L'énuo convient aux options fixes, Varchar convient au contenu variable. 1. ENUM utilise le stockage entier pour économiser de l'espace et a une efficacité de requête élevée, adaptée aux valeurs fixes telles que le sexe et le statut; 2. VarChar stocke les cha?nes plus flexibles, adaptées aux champs avec un contenu variable tel que les noms d'utilisateur et les adresses; 3. Enum doit verrouiller le tableau pour affecter la maintenance lors de la modification des valeurs d'énumération, et Varchar n'a pas besoin de modifier la structure du tableau si elle ajoute ou modifie les valeurs; 4. ENUM est plus efficace en comparaison et en indexation, mais la couche d'application gère VARCHAR plus conviviale et ne nécessite pas de mappage supplémentaire.
ENUM et VARCHAR sont deux options courantes lors de la sélection d'un type de champ dans MySQL. Ils ont chacun des scénarios applicables, la clé réside dans les caractéristiques des données et comment elle est utilisée. Autrement dit: si la valeur du champ est quelques options fixes et limitées, Enum est préféré; Si le contenu peut changer ou être plus courant, il est plus approprié d'utiliser Varchar .

1. Différences de stockage et de performances
Enum utilise en fait des entiers pour représenter chaque valeur d'énumération en bas, donc il économise plus d'espace que Varchar. Par exemple, si vous définissez ENUM('apple', 'banana', 'orange')
, la base de données utilisera respectivement 1, 2 et 3 pour représenter ces trois valeurs respectivement.
Varchar stocke directement la cha?ne elle-même et la longueur est déterminée par le contenu réel (plus un peu de surcharge supplémentaire). Si votre valeur change fréquemment ou si le nombre n'est pas fixe, Varchar est évidemment plus flexible.

Conseils:
- L'énuo convient à des champs tels que "genre" et "statut" où les valeurs sont fondamentalement inchangées.
- Varchar est plus adapté aux données telles que "nom d'utilisateur" et "adresse" avec un contenu variable et des longueurs incertaines.
2. Comparaison de maintenabilité
Les inconvénients de l'énumération sont également évidents: une fois que la valeur de l'énumération doit être modifiée, la liste des énumérations entière doit être redéfinie avec l'instruction ALTER TABLE
. Cette opération peut verrouiller la table pendant longtemps lorsque la table est grande, affectant les services en ligne.

Varchar n'a pas du tout ce problème. Tant que la couche logique est gérée correctement, l'ajout ou la modification des valeurs ne nécessite pas de structure de table.
FAQ:
- Que dois-je faire si la valeur d'énumération est écrite incorrectement? Seules les colonnes d'énumération peuvent être reconstruites.
- Comment la couche d'application détermine-t-elle si une valeur d'énumération est prise en charge? Il est sujet aux problèmes de code dur.
3. Efficacité de la requête et de l'indice
Parce que le champ Enum est essentiellement un entier, il est légèrement plus efficace lors de la comparaison et du tri. Surtout lorsque l'indexation est ajoutée, les entiers sont beaucoup plus rapides que les cha?nes.
Bien que Varchar puisse également être indexé, s'il s'agit d'une cha?ne plus longue, la taille de l'indice sera plus grande et l'efficacité de la requête peut être réduite.
Par exemple:
- Query
status = 'active'
(VARCHAR) vsstatus = 2
(enum), qui s'exécute plus rapidement.- Si vous interrogez ou triez souvent la condition en fonction de ce champ, les avantages de l'énumération seront plus évidents.
4. Contenation dans le traitement de la couche d'application
Du point de vue du développement, Varchar est plus "amical". Parce qu'il s'agit d'une cha?ne, aucun mappage supplémentaire n'est requis, qu'il s'agisse d'épissage, de jugement ou d'affichage dans le code. L'énuo nécessite souvent une couche de conversion de cartographie aux extrémités avant et arrière, sinon vous verrez des nombres au lieu des valeurs d'origine.
Cela signifie également que si vous utilisez un framework ORM, Varchar est généralement plus facile à gérer et que l'énume peut avoir besoin d'être spécialement configuré pour afficher le sens correct.
Fondamentalement, ces différences. Lors du choix de ENUM ou VARCHAR, cela dépend principalement de savoir si vos données sont stables, qu'elle change fréquemment et qu'elle ait des exigences de performance. Parfois, les deux peuvent être utilisés, et il peut être déterminé en fonction des habitudes d'équipe.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La fa?on la plus directe de se connecter à la base de données MySQL consiste à utiliser le client de la ligne de commande. Entrez d'abord le nom d'utilisateur MySQL-U -P et entrez correctement le mot de passe pour entrer l'interface interactive; Si vous vous connectez à la base de données distante, vous devez ajouter le paramètre -H pour spécifier l'adresse h?te. Deuxièmement, vous pouvez directement passer à une base de données spécifique ou exécuter des fichiers SQL lors de la connexion, tels que le nom de la base de données MySQL-U Username-P ou le nom de la base de données MySQL-U Username-P-P

Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contr?lent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

Pour concevoir une solution de sauvegarde MySQL fiable, 1. Premièrement, clarifiez les indicateurs RTO et RPO, et déterminez la fréquence et la méthode de sauvegarde en fonction de la plage de temps d'arrêt et de perte de données acceptable de l'entreprise; 2. Adoptez une stratégie de sauvegarde hybride, combinant une sauvegarde logique (comme MySQLDump), une sauvegarde physique (telle que Perconaxtrabackup) et un journal binaire (binlog), pour obtenir une récupération rapide et une perte de données minimale; 3. Testez régulièrement le processus de récupération pour assurer l'efficacité de la sauvegarde et familiariser avec les opérations de récupération; 4. Faites attention à la sécurité du stockage, y compris le stockage hors site, la protection du chiffrement, la politique de rétention de version et la surveillance des taches de sauvegarde.

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