国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Table des matières
Matrice
Exemple
Somme de la diagonale gauche de la matrice
Utiliser For Loop
Algorithme
Sortie
Utilisez une seule boucle
Conclusion
Maison développement back-end Tutoriel Python Programme Python pour calculer la somme de la diagonale gauche d'une matrice

Programme Python pour calculer la somme de la diagonale gauche d'une matrice

Sep 17, 2023 pm 11:33 PM
python programme calculer

Programme Python pour calculer la somme de la diagonale gauche dune matrice

Python est un langage de programmation généraliste populaire utilisé dans un large éventail d'industries, des applications de bureau au développement Web et à l'apprentissage automatique.

Sa syntaxe simple le rend idéal pour les débutants débutant en codage. Dans cet article, nous allons apprendre à calculer ? la somme des éléments diagonaux gauches d'une matrice ? en utilisant Python.

Matrice

En mathématiques, nous utilisons un tableau ou une matrice rectangulaire pour décrire des objets mathématiques ou des propriétés d'objets mathématiques. Il s'agit d'un tableau ou d'un tableau rectangulaire contenant des nombres, des symboles ou des expressions disposés en lignes et en colonnes.

Exemple

2 3 4 5
1 2 3 6
7 5 7 4

Il s’agit donc d’une matrice de 3 lignes et 4 colonnes. Et exprimé sous forme de matrice 3*4.

  • Il y a deux diagonales dans la matrice, à savoir la diagonale principale et la sous-diagonale.

  • La diagonale principale est la diagonale du coin supérieur gauche au coin inférieur droit, et la diagonale secondaire est la diagonale du coin inférieur gauche au coin supérieur droit.

D'après l'exemple donné -

2 3        a00 a01
1 2        a10 a11

Ici, a00 et a11 sont toutes des diagonales principales, et a10 et a01 sont des matrices secondaires diagonales principales.

Somme de la diagonale gauche de la matrice

Maintenant que nous avons révisé les bases et que nous avons une compréhension approfondie des matrices et des diagonales, approfondissons le sujet et terminons l'aspect codage.

Pour calculer la somme, on prend une matrice 2D. Considérons une matrice 4*4 dont les éléments sont les suivants -

2 4 6 8       a00 a01 a02 a03
3 5 7 9       a10 a11 a12 a13
1 4 6 7       a20 a21 a22 a23
3 5 1 4       a30 a31 a32 a33
  • Ici, a00,a11,a22,a33 sont des matrices primaires ou primaires, il y a une condition avant de terminer la tache. Comprenons les conditions de deux diagonales.

  • Afin de prendre la somme des éléments présents dans la diagonale principale d'une matrice, celle-ci doit satisfaire à la condition ligne-colonne, qui précise que pour la somme des éléments, elle doit avoir des éléments comme ligne = colonne.

  • Maintenant pour la sous-diagonale, pour les éléments a03, a12, a21, a30, la condition de ligne et de colonne sera nombre de lignes - nombre de colonnes - 1.

Utiliser For Loop

Dans cette méthode, nous utiliserons deux boucles pour y parvenir, une boucle pour les lignes et les colonnes et une boucle interne pour vérifier la condition que nous fournissons.

Algorithme

  • Donne une valeur MAX.

  • Fonctions qui définissent des matrices.

  • Utilisez une boucle for pour parcourir les nombres.

  • Fournissez les conditions pour la diagonale gauche de la matrice.

  • Imprimez la valeur.

Exemple

L'exemple donné ci-dessous consiste à calculer la somme des éléments diagonaux gauche dans une matrice 4 x 4. La boucle for parcourt chaque ligne et colonne de la matrice, et si elles sont égales (c'est à dire sur la diagonale gauche), l'élément est ajouté à une variable appelée "leftmatrix".

max = 50
def sumleftmatrix(matrix, m):
   leftmatrix = 0
   for i in range(0, m):
      for j in range(0, m):
         if (i == j):
            leftmatrix += matrix[i][j]
   print("Sum of left diagonal of the matrix:", leftmatrix)
A = [[ 10, 22, 13, 84 ],
   [ 52, 63, 97, 82 ],
   [ 11, 32, 23, 14 ],
   [ 55, 63, 72, 83 ]]
sumleftmatrix(A, 4)

Sortie

Dans cette méthode, nous définissons simplement une fonction et créons une plage de lignes et de colonnes à l'aide d'une boucle for. Ajoutez une condition pour les éléments présents dans la diagonale gauche.

Complexité temporelle? O(N*N) car nous utilisons des boucles imbriquées pour vérifier N*N fois.

Puisque nous ne consommons aucun espace supplémentaire, la complexité de l'espace auxiliaire est O(1).

Sum of left diagonal of the matrix: 179

Utilisez une seule boucle

Dans cette méthode, une seule boucle peut être utilisée pour calculer la somme des diagonales primaires et secondaires.

Algorithme

  • Donne une valeur MAX.

  • Fonctions qui définissent des matrices.

  • Utilisez une boucle for pour parcourir les nombres.

  • Fournissez les conditions pour la diagonale gauche de la matrice.

  • Imprimez la valeur.

Exemple

L'exemple suivant définit une fonction appelée sumofleftdiagonal, qui accepte deux paramètres : matrice et m.

  • Le premier paramètre Matrix est un tableau bidimensionnel et le deuxième paramètre m représente la taille du tableau bidimensionnel.

  • Il y a une variable nommée left_diagonal dans cette fonction, qui est utilisée pour stocker la somme de tous les éléments sur la diagonale gauche de la matrice

  • Ensuite, la boucle for parcourt chaque élément compris entre 0 et m (taille) et ajoute les valeurs dans left_diagonal.

  • Enfin, l'instruction de sortie affiche "La somme de la diagonale gauche est?:", suivie du contenu stocké dans left_diagonal. Exemple donné avec MAX réglé sur 50 et T étant un autre tableau 4x4

MAX = 50
def sumofleftdiagonal (matrix, m):
   left_diagonal = 0
   for i in range(0, m):
      left_diagonal += matrix[i][i]
   print("Sum of Left Diagonal is:", left_diagonal)
T = [[ 11, 12, 33, 24 ],
   [ 54, 69, 72, 84 ],
   [ 14, 22, 63, 34 ],
   [ 53, 64, 79, 83 ]]
sumofleftdiagonal (T, 4)

Sortie

La complexité temporelle est O(N) car elle nécessite une boucle pour itérer N éléments. Puisqu’aucun espace supplémentaire n’est consommé, la complexité de l’espace auxiliaire est O(1).

Sum of Left Diagonal is: 226

Conclusion

Dans cet article, nous avons brièvement discuté de deux fa?ons simples de calculer la somme des diagonales gauches d'une matrice à l'aide de programmes Python. La première méthode utilise deux boucles pour accomplir la tache qui nous est confiée, tandis que la seconde méthode nous fournit un moyen efficace d'accomplir la même tache sur un chemin plus court.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefa?on, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grace à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit?!

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Tutoriel PHP
1502
276
PHP appelle AI Intelligent Voice Assistant Assistant PHP Interaction System Construction PHP appelle AI Intelligent Voice Assistant Assistant PHP Interaction System Construction Jul 25, 2025 pm 08:45 PM

L'entrée vocale de l'utilisateur est capturée et envoyée au backend PHP via l'API MediaRecorder du JavaScript frontal; 2. PHP enregistre l'audio en tant que fichier temporaire et appelle STTAPI (tel que Google ou Baidu Voice Recognition) pour le convertir en texte; 3. PHP envoie le texte à un service d'IA (comme Openaigpt) pour obtenir une réponse intelligente; 4. PHP appelle ensuite TTSAPI (comme Baidu ou Google Voice Synthesis) pour convertir la réponse en fichier vocal; 5. PHP diffuse le fichier vocal vers l'avant pour jouer, terminant l'interaction. L'ensemble du processus est dominé par PHP pour assurer une connexion transparente entre toutes les liens.

Comment utiliser PHP combiné avec l'IA pour obtenir la correction de texte de la syntaxe PHP détection et l'optimisation Comment utiliser PHP combiné avec l'IA pour obtenir la correction de texte de la syntaxe PHP détection et l'optimisation Jul 25, 2025 pm 08:57 PM

Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

Python Seaborn JointPlot Exemple Python Seaborn JointPlot Exemple Jul 26, 2025 am 08:11 AM

Utilisez le plot conjoint de Seaborn pour visualiser rapidement la relation et la distribution entre deux variables; 2. Le tracé de diffusion de base est implémenté par sn.jointplot (data = pointes, x = "total_bill", y = "Tip", kind = "dispers"), le centre est un tracé de dispersion et l'histogramme est affiché sur les c?tés supérieur et inférieur et droit; 3. Ajouter des lignes de régression et des informations de densité à un kind = "reg" et combiner marginal_kws pour définir le style de tracé de bord; 4. Lorsque le volume de données est important, il est recommandé d'utiliser "Hex"

PHP intégrée AI Technologie de l'informatique émotionnelle PHP Feedback User Retour Intelligent Analyse PHP intégrée AI Technologie de l'informatique émotionnelle PHP Feedback User Retour Intelligent Analyse Jul 25, 2025 pm 06:54 PM

Pour intégrer la technologie informatique des sentiments de l'IA dans les applications PHP, le noyau est d'utiliser les services cloud AIAPI (tels que Google, AWS et Azure) pour l'analyse des sentiments, envoyer du texte via les demandes HTTP et analyser les résultats JSON renvoyés et stocker les données émotionnelles dans la base de données, réalisant ainsi le traitement automatisé et les informations sur les données de la rétroaction des utilisateurs. Les étapes spécifiques incluent: 1. Sélectionnez une API d'analyse des sentiments d'IA appropriée, en considérant la précision, le co?t, le support linguistique et la complexité d'intégration; 2. Utilisez Guzzle ou Curl pour envoyer des demandes, stocker les scores de sentiment, les étiquettes et les informations d'intensité; 3. Construisez un tableau de bord visuel pour prendre en charge le tri prioritaire, l'analyse des tendances, la direction d'itération du produit et la segmentation de l'utilisateur; 4. Répondez aux défis techniques, tels que les restrictions d'appel API et les chiffres

Python List to String Conversion Exemple Python List to String Conversion Exemple Jul 26, 2025 am 08:00 AM

Les listes de cha?nes peuvent être fusionnées avec la méthode join (), telles que '' .join (mots) pour obtenir "HelloworldFrompython"; 2. Les listes de nombres doivent être converties en cha?nes avec MAP (STR, nombres) ou [STR (x) Forxinnumbers] avant de rejoindre; 3. Toute liste de types peut être directement convertie en cha?nes avec des supports et des devis, adaptées au débogage; 4. Les formats personnalisés peuvent être implémentés par des expressions de générateur combinées avec join (), telles que '|' .join (f "[{item}]" ForIteminitems)

Python Connexion à SQL Server PyoDBC Exemple Python Connexion à SQL Server PyoDBC Exemple Jul 30, 2025 am 02:53 AM

Installez PYODBC: utilisez la commande PiPInstallpyodbc pour installer la bibliothèque; 2. Connectez SQLServer: utilisez la cha?ne de connexion contenant le pilote, le serveur, la base de données, l'UID / PWD ou TrustEd_Connection via la méthode pyoDBC.Connect () et prendre en charge l'authentification SQL ou l'authentification Windows respectivement; 3. Vérifiez le pilote installé: exécutez pyodbc.Drivers () et filtrez le nom du pilote contenant ?SQLServer? pour vous assurer que le nom du pilote correct est utilisé tel que ?ODBCDriver17 pour SQLServer?; 4. Paramètres clés de la cha?ne de connexion

Python pandas fondre l'exemple Python pandas fondre l'exemple Jul 27, 2025 am 02:48 AM

pandas.melt () est utilisé pour convertir les données de format larges en format long. La réponse consiste à définir de nouveaux noms de colonne en spécifiant id_vars conserver la colonne d'identification, Value_Vars Sélectionnez la colonne à fondre, var_name et valeur_name, 1.id_vars = 'name' signifie que la colonne de nom reste inchangée, 2.Value_vars = [Math ',' English ',' Science '. du nom de colonne d'origine, 4.value_name = 'score' définit le nouveau nom de colonne de la valeur d'origine et génère enfin trois colonnes, notamment le nom, le sujet et le score.

Optimisation de Python pour les opérations liées à la mémoire Optimisation de Python pour les opérations liées à la mémoire Jul 28, 2025 am 03:22 AM

PythonCanBeoptimizedFormemory-Boundoperations AdreductoverHeadHroughGenerators, EfficientDatastructures et ManagingObjectliFetimes.first, useGeneratorsInSteadofListStoproceSlargedataseSeItematatime, EvitingLoadingEnteryToMeToMeMory.

See all articles