et la bande passante; 3. Utilisez raisonnablement les stratégies de cache, telles que le cache secondaire de la doctrine ou les résultats de requête à haute fréquence de cache de Doctrine; 4. Optimisez le cycle de vie de l'entité et appelez régulièrement () pour libérer la mémoire pour empêcher le débordement de la mémoire; 5. Assurez-vous que l'indice de base de données existe et analysez les instructions SQL générées pour éviter les requêtes inefficaces; 6. Désactiver le suivi automatique des changements dans les scénarios où les modifications ne sont pas nécessaires et utilisez des tableaux ou des modes légers pour améliorer les performances. L'utilisation correcte de l'ORM nécessite de combiner la surveillance SQL, la mise en cache, le traitement par lots et l'optimisation appropriée pour garantir les performances de l'application tout en maintenant l'efficacité du développement.
