Deepseek: Comment gérer l'IA populaire qui est encombré de serveurs? En tant qu'IA chaude en 2025, Deepseek est gratuit et open source et a une performance comparable à la version officielle d'Openaio1, qui montre sa popularité. Cependant, une concurrence élevée apporte également le problème de l'agitation du serveur. Cet article analysera les raisons et fournira des stratégies d'adaptation. Entrée de la version Web Deepseek: https://www.deepseek.com/deepseek serveur Raison: Accès simultané: des fonctionnalités gratuites et puissantes de Deepseek attirent un grand nombre d'utilisateurs à utiliser en même temps, ce qui entra?ne une charge de serveur excessive. Cyber ??Attack: Il est rapporté que Deepseek a un impact sur l'industrie financière américaine.

Le cadre de programmation simultanée C++ propose les options suivantes?: threads légers (std::thread)?; conteneurs et algorithmes de concurrence Boost sécurisés pour les threads?; OpenMP pour les multiprocesseurs à mémoire partagée?; bibliothèque d'opérations d'interaction simultanée C++ multiplateforme?; (cpp-Concur).

Pièges du langage Go lors de la conception de systèmes distribués Go est un langage populaire utilisé pour développer des systèmes distribués. Cependant, il existe certains pièges à prendre en compte lors de l'utilisation de Go qui peuvent nuire à la robustesse, aux performances et à l'exactitude de votre système. Cet article explorera quelques pièges courants et fournira des exemples pratiques sur la fa?on de les éviter. 1. Surutilisation de la concurrence Go est un langage de concurrence qui encourage les développeurs à utiliser des goroutines pour augmenter le parallélisme. Cependant, une utilisation excessive de la concurrence peut entra?ner une instabilité du système, car trop de goroutines se disputent les ressources et entra?nent une surcharge de changement de contexte. Cas pratique?: une utilisation excessive de la concurrence entra?ne des retards de réponse des services et une concurrence entre les ressources, qui se manifestent par une utilisation élevée du processeur et une surcharge importante de garbage collection.

Les méthodes d'optimisation des performances du programme comprennent?: Optimisation de l'algorithme?: choisissez un algorithme avec une complexité temporelle moindre et réduisez les boucles et les instructions conditionnelles. Sélection de structure de données?: sélectionnez les structures de données appropriées en fonction des modèles d'accès aux données, telles que les arbres de recherche et les tables de hachage. Optimisation de la mémoire : évitez de créer des objets inutiles, libérez la mémoire qui n'est plus utilisée et utilisez la technologie des pools de mémoire. Optimisation des threads?: identifiez les taches pouvant être parallélisées et optimisez le mécanisme de synchronisation des threads. Optimisation de la base de données?: créez des index pour accélérer la récupération des données, optimisez les instructions de requête et utilisez des bases de données en cache ou NoSQL pour améliorer les performances.

C Guide de programmation multithreading Language: Création de threads: Utilisez la fonction PTHREAD_CREATE () pour spécifier l'ID de thread, les propriétés et les fonctions de thread. Synchronisation des threads: empêchez la concurrence des données via des mutex, des sémaphores et des variables conditionnelles. Cas pratique: utilisez le multi-lancement pour calculer le numéro Fibonacci, attribuer des taches à plusieurs threads et synchroniser les résultats. Dépannage: résoudre des problèmes tels que les accidents de programme, les réponses d'arrêt de fil et les goulots d'étranglement des performances.

C # La programmation multi-thread est une technologie qui permet aux programmes d'effectuer plusieurs taches simultanément. Il peut améliorer l'efficacité du programme en améliorant les performances, en améliorant la réactivité et en mettant en ?uvre un traitement parallèle. Bien que la classe de threads fournit un moyen de créer directement des threads, des outils avancés tels que la tache et l'async / attendre peuvent fournir des opérations asynchrones plus s?res et une structure de code plus propre. Les défis courants dans la programmation multithread incluent des impasses, des conditions de course et des fuites de ressources, qui nécessitent une conception minutieuse des modèles de filetage et l'utilisation de mécanismes de synchronisation appropriés pour éviter ces problèmes.

Conseils sur la granularité du verrouillage pour optimiser les performances du cache simultané Go?: Verrouillage global?: mise en ?uvre simple, si la granularité du verrouillage est trop grande, une concurrence inutile se produira. Verrouillage au niveau de la clé?: la granularité du verrouillage est affinée pour chaque clé, mais cela introduira un grand nombre de verrous et augmentera la surcharge. Verrouillage de fragment?: divisez le cache en plusieurs fragments, chaque fragment ayant un verrou distinct, pour obtenir un équilibre entre la concurrence et les conflits de verrouillage.

Le multithreading est une technologie importante dans la programmation informatique et est utilisée pour améliorer l'efficacité de l'exécution du programme. Dans le langage C, il existe de nombreuses fa?ons d'implémenter le multithreading, y compris les bibliothèques de threads, les threads POSIX et l'API Windows.