MySQL UDF est une fonction définie par l'utilisateur écrit en C / C et compilée dans une bibliothèque partagée et enregistrée auprès de MySQL pour une implémentation efficace de logique spécifique. 1. UDF convient aux opérations de calcul telles que le traitement des cha?nes, les opérations mathématiques, etc., avec une efficacité d'exécution plus élevée que les procédures stockées; 2. Les étapes de création incluent l'écriture de code, la compilation dans des fichiers .so, les placer dans des répertoires accessibles MySQL et les enregistrer avec Create Function; 3. Lorsque vous l'utilisez, vous devez faire attention à la compatibilité, à la stabilité, à la difficulté de débogage et à la complexité du déploiement. Il est recommandé d'être utilisé uniquement lorsque les exigences de haute performance et SQL sont difficiles à mettre en ?uvre; 4. Les solutions alternatives incluent les fonctions de stockage, les déclencheurs, le traitement de la couche d'application ou les systèmes de plug-in MySQL, qui peuvent être sélectionnés en fonction des besoins réels.
Les fonctions définies par l'utilisateur de MySQL (UDF) sont une fonctionnalité très pratique, en particulier lorsque vous devez étendre les fonctions de base de données, implémentez une logique spécifique mais ne voulez pas les traiter au niveau de l'application. S'il est bien utilisé, il peut simplifier les requêtes, améliorer les performances et également rendre le nettoyant de code.

Voici quelques points clés et suggestions sur MySQL UDF, adaptés aux développeurs qui veulent savoir ou utilisent UDF.
Qu'est-ce que MySQL UDF?
MySQL UDF est l'abréviation de la "fonction définie par l'utilisateur", ce qui signifie que vous pouvez écrire une fonction vous-même et ensuite l'appeler dans des requêtes SQL comme les fonctions intégrées. Cette fonction est généralement écrite en C / C, compilée dans une bibliothèque partagée (fichier .so), puis enregistrée dans MySQL.

Contrairement aux procédures stockées, UDF préfère implémenter certaines opérations de calcul, telles que le traitement des cha?nes, les opérations mathématiques, le chiffrement et le décryptage. Il est également généralement plus efficace dans l'exécution.
Comment créer un UDF?
Les étapes pour créer un UDF incluent principalement:

- écrivez des fonctions C / C pour implémenter la logique de base
- Compiler dans une bibliothèque partagée (par exemple:
my_udf.so
) - Mettez le fichier
.so
dans un répertoire auquel mysql peut accéder - Enregistrez cette fonction dans MySQL via la commande
CREATE FUNCTION
Pour donner un exemple simple: vous souhaitez implémenter une fonction calculate_age(birthdate)
, entrez la date de naissance et retournez l'age. Vous pouvez implémenter cette logique en C, l'enregistrer en tant qu'UDF après compilation et l'utiliser directement dans SQL:
Sélectionnez Nom, calcul_age (Date de naissance) en tant qu'age des utilisateurs;
Il convient de noter que MySQL a des mécanismes de sécurité stricts pour UDF, et il est nécessaire de s'assurer que le chemin du fichier .so
est correct et que les utilisateurs de MySQL ont la permission de lire le fichier.
Notes sur l'utilisation de l'UDF
Bien que l'UDF soit très puissant, il y a plusieurs endroits où vous pouvez facilement rester coincé:
- Problèmes de compatibilité : différentes versions de la prise en charge de MySQL pour les UDF varient légèrement, en particulier en termes de sécurité des fils.
- Risque de stabilité : s'il y a un problème avec le code UDF (comme une fuite de mémoire ou un segfault), cela peut provoquer un accident de l'ensemble du processus MySQL.
- Difficulté de débogage : il n'est pas aussi facile de déboguer que le code de couche application. Généralement, il est nécessaire d'utiliser des journaux ou du GDB et d'autres outils pour résoudre les problèmes.
- Déploiement complexe : chaque mise à jour nécessite la recompilation, le remplacement du fichier
.so
et le redémarrage de MySQL ou le rechargement de la fonction.
Par conséquent, il est recommandé d'utiliser UDF uniquement si des performances élevées sont vraiment requises et ne peuvent pas être implémentées avec SQL ou des procédures stockées.
Quelles sont les alternatives?
Si vous souhaitez simplement implémenter une logique simple, vous n'avez pas à utiliser UDF. Les méthodes suivantes peuvent également être prises en compte:
- Fonction stockée : Convient aux situations où la logique n'est pas trop compliquée et les exigences de performance ne sont pas extrêmes.
- Trigger : certaines opérations peuvent être effectuées automatiquement lorsque les données changent.
- Traitement au niveau de l'application : la mise en place de la logique dans un programme facilite le maintien.
- Systèmes de plugins (tels que les plugins MySQL) : Certains plugins fournissent également des fonctions de type UDF, qui sont encore plus flexibles.
La méthode à choisir dépend de vos besoins réels et de la pile technologique de l'équipe.
Fondamentalement, c'est tout. MySQL UDF n'est pas particulièrement difficile à utiliser, mais il a des obstacles, en particulier pendant les étapes de développement et de débogage. Si vous faites simplement un développement commercial régulier, vous n'aurez peut-être pas besoin de l'utiliser souvent; Mais une fois que vous avez rencontré des goulots d'étranglement ou que vous souhaitez optimiser une logique complexe, c'est un outil très valable.
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La fa?on la plus directe de se connecter à la base de données MySQL consiste à utiliser le client de la ligne de commande. Entrez d'abord le nom d'utilisateur MySQL-U -P et entrez correctement le mot de passe pour entrer l'interface interactive; Si vous vous connectez à la base de données distante, vous devez ajouter le paramètre -H pour spécifier l'adresse h?te. Deuxièmement, vous pouvez directement passer à une base de données spécifique ou exécuter des fichiers SQL lors de la connexion, tels que le nom de la base de données MySQL-U Username-P ou le nom de la base de données MySQL-U Username-P-P

Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contr?lent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

Pour concevoir une solution de sauvegarde MySQL fiable, 1. Premièrement, clarifiez les indicateurs RTO et RPO, et déterminez la fréquence et la méthode de sauvegarde en fonction de la plage de temps d'arrêt et de perte de données acceptable de l'entreprise; 2. Adoptez une stratégie de sauvegarde hybride, combinant une sauvegarde logique (comme MySQLDump), une sauvegarde physique (telle que Perconaxtrabackup) et un journal binaire (binlog), pour obtenir une récupération rapide et une perte de données minimale; 3. Testez régulièrement le processus de récupération pour assurer l'efficacité de la sauvegarde et familiariser avec les opérations de récupération; 4. Faites attention à la sécurité du stockage, y compris le stockage hors site, la protection du chiffrement, la politique de rétention de version et la surveillance des taches de sauvegarde.

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