


Comment optimiser les requêtes inter-tables et les requêtes inter-bases de données en PHP et MySQL via des index ?
Oct 15, 2023 am 09:57 AMComment optimiser les requêtes inter-tables et les requêtes inter-bases de données en PHP et MySQL via des index ?
Introduction?:
Face au développement d'applications qui doivent traiter de grandes quantités de données, les requêtes entre tables et bases de données sont des exigences inévitables. Cependant, ces opérations sont très gourmandes en ressources pour les performances de la base de données et peuvent entra?ner un ralentissement, voire un crash des applications. Cet article expliquera comment optimiser les requêtes entre tables et bases de données en PHP et MySQL via des index, améliorant ainsi les performances des applications.
1. Utiliser des index
L'index est une structure de données dans la base de données, qui peut accélérer les requêtes. L'utilisation d'index peut aider la base de données à localiser rapidement les données requises, évitant ainsi les analyses complètes des tables. Dans les requêtes inter-tables et les requêtes inter-bases de données, l’utilisation d’index peut considérablement améliorer les performances.
Pour les requêtes croisées, des index peuvent être créés sur des champs associés. Par exemple, si vous devez associer des champs de deux tables dans une requête, vous pouvez créer un index commun sur les deux champs. Un exemple est le suivant?:
CREATE INDEX index_name ON table1 (column1, column2);
Pour les requêtes inter-bases de données, vous pouvez utiliser un identifiant global unique (GUID) comme clé primaire, évitant ainsi l'utilisation de clés primaires à incrémentation automatique de base de données. Lorsque le GUID est utilisé comme clé primaire, il peut être utilisé comme index pour améliorer l’efficacité des requêtes.
2. Optimiser les instructions de requête
L'optimisation des instructions de requête est également la clé pour améliorer les performances. Voici quelques fa?ons d'optimiser les instructions de requête?:
- Utilisez JOIN au lieu de plusieurs requêtes.
Normalement, les requêtes inter-tables nécessitent l'exécution de plusieurs instructions de requête, puis la fusion des ensembles de résultats. Cette méthode est très gourmande en ressources. Utilisez l'instruction JOIN pour combiner plusieurs requêtes en une seule requête, réduisant ainsi la consommation de ressources. Un exemple est le suivant?:
SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
- Assurez-vous que les champs de la condition WHERE sont indexés.
Dans les requêtes inter-tables et les requêtes inter-bases de données, la condition WHERE est très importante. S'assurer que les champs de la condition WHERE sont indexés peut grandement améliorer l'efficacité des requêtes. - Utilisez LIMIT pour limiter le nombre de résultats de requête.
Si seulement une partie des résultats de la requête est nécessaire, utilisez LIMIT pour limiter le nombre de résultats de la requête, réduisant ainsi le temps de requête. - évitez d'utiliser SELECT *.
Dans la requête, sélectionnez uniquement les champs obligatoires au lieu d'utiliser SELECT *. La sélection des champs obligatoires peut réduire la quantité de transmission de données et augmenter la vitesse des requêtes.
3. Utiliser la mise en cache
La mise en cache est un autre moyen courant d'améliorer les performances des applications. Dans les requêtes inter-tables et les requêtes inter-bases de données, le cache peut être utilisé pour stocker les résultats des requêtes, réduisant ainsi le nombre d'accès à la base de données. Un exemple est le suivant :
// 將查詢結(jié)果存入緩存 $result = $cache->get('query_result'); if (!$result) { $result = $db->query('SELECT * FROM table'); $cache->set('query_result', $result, 3600); // 緩存一小時 } // 從緩存中獲取查詢結(jié)果 $result = $cache->get('query_result');
Il est à noter que la durée de validité du cache doit être définie en fonction de l'évolution des données. Lorsque les données changent, le cache doit être mis à jour à temps.
Conclusion?:
En utilisant des index pour optimiser les instructions de requête et en utilisant la mise en cache, les performances des requêtes entre tables et bases de données entre PHP et MySQL peuvent être efficacement améliorées. Ces méthodes d'optimisation peuvent réduire le nombre d'accès à la base de données, améliorant ainsi la vitesse de réponse et la stabilité de l'application. Dans le développement réel, une méthode d'optimisation appropriée doit être sélectionnée en fonction de la situation réelle et des tests de performances doivent être effectués pour trouver la meilleure solution d'optimisation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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évitez N 1 Problèmes de requête, réduisez le nombre de requêtes de base de données en chargeant à l'avance des données associées; 2. Sélectionnez uniquement les champs requis pour éviter de charger des entités complètes pour enregistrer la mémoire et la bande passante; 3. Utilisez raisonnablement les stratégies de cache, telles que le cache secondaire de la doctrine ou les résultats de requête à haute fréquence de cache de Doctrine; 4. Optimisez le cycle de vie de l'entité et appelez régulièrement () pour libérer la mémoire pour empêcher le débordement de la mémoire; 5. Assurez-vous que l'indice de base de données existe et analysez les instructions SQL générées pour éviter les requêtes inefficaces; 6. Désactiver le suivi automatique des changements dans les scénarios où les modifications ne sont pas nécessaires et utilisez des tableaux ou des modes légers pour améliorer les performances. L'utilisation correcte de l'ORM nécessite de combiner la surveillance SQL, la mise en cache, le traitement par lots et l'optimisation appropriée pour garantir les performances de l'application tout en maintenant l'efficacité du développement.

Pour construire un microservice PHP flexible, vous devez utiliser RabbitMQ pour obtenir une communication asynchrone, 1. Découplez le service via des files d'attente de messages pour éviter les défaillances en cascade; 2. Configurer des files d'attente persistantes, des messages persistants, une confirmation de libération et un ACK manuel pour assurer la fiabilité; 3. Utilisez des échecs de traitement de la sécurité de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente; 4. Utilisez des outils tels que SuperVisord pour protéger les processus de consommation et permettre des mécanismes de battements cardiaques pour assurer la santé des services; et finalement réaliser la capacité du système à opérer en continu en échecs.

L'utilisation de l'image de base PHP correcte et la configuration d'un environnement Docker sécurisé et optimisé sont la clé pour obtenir la production prête. 1. Sélectionnez PHP: 8.3-FPM-Alpine comme image de base pour réduire la surface d'attaque et améliorer les performances; 2. Désactiver les fonctions dangereuses via PHP.ini personnalisé, désactiver l'affichage des erreurs et activer Opcache et Jit pour améliorer la sécurité et les performances; 3. Utilisez Nginx comme proxy inverse pour restreindre l'accès aux fichiers sensibles et transférer correctement les demandes PHP à PHP-FPM; 4. Utilisez des images d'optimisation en plusieurs étapes pour supprimer les dépendances de développement et configurez les utilisateurs non racinaires pour exécuter des conteneurs; 5. Supervisord facultatif pour gérer plusieurs processus tels que Cron; 6. Vérifiez qu'aucune fuite d'informations sensibles avant le déploiement

Le fichier SetfitS.JSON est situé dans le chemin de niveau utilisateur ou au niveau de l'espace de travail et est utilisé pour personnaliser les paramètres VScode. 1. Chemin de niveau utilisateur: Windows est C: \ Users \\ AppData \ Roaming \ Code \ User \ Settings.json, macOS est /users//library/applicationsupport/code/user/settings.json, Linux est /home//.config/code/user/settings.json; 2. Chemin au niveau de l'espace de travail: .vscode / Paramètres dans le répertoire racine du projet

Le mécanisme de collecte des ordures de PHP est basé sur le comptage de référence, mais les références circulaires doivent être traitées par un collecteur de déchets circulaires périodique; 1. Le nombre de références libère la mémoire immédiatement lorsqu'il n'y a pas de référence à la variable; 2. Référence La référence fait que la mémoire ne peut pas être automatiquement libérée, et cela dépend de GC pour le détecter et le nettoyer; 3. GC est déclenché lorsque la "racine possible" Zval atteint le seuil ou appelle manuellement gc_collect_cycles (); 4. Les applications PHP à long terme devraient surveiller GC_Status () et appeler GC_COLLECT_CYCLES () à temps pour éviter la fuite de mémoire; 5. Les meilleures pratiques incluent d'éviter les références circulaires, en utilisant gc_disable () pour optimiser les zones clés de performance et les objets de déréférence via la méthode Clear () d'Orm.

BREF permet aux développeurs PHP de créer des applications évolutives et rentables sans gérer les serveurs. 1.BREF apporte PHP à Awslambda en fournissant une couche d'exécution PHP optimisée, prend en charge PHP8.3 et d'autres versions, et s'intègre de manière transparente à des frameworks tels que Laravel et Symfony; 2. Les étapes de déploiement incluent: l'installation de BREF à l'aide de composer, configurer Serverless.yml pour définir des fonctions et des événements, tels que les points de terminaison HTTP et les commandes artisanales; 3. Exécutez la commande ServerlessDeploy pour terminer le déploiement, configurez automatiquement Apigeway et générez des URL d'accès; 4. Pour les restrictions de lambda, BREF fournit des solutions.

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