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Compétences en traitement asynchrone dans le développement Web Python
Compétences en traitement asynchrone dans le développement Web Python
Jun 17, 2023 am 08:42 AM
Python est un langage de programmation très populaire et est également largement utilisé dans le domaine du développement Web. Avec le développement de la technologie, de plus en plus de personnes commencent à utiliser des méthodes asynchrones pour améliorer les performances de leurs sites Web. Dans cet article, nous explorerons les techniques de traitement asynchrone dans le développement Web Python.
1. Qu'est-ce que l'asynchrone ?
Les serveurs Web traditionnels utilisent une méthode synchrone pour traiter les requêtes. Lorsqu'un client lance une requête, le serveur doit attendre que le traitement de la requête soit terminé avant de continuer à traiter la requête suivante. Sur les sites à fort trafic, cette méthode de synchronisation peut entra?ner une dégradation des performances et des délais d'attente des requêtes.
La programmation asynchrone adopte une approche très différente. En mode asynchrone, après le début du traitement d'une requête par le serveur, d'autres requêtes peuvent être traitées en attendant la fin du traitement.
2. Méthode de traitement asynchrone Python ?
Après Python 3.5, une bibliothèque asynchrone asyncio a été ajoutée à la bibliothèque standard. asyncio est une bibliothèque d'E/S asynchrones pour écrire du code Python asynchrone. Il fournit un moyen de gérer la simultanéité et peut nous aider à mieux gérer les demandes et les réponses.
asyncio fournit un ensemble d'API de coroutine que nous pouvons utiliser en conjonction avec la boucle d'événements. Grace à la boucle d'événements, nous pouvons planifier la coroutine sur un ensemble d'événements et attendre que tous les événements soient terminés avant de continuer.
3. Compétences de traitement asynchrone
1. Utilisez asyncio.sleep
asyncio.sleep pour suspendre la coroutine actuelle pendant un certain temps. Dans les applications Web, nous pouvons utiliser asyncio.sleep sur les réponses pour laisser les demandes attendre pendant que le serveur traite d'autres demandes. Cette méthode peut réduire les délais d’attente des requêtes et améliorer la vitesse de réponse des nouvelles requêtes.
2. Utilisez asyncio.gather
asyncio.gather pour combiner plusieurs coroutines en une seule. Dans les applications Web, nous pouvons l'utiliser pour combiner un ensemble d'opérations liées en une seule. Par exemple, nous pouvons combiner plusieurs opérations de requête de base de données en une seule, puis les exécuter en traitement asynchrone.
3. Utilisez asyncio.Queue
asyncio.Queue est une file d'attente asynchrone. Dans une application Web, nous pouvons mettre les requêtes dans une file d’attente, puis les faire traiter par un gestionnaire asynchrone. Cette approche nous permet de gérer plusieurs types de requêtes différents sans avoir à écrire une fonction de gestionnaire pour chaque type de requête.
4. Utilisez asyncio.Lock
asyncio.Lock est un sémaphore utilisé pour protéger les ressources partagées. Dans les applications Web, nous pouvons l'utiliser pour protéger l'état partagé. Par exemple, dans un serveur Web multi-processus, nous pouvons utiliser des verrous pour protéger les opérations de base de données afin d'éviter les conflits de ressources et les conditions de concurrence.
4. Exemple de démonstration
Ce qui suit est un exemple de serveur Web utilisant asyncio, y compris des techniques de traitement asynchrone?:
import asyncio
from aiohttp import web
async def handle(request):
await asyncio.sleep(1) # 等待1秒鐘模擬業(yè)務(wù)處理 return web.Response(text='Hello, World')
async def db_query(query ) :
await asyncio.sleep(0.5) # 模擬數(shù)據(jù)庫查詢 return query
async def db_handler(request):
tasks = []
for query in request.json['queries']:
tasks.append(asyncio.create_task(db_query(query)))
results = await asyncio.gather(*tasks)
return web.Response(text=str(results))
async def app_factory():
app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/', handle),
web.post('/db', db_handler)])
return app
if name == '__main__':
app = asyncio.run(app_factory()) web.run_app(app)
Dans cet exemple, nous utilisons asyncio pour créer un serveur Web. Nous utiliserons asyncio.sleep pour simuler les délais de traitement lorsque la requête atteint le serveur. Nous avons également utilisé asyncio.gather pour combiner plusieurs taches de requête de base de données afin qu'elles puissent être traitées dans un seul gestionnaire asynchrone.
5. Résumé
Dans le développement Web Python, les techniques de traitement asynchrone peuvent nous aider à améliorer les performances du site Web et l'expérience utilisateur. En utilisant une bibliothèque asynchrone comme asyncio, nous pouvons gérer les demandes et les réponses plus efficacement tout en réduisant les délais d'attente des demandes et les problèmes de performances. J'espère que cet article pourra vous être utile !
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