développement back-end
Tutoriel Python
python Django se connecte à la base de données MySQL pour l'ajout, la suppression, la modification et la requête
python Django se connecte à la base de données MySQL pour l'ajout, la suppression, la modification et la requête
Dec 27, 2016 pm 02:54 PM
1. Téléchargez et installez la bibliothèque de classes MySQLdb
http://www.djangoproject.com/r/python-mysql/
2 Modifiez les attributs des données de configuration settings.py
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # Add 'postgresql_psycopg2', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'.
'NAME': 'djangodb', # Or path to database file if using sqlite3.
# The following settings are not used with sqlite3:
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'root',
'HOST': '127.0.0.1', # Empty for localhost through domain sockets or '127.0.0.1' for localhost through TCP.
'PORT': '3306', # Set to empty string for default.
}
}<. ??> Après modification, entrez DOS et entrez dans le répertoire du projet pour exécuter la commande shell python manage.py pour démarrer l'interface interactive et entrez le code pour vérifier si la configuration de la base de données est réussie. Si aucune erreur n’est signalée, c’est réussi ! >>> from django.db import connection >>> cursor = connection.cursor()3. Créez une application Django
Un projet contient une ou plusieurs de ces applications. Une application peut être comprise comme un ensemble de fonctions. Par exemple, le module de gestion de produits comprend des fonctions telles que l'ajout, la suppression et la vérification. La gestion des produits peut être appelée une application. Chaque application Django possède des modèles, des vues, etc. indépendants, faciles à transplanter et à réutiliser.
DOS entre dans le répertoire du projet et exécute les produits python manage.py startapp pour générer le fichier de répertoire comme suit?:
products/
__init__.py
models.py
tests.py
views.py 4. écrire des modèles from django.db import models
# Create your models here.
class Company(models.Model):
full_name = models.CharField(max_length=30)
address = models.CharField(max_length=50)
tel = models.CharField(max_length=15,blank=True)
class Product(models.Model):
product_name = models.CharField(max_length=30)
price = models.FloatField()
stock = models.IntegerField(max_length=5)
company = models.ForeignKey(Company) 5. Installation du modèle (modifier settings.py )INSTALLED_APPS = (
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.sites',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
# Uncomment the next line to enable the admin:
'django.contrib.admin',
# Uncomment the next line to enable admin documentation:
'django.contrib.admindocs',
'DjangoMysqlSite.products',
)Utilisez python manage.py validate pour vérifier si la syntaxe et la logique du modèle sont correctes. S'il n'y a pas d'erreur, exécutez python manage.py syncdb pour créer une table de données.
Vous pouvez maintenant voir qu'en plus de products_company et products_product, votre base de données a également créé plusieurs autres tables. Ce sont les tables requises par l'arrière-plan de gestion de Django.
6. Ajout, suppression, modification et requête simples
Entrez le shell python manage.py
from DjangoMysqlSite.products.models import Company >>> c = Company(full_name='集團',address='杭州西湖',tel=8889989) >>> c.save() >>> company_list = Company.objects.all() >>> company_list >>> c = Company.objects.get(full_name="集團") >>> c.tel = 123456 >>> c.save() >>> c = Company.objects.get(full_name="集團") >>> c.delete() #刪除所有 >>> Company.objects.all().delete()Pour plus d'articles sur la connexion de Python Django à la base de données MySQL pour effectuer des ajouts, des suppressions , modification et requête, veuillez faire attention au site Web PHP chinois !
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Comment gérer l'authentification de l'API dans Python
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
La clé pour gérer l'authentification de l'API est de comprendre et d'utiliser correctement la méthode d'authentification. 1. Apikey est la méthode d'authentification la plus simple, généralement placée dans l'en-tête de demande ou les paramètres d'URL; 2. BasicAuth utilise le nom d'utilisateur et le mot de passe pour la transmission de codage Base64, qui convient aux systèmes internes; 3. OAuth2 doit d'abord obtenir le jeton via client_id et client_secret, puis apporter le Bearertoken dans l'en-tête de demande; 4. Afin de gérer l'expiration des jetons, la classe de gestion des jetons peut être encapsulée et rafra?chie automatiquement le jeton; En bref, la sélection de la méthode appropriée en fonction du document et le stockage en toute sécurité des informations clés sont la clé.
Expliquez les assertions Python.
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assert est un outil d'affirmation utilisé dans Python pour le débogage et lance une affirmation d'établissement lorsque la condition n'est pas remplie. Sa syntaxe est affirmer la condition plus les informations d'erreur facultatives, qui conviennent à la vérification de la logique interne telle que la vérification des paramètres, la confirmation d'état, etc., mais ne peuvent pas être utilisées pour la sécurité ou la vérification des entrées des utilisateurs, et doit être utilisée en conjonction avec des informations d'invite claires. Il n'est disponible que pour le débogage auxiliaire au stade de développement plut?t que pour remplacer la manipulation des exceptions.
Comment itérer sur deux listes à la fois Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Une méthode courante pour parcourir deux listes simultanément dans Python consiste à utiliser la fonction zip (), qui appariera plusieurs listes dans l'ordre et sera la plus courte; Si la longueur de liste est incohérente, vous pouvez utiliser itertools.zip_langest () pour être le plus long et remplir les valeurs manquantes; Combiné avec enumerate (), vous pouvez obtenir l'index en même temps. 1.zip () est concis et pratique, adapté à l'itération des données appariées; 2.zip_langest () peut remplir la valeur par défaut lorsqu'il s'agit de longueurs incohérentes; 3. L'énumération (zip ()) peut obtenir des indices pendant la traversée, en répondant aux besoins d'une variété de scénarios complexes.
Que sont les indices de type Python?
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
TypeHintsInpythonsolvetheproblebandofambigu?té et opposant à un montant de type de type parallèlement au développement de l'aménagement en fonction des types de type.
Que sont les itérateurs Python?
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
Inpython, itérateurslawjectsThatallowloopingthroughCollectionsbyImpleting __iter __ () et__Next __ (). 1) iteratorsworkVeatheitorat
Tutoriel Python Fastapi
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pour créer des API modernes et efficaces à l'aide de Python, FastAPI est recommandé; Il est basé sur des invites de type Python standard et peut générer automatiquement des documents, avec d'excellentes performances. Après avoir installé FastAPI et ASGI Server Uvicorn, vous pouvez écrire du code d'interface. En définissant les itinéraires, en écrivant des fonctions de traitement et en renvoyant des données, les API peuvent être rapidement construites. Fastapi prend en charge une variété de méthodes HTTP et fournit des systèmes de documentation SwaggerUI et Redoc générés automatiquement. Les paramètres d'URL peuvent être capturés via la définition du chemin, tandis que les paramètres de requête peuvent être implémentés en définissant des valeurs par défaut pour les paramètres de fonction. L'utilisation rationnelle des modèles pydantiques peut aider à améliorer l'efficacité du développement et la précision.
Comment tester une API avec Python
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
Pour tester l'API, vous devez utiliser la bibliothèque des demandes de Python. Les étapes consistent à installer la bibliothèque, à envoyer des demandes, à vérifier les réponses, à définir des délais d'attente et à réessayer. Tout d'abord, installez la bibliothèque via PiPinstallRequests; Utilisez ensuite les demandes.get () ou les demandes.Post () et d'autres méthodes pour envoyer des demandes GET ou POST; Vérifiez ensuite la réponse.status_code et la réponse.json () pour vous assurer que le résultat de retour est en conformité avec les attentes; Enfin, ajoutez des paramètres de délai d'expiration pour définir l'heure du délai d'expiration et combinez la bibliothèque de réessayer pour obtenir une nouvelle tentative automatique pour améliorer la stabilité.
Portée variable python dans les fonctions
Jul 12, 2025 am 02:49 AM
Dans Python, les variables définies à l'intérieur d'une fonction sont des variables locales et ne sont valides que dans la fonction; Les variables globales sont définies à l'extérieur qui peuvent être lues n'importe où. 1. Les variables locales sont détruites lors de l'exécution de la fonction; 2. La fonction peut accéder aux variables globales mais ne peut pas être modifiée directement, donc le mot-clé global est requis; 3. Si vous souhaitez modifier les variables de fonction externes dans les fonctions imbriquées, vous devez utiliser le mot-clé non local; 4. Les variables avec le même nom ne se affectent pas dans différentes lunettes; 5. Global doit être déclaré lors de la modification des variables globales, sinon une erreur non liée à la dorsale sera augmentée. Comprendre ces règles permet d'éviter les bogues et d'écrire des fonctions plus fiables.
