Joomla下利用configuration.php存儲簡單數(shù)據(jù)
Jun 13, 2016 pm 12:16 PM
寫入過程
復(fù)制代碼 代碼如下:
// Get the path of the configuration file
$fname = JPATH_CONFIGURATION.DS.'configuration.php';
// clear cache
$cache = JFactory::getCache();
$cache->clean();
// Update the credentials with the new settings
$config =& JFactory::getConfig();
$config->setValue('config.custom_var', 'xxx');
// Get the config registry in PHP class format and write it to configuation.php
jimport('joomla.filesystem.file');
if (!JFile::write($fname, $config->toString('PHP', 'config', array('class' => 'JConfig')))) {
die(JText::_('ERRORCONFIGFILE'));
}
提取過程
復(fù)制代碼 代碼如下:
global $mainframe;
$mainframe->getCfg('custom_var');

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DDREASE est un outil permettant de récupérer des données à partir de périphériques de fichiers ou de blocs tels que des disques durs, des SSD, des disques RAM, des CD, des DVD et des périphériques de stockage USB. Il copie les données d'un périphérique bloc à un autre, laissant derrière lui les blocs corrompus et ne dépla?ant que les bons blocs. ddreasue est un puissant outil de récupération entièrement automatisé car il ne nécessite aucune interruption pendant les opérations de récupération. De plus, grace au fichier map ddasue, il peut être arrêté et repris à tout moment. Les autres fonctionnalités clés de DDREASE sont les suivantes?: Il n'écrase pas les données récupérées mais comble les lacunes en cas de récupération itérative. Cependant, il peut être tronqué si l'outil est invité à le faire explicitement. Récupérer les données de plusieurs fichiers ou blocs en un seul

0. à quoi sert cet article ? Nous proposons DepthFM?: un modèle d'estimation de profondeur monoculaire génératif de pointe, polyvalent et rapide. En plus des taches traditionnelles d'estimation de la profondeur, DepthFM démontre également des capacités de pointe dans les taches en aval telles que l'inpainting en profondeur. DepthFM est efficace et peut synthétiser des cartes de profondeur en quelques étapes d'inférence. Lisons ce travail ensemble ~ 1. Titre des informations sur l'article : DepthFM : FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Auteur : MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone?? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relachez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relachez-la à nouveau. étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le c?té droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible

Les performances de JAX, promu par Google, ont dépassé celles de Pytorch et TensorFlow lors de récents tests de référence, se classant au premier rang sur 7 indicateurs. Et le test n’a pas été fait sur le TPU présentant les meilleures performances JAX. Bien que parmi les développeurs, Pytorch soit toujours plus populaire que Tensorflow. Mais à l’avenir, des modèles plus volumineux seront peut-être formés et exécutés sur la base de la plate-forme JAX. Modèles Récemment, l'équipe Keras a comparé trois backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) avec l'implémentation native de PyTorch et Keras2 avec TensorFlow. Premièrement, ils sélectionnent un ensemble de

La dernière vidéo du robot Optimus de Tesla est sortie, et il peut déjà fonctionner en usine. à vitesse normale, il trie les batteries (les batteries 4680 de Tesla) comme ceci : Le responsable a également publié à quoi cela ressemble à une vitesse 20 fois supérieure - sur un petit "poste de travail", en sélectionnant et en sélectionnant et en sélectionnant : Cette fois, il est publié L'un des points forts de la vidéo est qu'Optimus réalise ce travail en usine, de manière totalement autonome, sans intervention humaine tout au long du processus. Et du point de vue d'Optimus, il peut également récupérer et placer la batterie tordue, en se concentrant sur la correction automatique des erreurs : concernant la main d'Optimus, le scientifique de NVIDIA Jim Fan a donné une évaluation élevée : la main d'Optimus est l'un des robots à cinq doigts du monde. le plus adroit. Ses mains ne sont pas seulement tactiles

Récemment, le milieu militaire a été submergé par la nouvelle : les avions de combat militaires américains peuvent désormais mener des combats aériens entièrement automatiques grace à l'IA. Oui, tout récemment, l’avion de combat IA de l’armée américaine a été rendu public pour la première fois, dévoilant ainsi son mystère. Le nom complet de ce chasseur est Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Il a été personnellement piloté par le secrétaire de l'US Air Force pour simuler une bataille aérienne en tête-à-tête. Le 2 mai, le secrétaire de l'US Air Force, Frank Kendall, a décollé à bord d'un X-62AVISTA à la base aérienne d'Edwards. Notez que pendant le vol d'une heure, toutes les actions de vol ont été effectuées de manière autonome par l'IA ! Kendall a déclaré : "Au cours des dernières décennies, nous avons réfléchi au potentiel illimité du combat air-air autonome, mais cela a toujours semblé hors de portée." Mais maintenant,

En tant que programmeur, je suis enthousiasmé par les outils qui simplifient l'expérience de codage. à l'aide d'outils d'intelligence artificielle, nous pouvons générer du code de démonstration et apporter les modifications nécessaires selon les exigences. Le nouvel outil Copilot dans Visual Studio Code nous permet de créer du code généré par l'IA avec des interactions de chat en langage naturel. En expliquant les fonctionnalités, nous pouvons mieux comprendre la signification du code existant. Comment utiliser Copilot pour générer du code ? Pour commencer, nous devons d’abord obtenir la dernière extension PowerPlatformTools. Pour y parvenir, vous devez vous rendre sur la page de l'extension, rechercher "PowerPlatformTool" et cliquer sur le bouton Installer.

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