La pagination dans Oracle est une technique utilisée pour récupérer des ensembles de résultats de base de données afin de réduire la transmission réseau et la consommation de mémoire en divisant l'ensemble de résultats en morceaux plus petits. à l'aide du mot-clé et des sous-requêtes "ROWNUM", les programmeurs peuvent facilement implémenter la fonction de pagination et sélectionner des blocs de données spécifiques. à afficher en fonction des besoins de l'utilisateur.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, Oracle version 19c, ordinateur DELL G3.
Dans Oracle, la pagination est une technique utilisée pour récupérer les ensembles de résultats de base de données. Il permet aux programmeurs d'afficher de grandes quantités de données sur plusieurs pages, segmentées et affichées selon les besoins de l'utilisateur.
Dans les requêtes de base de données traditionnelles, lorsqu'une grande quantité de données doit être récupérée, la base de données renvoie tous les résultats au client. Cela peut entra?ner des problèmes de latence réseau et de consommation de mémoire, en particulier lorsque l'ensemble de résultats est très volumineux. Afin de résoudre ce problème, la technologie de radiomessagerie a vu le jour.
La pagination permet aux programmeurs de diviser l'ensemble de résultats en morceaux plus petits, renvoyant une seule page de données à la fois. Cela réduit la quantité de données transférées sur le réseau et permet une meilleure gestion de la consommation mémoire.
Dans Oracle, la pagination est généralement implémentée à l'aide du mot-clé ROWNUM et des sous-requêtes. ROWNUM est une pseudo-colonne spécifique à Oracle qui attribue un numéro unique à chaque ligne renvoyée. En utilisant ROWNUM, les programmeurs peuvent limiter la taille du jeu de résultats et sélectionner les morceaux de données renvoyés.
Voici un exemple de requête qui montre comment effectuer une pagination dans Oracle?:
SELECT * FROM ( SELECT t.*, ROWNUM AS rn FROM ( SELECT * FROM your_table ORDER BY your_column ) t WHERE ROWNUM <= :end_row ) WHERE rn >= :start_row;
Dans cette requête, nous trions d'abord l'ensemble de résultats d'origine (ORDER BY your_column). Nous traitons ensuite les résultats de la requête comme une sous-requête (t) et attribuons à chaque ligne une valeur ROWNUM. Dans la requête externe, nous utilisons la clause WHERE pour limiter le nombre de lignes renvoyées et sélectionner des blocs de données spécifiques en définissant la ligne de début (:start_row) et la ligne de fin (:end_row).
En ajustant les valeurs des lignes de début et de fin, les programmeurs peuvent afficher différents blocs de données sur différentes pages. Par exemple, si chaque page affiche 10 lignes de données, les lignes de début et de fin de la première page sont respectivement 1 et 10, la deuxième page est 11 et 20, et ainsi de suite.
Il convient de noter que ROWNUM dans Oracle est alloué une fois la ligne sélectionnée, nous devons donc utiliser des sous-requêtes imbriquées pour implémenter correctement la fonction de pagination.
En plus de ROWNUM, Oracle fournit également d'autres fonctions et mots-clés pour la pagination, tels que ROW_NUMBER, OFFSET et FETCH FIRST. Ces fonctions peuvent être sélectionnées et utilisées en fonction de besoins spécifiques.
Pour résumer, la pagination dans Oracle est une technique utilisée pour récupérer et afficher de grandes quantités de données. Il réduit le transfert réseau et la consommation de mémoire en divisant l'ensemble de résultats en morceaux plus petits. à l'aide du mot-clé et des sous-requêtes ROWNUM, les programmeurs peuvent facilement implémenter la fonctionnalité de pagination et sélectionner des blocs de données spécifiques à afficher en fonction des besoins de l'utilisateur.
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Oracle n'est pas seulement une entreprise de base de données, mais aussi un leader des systèmes de cloud computing et ERP. 1. Oracle fournit des solutions complètes de la base de données aux services cloud et aux systèmes ERP. 2. OracleCloud défie AWS et Azure, fournissant des services IaaS, PaaS et SaaS. 3. Les systèmes ERP d'Oracle tels que E-BusinessSuite et FusionApplications aident les entreprises à optimiser les opérations.

MongoDB convient aux données non structurées et aux exigences élevées d'évolutivité, tandis qu'Oracle convient aux scénarios qui nécessitent une cohérence stricte des données. 1.MongoDB Stockez de manière flexible les données dans différentes structures, adaptées aux médias sociaux et à l'Internet des objets. 2. Le modèle de données structuré Oracle garantit l'intégrité des données et convient aux transactions financières. 3.MongoDB éclate horizontalement à travers des éclats, et Oracle évolue verticalement à travers RAC. 4.MongoDB a des co?ts de maintenance faibles, tandis qu'Oracle a des co?ts d'entretien élevés mais est entièrement pris en charge.

La principale différence entre MySQL et Oracle est les licences, les fonctionnalités et les avantages. 1. Licence: MySQL fournit une licence GPL gratuitement, et Oracle adopte une licence propriétaire, qui est co?teuse. 2. Fonction: MySQL a des fonctions simples et convient aux applications Web et aux petites et moyennes entreprises. Oracle a des fonctions puissantes et convient aux données à grande échelle et aux entreprises complexes. 3. Avantages: MySQL est sans source, adapté aux startups, et Oracle est fiable en performances, adapté aux grandes entreprises.

La différence entre MySQL et Oracle dans les performances et l'évolutivité est: 1. MySQL fonctionne mieux sur des ensembles de données de petite et moyenne taille, adaptés à une mise à l'échelle rapide et à une lecture et à l'écriture efficaces; 2. Oracle a plus d'avantages à gérer de grands ensembles de données et des requêtes complexes, adaptées à la haute disponibilité et à la logique métier complexe. MySQL s'étend à travers les technologies de réplication et de fragment ma?tre-esclave, tandis qu'Oracle atteint la haute disponibilité et l'évolutivité via RAC.

MySQL utilise GPL et des licences commerciales pour les projets petits et open source; Oracle utilise des licences commerciales pour les entreprises qui nécessitent des performances élevées. La licence GPL de MySQL est gratuite et les licences commerciales nécessitent un paiement; Les frais de licence Oracle sont calculés en fonction des processeurs ou des utilisateurs, et le co?t est relativement élevé.

Dans différents scénarios d'application, le choix de MongoDB ou Oracle dépend des besoins spécifiques: 1) Si vous devez traiter une grande quantité de données non structurées et ne pas avoir d'exigences élevées pour la cohérence des données, choisissez MongoDB; 2) Si vous avez besoin de cohérence des données strictes et de requêtes complexes, choisissez Oracle.

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