Pour gérer correctement les transactions JDBC, vous devez d'abord désactiver le mode de validation automatique, puis effectuer plusieurs opérations, et enfin vous engager ou randonner en fonction des résultats; 1. Appelez Conn.SetAutoCommit (false) pour démarrer la transaction; 2. Exécuter plusieurs opérations SQL, telles que l'insertion et la mise à jour; 3. Appelez Conn.Commit () Si toutes les opérations sont réussies, et appelez Conn.Rollback () Si une exception se produit pour garantir la cohérence des données; Dans le même temps, les ressources TRY-With doivent être utilisées pour gérer les ressources, gérer correctement les exceptions et cl?turer les connexions pour éviter la fuite de connexion; De plus, il est recommandé d'utiliser des pools de connexion et de définir des points de sauvegarde pour réaliser un retour en arrière partiel, et de maintenir les transactions aussi courtes que possible pour améliorer les performances.

Les capacités de ?écriture, runany?

Utilisez des classes dans le package Java.Time pour remplacer les anciennes classes de date et de calendrier; 2. Obtenez la date et l'heure actuelles via LocalDate, LocalDateTime et Localtime; 3. Créez une date et une heure spécifiques en utilisant la méthode OF (); 4. Utilisez la méthode plus / moins pour augmenter et diminuer le temps; 5. Utilisez ZonedDateTime et ZoneID pour traiter le fuseau horaire; 6. Format et cha?nes de date d'analyse via DateTimeFormatter; 7. Utilisez instantanément pour être compatible avec les anciens types de dates si nécessaire; Le traitement des dattes dans le Java moderne devrait donner la priorité à l'utilisation de Java.timeapi, qui fournit clairement, immuable et linéaire

Pré-formancetartuptimemoryusage, quarkusandmicronautleadduetocompile-timeprocessingandgraalvsupport, withquarkusofperforming lightbetterine scénarios.

La collecte des ordures de Java (GC) est un mécanisme qui gère automatiquement la mémoire, ce qui réduit le risque de fuite de mémoire en récupérant des objets inaccessibles. 1. GC juge l'accessibilité de l'objet de l'objet racine (tel que les variables de pile, les threads actifs, les champs statiques, etc.), et les objets inaccessibles sont marqués comme des ordures. 2. Sur la base de l'algorithme de compensation de marque, marquez tous les objets accessibles et effacez des objets non marqués. 3. Adopter une stratégie de collecte générationnelle: la nouvelle génération (Eden, S0, S1) exécute fréquemment MinorGC; Les personnes agées fonctionnent moins, mais prend plus de temps pour effectuer MajorGC; Metaspace Stores Metadata de classe. 4. JVM fournit une variété de périphériques GC: SerialGC convient aux petites applications; Le parallelGC améliore le débit; CMS réduit

NetworkportsandfirewallsworkTogeTherToenable Communication whileSenSurringSecurity.1.networkportsAreVirtualEndpointsNumberred0–65535, Withwell-connuportslike80 (HTTP), 443 (HTTPS), 22 (SSH), et 25 (SMTP)

Le report est utilisé pour effectuer des opérations spécifiées avant le retour de la fonction, telles que les ressources de nettoyage; Les paramètres sont évalués immédiatement lorsqu'ils sont reportés et les fonctions sont exécutées dans l'ordre de la dernière entrée (LIFO); 1. Plusieurs éleveurs sont exécutés dans l'ordre inverse des déclarations; 2. Communément utilisé pour le nettoyage sécurisé tel que la fermeture des fichiers; 3. La valeur de retour nommée peut être modifiée; 4. Il sera exécuté même si la panique se produit, adaptée à la récupération; 5. éviter l'abus de report dans les boucles pour éviter la fuite des ressources; Une utilisation correcte peut améliorer la sécurité et la lisibilité du code.

ExecutorService convient à l'exécution asynchrone des taches indépendantes, telles que les opérations d'E / S ou les taches de synchronisation, en utilisant le pool de threads pour gérer la concurrence, soumettre des taches exécutables ou appelables via la soumission et obtenir des résultats avec l'avenir. Faites attention au risque de files d'attente illimités et fermez explicitement le pool de threads; 2. Le cadre Fork / Join est con?u pour les taches à forte intensité de processeur divisée, en fonction des méthodes de partitionnement et de la controverse et des algorithmes de vol de travail, et réalise la séparation récursive des taches via RecursiveTask ou récursiveAction, qui est planifiée et exécutée par Forkjoinpool. Il convient aux grands scénarios de sommation et de tri des tableaux. Le seuil divisé doit être réglé raisonnablement pour éviter les frais généraux; 3. Base de sélection: indépendant