


Trois fa?ons d'obtenir la valeur de retour du thread en Python
Apr 13, 2023 am 10:43 AMEn ce qui concerne les fils de discussion, votre cerveau devrait avoir cette impression?: nous pouvons contr?ler quand il commence, mais nous ne pouvons pas contr?ler quand il se termine. Alors, comment pouvons-nous obtenir la valeur de retour du fil?? Aujourd'hui, je vais partager certaines de mes propres pratiques.
Méthode 1?: utilisez une liste de variables globales pour enregistrer la valeur de retour
ret_values = [] def thread_func(*args): ... value = ... ret_values.append(value)
Une des raisons de choisir une liste est la suivante?: la méthode append() de la liste est thread-safe, et dans CPython, le GIL empêche l'accès simultané à eux. Si vous utilisez une structure de données personnalisée, vous devez ajouter un verrou de thread dans lequel les données sont modifiées simultanément.
Si vous savez à l'avance combien de threads il y a, vous pouvez définir une liste de longueur fixe, puis stocker la valeur de retour en fonction de l'index, par exemple?:
from threading import Thread threads = [None] * 10 results = [None] * 10 def foo(bar, result, index): result[index] = f"foo-{index}" for i in range(len(threads)): threads[i] = Thread(target=foo, args=('world!', results, i)) threads[i].start() for i in range(len(threads)): threads[i].join() print (" ".join(results))
Méthode 2?: réécrire la méthode de jointure de Thread et renvoyer la valeur de retour de la fonction thread
Par défaut La méthode thread.join() attend juste la fin de la fonction thread et n'a pas de valeur de retour Nous pouvons renvoyer le résultat d'exécution de la fonction ici. Le code est le suivant :
from threading import Thread def foo(arg): return arg class ThreadWithReturnValue(Thread): def run(self): if self._target is not None: self._return = self._target(*self._args, **self._kwargs) def join(self): super().join() return self._return twrv = ThreadWithReturnValue(target=foo, args=("hello world",)) twrv.start() print(twrv.join()) # 此處會打印 hello world。.
De cette fa?on, lorsque nous appelons thread.join() pour attendre la fin du fil, nous obtenons également la valeur de retour du fil.
Méthode 3?: utilisez la bibliothèque standard concurrent.futures
Je pense que les deux premières méthodes sont de trop bas niveau. La bibliothèque standard de Python concurrent.futures fournit des opérations de thread plus avancées et peut obtenir directement la valeur de retour du thread. assez élégant. Le code Comme suit :
import concurrent.futures def foo(bar): return bar with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor: to_do = [] for i in range(10):# 模擬多個任務 future = executor.submit(foo, f"hello world! {i}") to_do.append(future) for future in concurrent.futures.as_completed(to_do):# 并發(fā)執(zhí)行 print(future.result())
Les résultats d'une certaine opération sont les suivants :
hello world! 8 hello world! 3 hello world! 5 hello world! 2 hello world! 9 hello world! 7 hello world! 4 hello world! 0 hello world! 1 hello world! 6
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'entrée vocale de l'utilisateur est capturée et envoyée au backend PHP via l'API MediaRecorder du JavaScript frontal; 2. PHP enregistre l'audio en tant que fichier temporaire et appelle STTAPI (tel que Google ou Baidu Voice Recognition) pour le convertir en texte; 3. PHP envoie le texte à un service d'IA (comme Openaigpt) pour obtenir une réponse intelligente; 4. PHP appelle ensuite TTSAPI (comme Baidu ou Google Voice Synthesis) pour convertir la réponse en fichier vocal; 5. PHP diffuse le fichier vocal vers l'avant pour jouer, terminant l'interaction. L'ensemble du processus est dominé par PHP pour assurer une connexion transparente entre toutes les liens.

Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

Utilisez le plot conjoint de Seaborn pour visualiser rapidement la relation et la distribution entre deux variables; 2. Le tracé de diffusion de base est implémenté par sn.jointplot (data = pointes, x = "total_bill", y = "Tip", kind = "dispers"), le centre est un tracé de dispersion et l'histogramme est affiché sur les c?tés supérieur et inférieur et droit; 3. Ajouter des lignes de régression et des informations de densité à un kind = "reg" et combiner marginal_kws pour définir le style de tracé de bord; 4. Lorsque le volume de données est important, il est recommandé d'utiliser "Hex"

Pour intégrer la technologie informatique des sentiments de l'IA dans les applications PHP, le noyau est d'utiliser les services cloud AIAPI (tels que Google, AWS et Azure) pour l'analyse des sentiments, envoyer du texte via les demandes HTTP et analyser les résultats JSON renvoyés et stocker les données émotionnelles dans la base de données, réalisant ainsi le traitement automatisé et les informations sur les données de la rétroaction des utilisateurs. Les étapes spécifiques incluent: 1. Sélectionnez une API d'analyse des sentiments d'IA appropriée, en considérant la précision, le co?t, le support linguistique et la complexité d'intégration; 2. Utilisez Guzzle ou Curl pour envoyer des demandes, stocker les scores de sentiment, les étiquettes et les informations d'intensité; 3. Construisez un tableau de bord visuel pour prendre en charge le tri prioritaire, l'analyse des tendances, la direction d'itération du produit et la segmentation de l'utilisateur; 4. Répondez aux défis techniques, tels que les restrictions d'appel API et les chiffres

Les listes de cha?nes peuvent être fusionnées avec la méthode join (), telles que '' .join (mots) pour obtenir "HelloworldFrompython"; 2. Les listes de nombres doivent être converties en cha?nes avec MAP (STR, nombres) ou [STR (x) Forxinnumbers] avant de rejoindre; 3. Toute liste de types peut être directement convertie en cha?nes avec des supports et des devis, adaptées au débogage; 4. Les formats personnalisés peuvent être implémentés par des expressions de générateur combinées avec join (), telles que '|' .join (f "[{item}]" ForIteminitems)

Installez PYODBC: utilisez la commande PiPInstallpyodbc pour installer la bibliothèque; 2. Connectez SQLServer: utilisez la cha?ne de connexion contenant le pilote, le serveur, la base de données, l'UID / PWD ou TrustEd_Connection via la méthode pyoDBC.Connect () et prendre en charge l'authentification SQL ou l'authentification Windows respectivement; 3. Vérifiez le pilote installé: exécutez pyodbc.Drivers () et filtrez le nom du pilote contenant ?SQLServer? pour vous assurer que le nom du pilote correct est utilisé tel que ?ODBCDriver17 pour SQLServer?; 4. Paramètres clés de la cha?ne de connexion

pandas.melt () est utilisé pour convertir les données de format larges en format long. La réponse consiste à définir de nouveaux noms de colonne en spécifiant id_vars conserver la colonne d'identification, Value_Vars Sélectionnez la colonne à fondre, var_name et valeur_name, 1.id_vars = 'name' signifie que la colonne de nom reste inchangée, 2.Value_vars = [Math ',' English ',' Science '. du nom de colonne d'origine, 4.value_name = 'score' définit le nouveau nom de colonne de la valeur d'origine et génère enfin trois colonnes, notamment le nom, le sujet et le score.

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