Oracle n'est pas seulement une entreprise de base de données, mais aussi un leader des systèmes de cloud computing et ERP. 1. Oracle fournit des solutions complètes de la base de données aux services cloud et aux systèmes ERP. 2. OracleCloud défie AWS et Azure, fournissant des services IaaS, PaaS et SaaS. 3. Les systèmes ERP d'Oracle tels que E-BusinessSuite et FusionApplications aident les entreprises à optimiser les opérations.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible co?t. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en ?uvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

Redis est un système de stockage de structure de données de mémoire, principalement utilisé comme base de données, cache et courtier de messages. Ses caractéristiques principales incluent un modèle unique, un multiplexage d'E / S, un mécanisme de persistance, des fonctions de réplication et de clustering. Redis est couramment utilisé dans les applications pratiques pour la mise en cache, le stockage de session et les files d'attente de messages. Il peut améliorer considérablement ses performances en sélectionnant la bonne structure de données, en utilisant des pipelines et des transactions, et en surveillant et en réglage.

Redis est supérieur aux bases de données traditionnelles dans des scénarios élevés de concurrence et de faible latence, mais ne convient pas aux requêtes complexes et au traitement des transactions. 1.redis utilise le stockage de mémoire, la lecture rapide et la vitesse d'écriture, adapté aux exigences élevées de la concurrence et de la latence faible. 2. Les bases de données traditionnelles sont basées sur le disque, prennent en charge les requêtes complexes et le traitement des transactions, et ont une cohérence et une persistance des données solides. 3. Redis convient comme complément ou substitut aux bases de données traditionnelles, mais elle doit être sélectionnée en fonction des besoins commerciaux spécifiques.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.

L'avenir de MongoDB est plein de possibilités: 1. Le développement des bases de données natifs du cloud, 2. Les domaines de l'intelligence artificielle et des mégadonnées sont ciblés, 3. L'amélioration de la sécurité et de la conformité. MongoDB continue d'avancer et de faire des percées dans l'innovation technologique, la position du marché et l'orientation future du développement.