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Table des matières
Quelles sont les fonctions de fenêtre?
Comment utiliser Rank (), Row_Number () et Dense_Rank ()
En utilisant les fonctions de fenêtre agrégées pour l'exécution des totaux
Clauses de cadre: Contr?le de la taille de la fenêtre
Maison base de données tutoriel mysql Utilisation des fonctions de fenêtre pour les requêtes analytiques dans MySQL 8

Utilisation des fonctions de fenêtre pour les requêtes analytiques dans MySQL 8

Jul 15, 2025 am 02:12 AM
mysql Fonctions de fenêtre

Les fonctions de fenêtre dans MySQL 8 permettent une analyse détaillée des données tout en préservant le contexte des lignes individuelles. Ils prennent en charge les totaux de course, les classements et les moyennes déplacées sans effondrer les données. Les fonctions clés incluent Rank (), Row_number (), Dense_Rank () et les fonctions de fenêtre agrégées comme SUM () et AVG (). Les clauses de trame contr?lent la taille de la fenêtre à l'aide d'options telles que les lignes entre et sans limite. Une utilisation appropriée de l'ordre par, de la partition par et de l'indexation est essentielle pour les performances et la précision.

Utilisation des fonctions de fenêtre pour les requêtes analytiques dans MySQL 8

Lorsque vous devez analyser les données dans MySQL 8, les fonctions de fenêtre sont votre meilleur pari pour obtenir des informations détaillées sans perdre le contexte des lignes individuelles. Contrairement aux fonctions agrégées régulières, ils vous permettent de calculer des choses comme les totaux de course, les classements et les moyennes déplacées tout en gardant toutes vos données d'origine intactes.

Utilisation des fonctions de fenêtre pour les requêtes analytiques dans MySQL 8

Quelles sont les fonctions de fenêtre?

Les fonctions de fenêtre effectuent des calculs sur un ensemble de lignes de table qui sont en quelque sorte liées à la ligne actuelle. Ils sont similaires aux fonctions agrégées (comme la somme ou le nombre), mais avec une grande différence: ils ne s'effondrent pas en une seule sortie. Cela signifie que vous pouvez faire des choses comme montrer chaque enregistrement de vente ainsi que le total des ventes par région - le tout dans une requête.

Utilisation des fonctions de fenêtre pour les requêtes analytiques dans MySQL 8

Certains cas d'utilisation courants comprennent:

  • Calculer les totaux de course ou les sommes cumulatives
  • Classement des rangées au sein des groupes
  • Comparaison des valeurs actuelles avec les précédentes ou les prochaines
  • Informatique Moyenne mobile

MySQL a introduit la prise en charge des fonctions de fenêtre dans la version 8.0, alors assurez-vous que votre base de données est à jour avant de plonger.

Utilisation des fonctions de fenêtre pour les requêtes analytiques dans MySQL 8

Comment utiliser Rank (), Row_Number () et Dense_Rank ()

Ces fonctions de classement vous aident à attribuer une position numérique aux lignes dans une partition des données. Ils sont particulièrement utiles lorsque vous souhaitez classer les meilleurs interprètes, trouver les commandes les plus récentes ou identifier les doublons.

Voici comment ils diffèrent:

  • ROW_NUMBER() : donne toujours un numéro unique, même s'il y a des liens
  • RANK() : donne aux lignes liées le même rang, saute le numéro suivant
  • DENSE_RANK() : donne également aux lignes liées le même rang, mais ne saute pas les numéros

Disons que vous avez un tableau de vente et que vous souhaitez classer les vendeurs par revenus dans leurs régions:

 SéLECTIONNER 
    région,
    vendeur,
    revenu,
    Rank () Over (partition by région ordonnance par Revenue Desc) comme Sales_Rank
De Sales_data;

Cette requête classera chaque vendeur dans sa propre région en fonction des revenus. Si deux personnes se lient pour la deuxième place, RANK() sautera le numéro suivant - vous pouvez donc voir des rangs comme 1, 2, 2, 4. Si vous voulez qu'ils restent séquentiels, passez à DENSE_RANK() .

En utilisant les fonctions de fenêtre agrégées pour l'exécution des totaux

L'une des utilisations les plus puissantes des fonctions de fenêtre est le calcul des totaux de fonctionnement ou des moyennes mobiles. Ceci est très pratique pour l'analyse des séries chronologiques ou les rapports financiers.

Par exemple, pour obtenir un total de ventes quotidiennes:

 SéLECTIONNER 
    Sale_Date,
    montant,
    Sum (montant) over (commande by Sale_date Rows entre la précédente et la ligne actuelle illimitée) en tant que running_total
De Daily_Sales;

Cela vous donne une somme cumulative qui se développe à mesure que vous vous déplacez à travers les dates. Vous pouvez également limiter la fenêtre à l'aide de clauses comme ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW pour calculer une moyenne de 7 jours roulante.

Quelques choses à garder à l'esprit:

  • Assurez-vous que votre ORDER BY clause est correcte - elle définit la séquence utilisée pour la fenêtre
  • La clause ROWS donne un contr?le plus précis que RANGE dans la plupart des cas
  • Les performances peuvent prendre un coup sur de très grands ensembles de données, alors envisagez d'indexer les colonnes utilisées dans ORDER BY et PARTITION BY

Clauses de cadre: Contr?le de la taille de la fenêtre

Les clauses de cadre comme ROWS et RANGE définissent exactement les lignes incluses dans le calcul par rapport à la ligne actuelle. Les comprendre vous aide à affiner le type de fenêtre avec lequel vous travaillez.

Voici une panne rapide:

  • UNBOUNDED PRECEDING : comprend tout depuis le début de la fenêtre
  • CURRENT ROW : ne comprend que la ligne actuelle
  • N PRECEDING / FOLLOWING : comprend n lignes avant ou après celle actuelle

Par exemple, si vous voulez une moyenne mobile de 3 jours de visites sur le site Web:

 SéLECTIONNER 
    visiter_date,
    visites,
    Avg (visites) sur (
        Commande par Visit_Date 
        Lignes entre 2 précédents et ligne actuelle
    ) Comme mobile_avg
à partir de sites Web_stats;

Cela regarde le jour en cours ainsi que les deux jours avant. Sachez simplement que les premières lignes peuvent ne pas avoir suffisamment de données - par exemple, le premier jour n'a que dans la fenêtre.


C'est le c?ur de l'utilisation efficace des fonctions de fenêtre dans MySQL 8. Ils ouvrent de nombreuses possibilités analytiques sans avoir besoin de jointures ou de sous-questionnaires complexes. Une fois que vous avez compris les clauses OVER() , PARTITION BY et le cadre, vous vous demanderez comment vous avez déjà analysé les données sans elles.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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