Comment exécuter Javascript depuis Python ?
Sep 07, 2023 pm 11:33 PMEn Python, nous pouvons utiliser la bibliothèque PyExecJS ou la bibliothèque js2py de Python pour exécuter du code Javascript. La bibliothèque PyExecJs fournit une API cohérente pour exécuter du code JavaScript à partir de Python à l'aide de divers moteurs JavaScript, notamment Node.js, JavaScriptCore et le moteur V8 de Google. La bibliothèque js2py vous permet d'exécuter du code JavaScript en Python en analysant le code JavaScript et en l'interprétant en Python. Cet article nous apprendra comment exécuter du code javascript à partir de Python à l'aide de la bibliothèque PyExecJS.
Méthode 1?: Utilisation de la bibliothèque PyExecJS
La bibliothèquePyExecJs fournit une interface simple pour exécuter du code JavaScript. Il permet aux développeurs d'intégrer de manière transparente les fonctionnalités JavaScript dans leurs applications Python. Avec PyExecJS, les utilisateurs peuvent exploiter la puissance des bibliothèques et des frameworks JavaScript sans quitter l'écosystème Python.
Installation de PyExecJs
Avant d'utiliser la bibliothèque PyExecJs, nous devons l'installer dans notre système à l'aide du gestionnaire de packages Python. Pour installer la bibliothèque, tapez la commande suivante dans votre terminal ou votre ligne de commande. Une fois PyExecJS installé, vous pouvez utiliser le module execjs pour exécuter JavaScript. code depuis Python
Pip install PyExecJs
Utiliser PyExecJS pour exécuter javascript à partir de Python
JavaScript est principalement utilisé pour le développement front-end, tandis que Python est généralement utilisé pour le développement back-end. Cependant, dans certains cas, le backend peut nécessiter JavaScript pour effectuer des taches spécifiques, telles que l'interaction avec une API ou l'exécution de certains calculs. Python fournit de nombreux outils et bibliothèques qui vous permettent d'exécuter du code JavaScript dans des scripts Python.
La traduction chinoise deExemple
est?:Exemple
Dans l'exemple ci-dessous, nous avons du code JavaScript qui définit une fonction pour ajouter deux nombres et appelle la fonction avec les paramètres 2 et 3. Nous utilisons ensuite le module execjs pour exécuter le code JavaScript et obtenir le résultat en appelant la méthode eval de l'objet contextuel renvoyé par execjs.compile. Enfin, nous imprimons les résultats.
import execjs # Define some JavaScript code js_code = """ function addNumbers(a, b) { return a + b; } var result = addNumbers(2, 3); """ # Use execjs to execute the JavaScript code ctx = execjs.compile(js_code) # Get the result of the JavaScript code result = ctx.eval('result') # Print the result print(result)
Sortie
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Méthode 2?: Utilisation de la bibliothèque js2py
Le js2py est une bibliothèque qui vous permet d'exécuter du code JavaScript depuis Python en analysant le code JavaScript et en l'interprétant en Python. Il est entièrement écrit en Python et ne nécessite l'installation d'aucun moteur JavaScript externe.
Installation
Pour installer la bibliothèque js2py, tapez la commande suivante dans votre terminal ou votre ligne de commande. Une fois js2py installé, vous pouvez utiliser le module execjs pour exécuter du code JavaScript depuis Python
.pip install js2pyLa traduction chinoise de
Exemple
est?:Exemple
Dans l'exemple ci-dessous, nous définissons du code JavaScript qui définit une fonction pour additionner deux nombres et appelle cette fonction avec les arguments 2 et 3. Nous utilisons ensuite la classe EvalJs de la bibliothèque js2py pour exécuter le code JavaScript et obtenir le résultat. en appelant la méthode d'exécution sur l'objet contextuel. Enfin, nous imprimons le résultat à l'aide d'un objet contextuel.
import js2py # Define some JavaScript code js_code = """ function addNumbers(a, b) { return a + b; } var result = addNumbers(2, 3); """ # Use js2py to execute the JavaScript code context = js2py.EvalJs() result = context.execute(js_code) # Print the result print(context.result)
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Applications
Exécuter du code JavaScript en Python peut être très utile dans divers scénarios, dont certains incluent ?
Web Scraping - Le Web scraping est le processus d'extraction de données d'un site Web. De nombreux sites Web utilisent JavaScript pour mettre à jour leur contenu de manière dynamique, ce qui peut rendre l'exploration du Web plus difficile. L'exécution de code JavaScript dans Python peut aider à surmonter ce défi, en vous permettant d'exécuter du code JavaScript sur une page Web et d'extraire du contenu mis à jour de manière dynamique.
Développement Web c?té serveur - Node.js est un runtime JavaScript populaire construit sur le moteur V8 qui vous permet d'exécuter du code JavaScript c?té serveur. Cependant, si vous êtes déjà familier avec Python et ses bibliothèques, vous pouvez le faire. souhaitez utiliser Python pour le développement Web c?té serveur. L'exécution de code JavaScript dans Python peut vous aider à intégrer des bibliothèques et des API basées sur JavaScript dans votre application Web basée sur Python.
Tests - JavaScript est largement utilisé pour le développement Web et Python est largement utilisé pour les tests. L'exécution de code JavaScript dans Python peut vous aider à automatiser les tests d'applications basées sur JavaScript en exécutant le code JavaScript et en testant sa sortie.
Data Science - JavaScript n'est pas couramment utilisé en science des données, mais il est utilisé pour créer des visualisations et des animations interactives sur le Web. L'exécution de code JavaScript dans Python peut vous aider à intégrer des visualisations et des animations basées sur JavaScript dans des projets de science des données basés sur Python.
Développement multiplateforme - JavaScript est généralement utilisé pour le développement Web front-end, tandis que Python est généralement utilisé pour le développement back-end et les scripts. L'exécution de code JavaScript dans Python peut vous aider à créer des applications multiplateformes qui utilisent JavaScript comme frontal et Python comme backend.
Conclusion
Dans cet article, nous avons expliqué comment exécuter des fichiers javascript à partir de Python à l'aide de la bibliothèque PyExecJS de Python. Ces bibliothèques fournissent une API cohérente et facile à utiliser pour exécuter du code JavaScript et peuvent être installées à l'aide de pip. Nous pouvons également utiliser la bibliothèque js2py pour exécuter du code javascript en Python. La bibliothèque js2py vous permet d'exécuter du code JavaScript à partir de Python en analysant le code JavaScript et en l'interprétant en Python.
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L'entrée vocale de l'utilisateur est capturée et envoyée au backend PHP via l'API MediaRecorder du JavaScript frontal; 2. PHP enregistre l'audio en tant que fichier temporaire et appelle STTAPI (tel que Google ou Baidu Voice Recognition) pour le convertir en texte; 3. PHP envoie le texte à un service d'IA (comme Openaigpt) pour obtenir une réponse intelligente; 4. PHP appelle ensuite TTSAPI (comme Baidu ou Google Voice Synthesis) pour convertir la réponse en fichier vocal; 5. PHP diffuse le fichier vocal vers l'avant pour jouer, terminant l'interaction. L'ensemble du processus est dominé par PHP pour assurer une connexion transparente entre toutes les liens.

Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

Utilisez le plot conjoint de Seaborn pour visualiser rapidement la relation et la distribution entre deux variables; 2. Le tracé de diffusion de base est implémenté par sn.jointplot (data = pointes, x = "total_bill", y = "Tip", kind = "dispers"), le centre est un tracé de dispersion et l'histogramme est affiché sur les c?tés supérieur et inférieur et droit; 3. Ajouter des lignes de régression et des informations de densité à un kind = "reg" et combiner marginal_kws pour définir le style de tracé de bord; 4. Lorsque le volume de données est important, il est recommandé d'utiliser "Hex"

Pour intégrer la technologie informatique des sentiments de l'IA dans les applications PHP, le noyau est d'utiliser les services cloud AIAPI (tels que Google, AWS et Azure) pour l'analyse des sentiments, envoyer du texte via les demandes HTTP et analyser les résultats JSON renvoyés et stocker les données émotionnelles dans la base de données, réalisant ainsi le traitement automatisé et les informations sur les données de la rétroaction des utilisateurs. Les étapes spécifiques incluent: 1. Sélectionnez une API d'analyse des sentiments d'IA appropriée, en considérant la précision, le co?t, le support linguistique et la complexité d'intégration; 2. Utilisez Guzzle ou Curl pour envoyer des demandes, stocker les scores de sentiment, les étiquettes et les informations d'intensité; 3. Construisez un tableau de bord visuel pour prendre en charge le tri prioritaire, l'analyse des tendances, la direction d'itération du produit et la segmentation de l'utilisateur; 4. Répondez aux défis techniques, tels que les restrictions d'appel API et les chiffres

Les listes de cha?nes peuvent être fusionnées avec la méthode join (), telles que '' .join (mots) pour obtenir "HelloworldFrompython"; 2. Les listes de nombres doivent être converties en cha?nes avec MAP (STR, nombres) ou [STR (x) Forxinnumbers] avant de rejoindre; 3. Toute liste de types peut être directement convertie en cha?nes avec des supports et des devis, adaptées au débogage; 4. Les formats personnalisés peuvent être implémentés par des expressions de générateur combinées avec join (), telles que '|' .join (f "[{item}]" ForIteminitems)

Installez PYODBC: utilisez la commande PiPInstallpyodbc pour installer la bibliothèque; 2. Connectez SQLServer: utilisez la cha?ne de connexion contenant le pilote, le serveur, la base de données, l'UID / PWD ou TrustEd_Connection via la méthode pyoDBC.Connect () et prendre en charge l'authentification SQL ou l'authentification Windows respectivement; 3. Vérifiez le pilote installé: exécutez pyodbc.Drivers () et filtrez le nom du pilote contenant ?SQLServer? pour vous assurer que le nom du pilote correct est utilisé tel que ?ODBCDriver17 pour SQLServer?; 4. Paramètres clés de la cha?ne de connexion

pandas.melt () est utilisé pour convertir les données de format larges en format long. La réponse consiste à définir de nouveaux noms de colonne en spécifiant id_vars conserver la colonne d'identification, Value_Vars Sélectionnez la colonne à fondre, var_name et valeur_name, 1.id_vars = 'name' signifie que la colonne de nom reste inchangée, 2.Value_vars = [Math ',' English ',' Science '. du nom de colonne d'origine, 4.value_name = 'score' définit le nouveau nom de colonne de la valeur d'origine et génère enfin trois colonnes, notamment le nom, le sujet et le score.

PythonCanBeoptimizedFormemory-Boundoperations AdreductoverHeadHroughGenerators, EfficientDatastructures et ManagingObjectliFetimes.first, useGeneratorsInSteadofListStoproceSlargedataseSeItematatime, EvitingLoadingEnteryToMeToMeMory.
