


Conseils de réglage des scripts PHP Linux?: moyens d'améliorer les performances
Oct 05, 2023 am 08:41 AMCompétences en matière de réglage des scripts PHP Linux?: les méthodes pour améliorer les performances nécessitent des exemples de code spécifiques
Introduction?:
Dans le développement, l'exploitation et la maintenance, nous rencontrons souvent des situations qui nécessitent une optimisation et une amélioration des performances. Pour les scripts Linux développés avec PHP, l'optimisation est extrêmement critique. Cet article présentera certaines techniques et méthodes de réglage des scripts PHP Linux et donnera des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux les comprendre et les appliquer.
1. Utilisez des structures de données appropriées
Le choix d'une structure de données appropriée peut considérablement améliorer l'efficacité d'exécution du script. Les structures de données couramment utilisées incluent les tableaux et les tables de hachage. En utilisant rationnellement ces structures de données, nous pouvons optimiser l'efficacité d'exécution du script.
Exemple de code?:
// Utiliser le tableau comme cache
$cache = [];
function getData($key)
{
global $cache; // 先從緩存中查找數(shù)據(jù) if(isset($cache[$key])) { return $cache[$key]; } // 如果緩存中不存在,則從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù) $data = fetchDataFromDatabase($key); // 存入緩存 $cache[$key] = $data; return $data;
}
// Utiliser la table de hachage pour stocker les données
$data = [
'key1' => 'value1', 'key2' => 'value2', // ...
];
function getData($key)
{
global $data; // 直接通過鍵獲取數(shù)據(jù) if(isset($data[$key])) { return $data[$key]; } return null;
}
2. Utiliser le cache
Pour certaines opérations gourmandes en calculs ou interfaces fréquemment consultées, nous pouvons utiliser le cache pour éviter des calculs répétés ou des requêtes répétées dans la base de données , améliorant ainsi les performances du script. Ceci peut être réalisé en utilisant des outils de mise en cache tels que Redis et Memcached.
Exemple de code?:
// Utilisation du cache Redis
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
function getData($key)
{
global $redis; // 先從緩存中獲取數(shù)據(jù) $data = $redis->get($key); if($data !== null) { return $data; } // 如果緩存中不存在,則從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù) $data = fetchDataFromDatabase($key); // 存入緩存 $redis->set($key, $data); return $data;
}
3. Utiliser le multi-processus ou le multi-thread
Pour certaines opérations de longue durée, nous pouvons utiliser le multi-processus ou le multi-thread pour améliorer les performances de concurrence du script. En décomposant la tache en plusieurs sous-taches et en les traitant en parallèle, le temps d'exécution du script peut être considérablement réduit.
Exemple de code?:
//Utiliser plusieurs processus
$processes = 4; //Définir le nombre de processus
pour ($i = 0; $i < $processes; $i++) {
$pid = pcntl_fork(); if ($pid < 0) { exit("fork failed"); } elseif ($pid == 0) { // 子進(jìn)程處理任務(wù) processTask($i); exit(); } else { // 父進(jìn)程繼續(xù)創(chuàng)建子進(jìn)程 continue; }
}
/ / Attendez la fin du processus enfant
while (pcntl_waitpid(0, $status) != -1) {
$status = pcntl_wexitstatus($status); // 處理子進(jìn)程執(zhí)行結(jié)果 // ...
}
// Utiliser le multi-threading
$threads = 4?; // Définir le nombre de threads
for ($i = 0; $i < $threads; $i++) {
$thread = new Thread("processTask", $i); $thread->start();
}
// Attendez que le fil se termine
foreach ($threads as $thread) {
$thread->join();
}
Résumé?:?
Ce qui précède présente plusieurs optimisations pour les méthodes et techniques PHP Linux pour les performances des scripts, avec des exemples de code spécifiques fournis. Dans le développement, l'exploitation et la maintenance réels, nous devons choisir la méthode d'optimisation appropriée en fonction de la situation réelle. Grace à une sélection raisonnable de la structure des données, à l'utilisation du cache et au multi-processus/multi-threading, nous pouvons améliorer les performances des scripts ainsi que le débit du système et la vitesse de réponse.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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évitez N 1 Problèmes de requête, réduisez le nombre de requêtes de base de données en chargeant à l'avance des données associées; 2. Sélectionnez uniquement les champs requis pour éviter de charger des entités complètes pour enregistrer la mémoire et la bande passante; 3. Utilisez raisonnablement les stratégies de cache, telles que le cache secondaire de la doctrine ou les résultats de requête à haute fréquence de cache de Doctrine; 4. Optimisez le cycle de vie de l'entité et appelez régulièrement () pour libérer la mémoire pour empêcher le débordement de la mémoire; 5. Assurez-vous que l'indice de base de données existe et analysez les instructions SQL générées pour éviter les requêtes inefficaces; 6. Désactiver le suivi automatique des changements dans les scénarios où les modifications ne sont pas nécessaires et utilisez des tableaux ou des modes légers pour améliorer les performances. L'utilisation correcte de l'ORM nécessite de combiner la surveillance SQL, la mise en cache, le traitement par lots et l'optimisation appropriée pour garantir les performances de l'application tout en maintenant l'efficacité du développement.

Pour construire un microservice PHP flexible, vous devez utiliser RabbitMQ pour obtenir une communication asynchrone, 1. Découplez le service via des files d'attente de messages pour éviter les défaillances en cascade; 2. Configurer des files d'attente persistantes, des messages persistants, une confirmation de libération et un ACK manuel pour assurer la fiabilité; 3. Utilisez des échecs de traitement de la sécurité de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente; 4. Utilisez des outils tels que SuperVisord pour protéger les processus de consommation et permettre des mécanismes de battements cardiaques pour assurer la santé des services; et finalement réaliser la capacité du système à opérer en continu en échecs.

L'utilisation de l'image de base PHP correcte et la configuration d'un environnement Docker sécurisé et optimisé sont la clé pour obtenir la production prête. 1. Sélectionnez PHP: 8.3-FPM-Alpine comme image de base pour réduire la surface d'attaque et améliorer les performances; 2. Désactiver les fonctions dangereuses via PHP.ini personnalisé, désactiver l'affichage des erreurs et activer Opcache et Jit pour améliorer la sécurité et les performances; 3. Utilisez Nginx comme proxy inverse pour restreindre l'accès aux fichiers sensibles et transférer correctement les demandes PHP à PHP-FPM; 4. Utilisez des images d'optimisation en plusieurs étapes pour supprimer les dépendances de développement et configurez les utilisateurs non racinaires pour exécuter des conteneurs; 5. Supervisord facultatif pour gérer plusieurs processus tels que Cron; 6. Vérifiez qu'aucune fuite d'informations sensibles avant le déploiement

Le fichier SetfitS.JSON est situé dans le chemin de niveau utilisateur ou au niveau de l'espace de travail et est utilisé pour personnaliser les paramètres VScode. 1. Chemin de niveau utilisateur: Windows est C: \ Users \\ AppData \ Roaming \ Code \ User \ Settings.json, macOS est /users//library/applicationsupport/code/user/settings.json, Linux est /home//.config/code/user/settings.json; 2. Chemin au niveau de l'espace de travail: .vscode / Paramètres dans le répertoire racine du projet

Le mécanisme de collecte des ordures de PHP est basé sur le comptage de référence, mais les références circulaires doivent être traitées par un collecteur de déchets circulaires périodique; 1. Le nombre de références libère la mémoire immédiatement lorsqu'il n'y a pas de référence à la variable; 2. Référence La référence fait que la mémoire ne peut pas être automatiquement libérée, et cela dépend de GC pour le détecter et le nettoyer; 3. GC est déclenché lorsque la "racine possible" Zval atteint le seuil ou appelle manuellement gc_collect_cycles (); 4. Les applications PHP à long terme devraient surveiller GC_Status () et appeler GC_COLLECT_CYCLES () à temps pour éviter la fuite de mémoire; 5. Les meilleures pratiques incluent d'éviter les références circulaires, en utilisant gc_disable () pour optimiser les zones clés de performance et les objets de déréférence via la méthode Clear () d'Orm.

BREF permet aux développeurs PHP de créer des applications évolutives et rentables sans gérer les serveurs. 1.BREF apporte PHP à Awslambda en fournissant une couche d'exécution PHP optimisée, prend en charge PHP8.3 et d'autres versions, et s'intègre de manière transparente à des frameworks tels que Laravel et Symfony; 2. Les étapes de déploiement incluent: l'installation de BREF à l'aide de composer, configurer Serverless.yml pour définir des fonctions et des événements, tels que les points de terminaison HTTP et les commandes artisanales; 3. Exécutez la commande ServerlessDeploy pour terminer le déploiement, configurez automatiquement Apigeway et générez des URL d'accès; 4. Pour les restrictions de lambda, BREF fournit des solutions.

ReadonlypropertiesInphp8.2CanlybeassignedonceinthestrustructoratDeclarationandcannotBemodifiedAfterward, applicationmutabilityaThelanguageLevel.2.Toachievedeep-immutability, webutableTypeSlikEarrayinArrayobjectorUSustomymutability, webutilletypeslikearraysinarrayobjectoruseseCustomMutabeColEctionSucha.
