Cet article technique est révisé par l'une des principales sociétés de traitement des données - Minitool. Il explique plusieurs termes liés à la gestion des données couramment utilisés tels que la gestion des données du produit, les services de traitement des données, la gestion des mégadonnées, la gestion des risques de données, la gestion des infrastructures du centre de données, etc.

Qu'est-ce que la gestion des données?

La gestion des données englobe tous les champs liés à la gestion des données en tant qu'actif précieux. émergeant dans les années 1980, la manipulation des données fait référence à la transition de la technologie du traitement séquentiel (initialement des cartes de punch, suivie de la bande magnétique) au stockage d'accès aléatoire.

Aujourd'hui, il est possible de stocker des faits individuels et de les récupérer rapidement en utilisant la technologie du disque d'accès aléatoire. Par conséquent, de nombreuses personnes pensent que la gestion des données est plus importante que la gestion des processus métier. Cependant, comme les logiciels sont devenus une utilisation interactive et en temps réel, il est évident que les deux processus de gestion sont essentiels. Si le processus n'est pas clairement défini, il devient impossible de répondre aux besoins des utilisateurs. De même, si les données ne sont pas bien définies, elles peuvent être utilisées à mauvais escient dans les applications.

Sujets liés à la gestion des données

1. Architecture de données

• Architecture de données
• Flux de données

2. Base de données et gestion du stockage

• Maintenance des données
• Administration de la base de données
• Système de gestion de la base de données
• Planification de la continuité des activités
• Sous-définition de données

3. Sécurité des données

• Accès aux données
• Effacement des données
• Confidentialité des données
• Sécurité des données

4. Données de référence et de ma?trise

• Master Data Management (MDM)
• Données de référence

5. Intégration et interopérabilité des données

• Intégration des données
• Interopérabilité des données
• Mouvement des données (extraire, transformation, charge)

6. Documents et contenu

• Système de gestion des documents
• Gestion des dossiers

7. Qualité des données

• Découverte de données
• Nettoyage des données
• Intégrité des données
• Enrichissement des données
• Qualité des données
• Assurance de la qualité des données
• Données secondaires

évolution de la gestion des données

Dans la terminologie de gestion contemporaine, le terme ?données? est progressivement remplacé par des ?connaissances? ou des ?informations? dans des contextes non techniques. En conséquence, la gestion des données s'est transformée en gestion des connaissances ou en traitement des informations .

Ce changement obscurcit le traitement des données bruts et rend l'interprétation implicite. La différence entre les données et la valeur dérivée est illustrée par l'échelle d'information. Néanmoins, les données ont retrouvé son importance avec l'avènement des mégadonnées, ce qui implique la collecte et l'analyse de vastes ensembles de données. Plusieurs organisations ont établi des centres de gestion des données (DHC) pour la manipulation des mégadonnées .

Quelques termes courants concernant la gestion des données

1. Gestion des données de ma?tre

Master Data Handling (MDH) est une discipline soutenue par la technologie où les entreprises et les technologies de l'information collaborent pour assurer l'uniformité, la cohérence, l'exactitude, la sémantique, la gestion et la responsabilité des actifs de données de base partagés officiels de l'entreprise.

2. Plateforme de traitement des données

Une plate-forme de traitement des données (DHP) est une plate-forme logicielle utilisée pour collecter et gérer les données. Il permet aux entreprises d'identifier les segments d'audience, qui peuvent être appliqués pour cibler des utilisateurs et des contextes spécifiques dans les campagnes publicitaires en ligne.

3. Gestion des données d'entreprise

La gestion des données de l'entreprise (EDH) est la capacité d'une organisation à définir, à intégrer facilement et à récupérer efficacement les données pour les applications internes et la communication externe. Il se concentre sur la création d'un contenu précis, cohérent et transparent.

4. Gestion du cycle de vie des données

La manipulation du cycle de vie des données (DLH) est un cadre ou un modèle axé sur les politiques à travers lequel les données circulent pour optimiser sa durée de vie utile. Il est représenté par une séquence d'étapes ou d'étapes qui commencent généralement par la collecte ou la création de données et se terminent par la destruction ou le recyclage des données.

Les trois principaux objectifs de la gestion du cycle de vie des données sont la sécurité et la confidentialité des données, la disponibilité continue et l'intégrité structurelle à long terme. Les six phases du cycle de vie des données sont la capture des données, la maintenance ou le stockage des données, l'utilisation des données, la publication ou la version des données, l'archivage des données et le nettoyage des données.

5. Logiciel de gestion des données

Le logiciel de gestion des données (DHS) est un type d'outil pour aider les utilisateurs à collecter, stocker, éditer, transférer, copier, ainsi que la suppression ou la suppression des données. Généralement, un seul programme de gestion des données ne peut pas effectuer toutes les opérations mentionnées; La plupart des services de traitement des données peuvent effectuer une ou plusieurs taches. Par exemple, Minitool Shadowmaker est l'un des outils de traitement des données qui crée principalement une sauvegarde des données pour garantir la sécurité des données. Cela est également bénéfique pour la gestion des risques de données et la gestion de la sécurité des données .

6. Manipulation du centre de données

La manipulation du centre de données est l'ensemble des taches effectuées par les responsables de la gestion du fonctionnement en cours d'un centre de données. Cela comprend la gestion des services commerciaux et la planification de l'avenir.

Historiquement, la manipulation du centre de données était considérée comme quelque chose effectué par les employés à l'aide d'outils appelés collectivement des outils de gestion des infrastructures du centre de données (DCIH).

7. Gestion des données des clients

La gestion des données des clients (CDH) concerne la fa?on dont les entreprises suivent les informations de leurs clients et interrogent leur clientèle pour obtenir des commentaires. Le CDH englobe une variété d'applications logicielles ou de cloud computing con?ues pour fournir aux grandes organisations un accès rapide et efficace aux données clients.

8. Gestion des données du produit

La manipulation des données du produit (PDH), également connu sous le nom de traitement des informations sur les produits (PIH), est l'aspect commercial généralement inclus dans la gestion du cycle de vie des produits. Il est responsable de la gestion et de la publication des données du produit. Dans le génie logiciel, PDH est connu sous le nom de contr?le de version.

9. Plan de gestion des données

Un plan de traitement des données (DHP) peut se référer à un document formel décrivant comment les données sont gérées pendant un projet de recherche et une fois le projet terminé. L'objectif du DHP est de considérer divers aspects de la gestion des données, de la génération de métadonnées, de la préservation des données, ainsi que de l'analyse avant le début du projet.

10. Stratégie de traitement des données

Une stratégie de traitement des données mobile, par exemple, est une structure imposée à un modèle de données complexe qui est navigué par un utilisateur sur un appareil mobile. Il s'agit d'un processus relativement nouveau qui découle de la popularité des applications mobiles nécessitant une structure de navigation flexible et approfondie.

11. Gestion intégrée des données

La gestion intégrée des données (IDH) est un processus pour faciliter la gestion des données et améliorer les performances. IDH comprend un environnement modulaire intégré pour gérer les données du programme d'entreprise et optimiser les applications basées sur les données au cours de sa durée de vie. Voici les objectifs de l'IDH.

• Améliorer l'accès aux données, les tests itératifs de vitesse.
• Simplifiez les mises à niveau, la consolidation et la retraite des applications.
• Produisez des logiciels prêts pour l'entreprise plus rapidement.
• Simplifier et automatiser les processus.
• Offrez l'intelligence contextuelle à travers la pile de solutions.
• Accueillir de nouvelles initiatives sans élargir les infrastructures.
• Faciliter l'alignement, la cohérence et la gouvernance.
• Autonominer la collaboration entre les architectes, les développeurs et les administrateurs de bases de données (DBA).
• Atteindre les cibles de niveau de service de manière cohérente.
• Soutenir la croissance des entreprises.
• Prédéfinir les normes et politiques commerciales; étendre, partager et s'appliquer tout au long du cycle de vie.

Maintenant, téléchargez simplement l'une des meilleures pratiques de gestion des données et améliorez vos compétences de traitement des données !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!