L'analyse des performances de l'application Java doit d'abord localiser les goulots d'étranglement, puis choisir la méthode appropriée. 1. Utilisez des outils appartenant à JDK tels que JSTAT pour afficher la situation GC, JSTACK pour résoudre les problèmes de fil et JCMD pour une analyse simple; 2. Activer JFR à enregistrer les événements d'exécution, adaptés à l'observation globale du comportement; 3. Utilisez des utilitaires visuels tels que VisualVM pour afficher intuitivement la pile d'appels et les méthodes de hotspot; 4. Ajouter une surveillance des points enfouis au code pour l'observation à long terme d'opérations spécifiques. Chaque méthode convient à différents scénarios, et il est recommandé d'une analyse progressivement et approfondie de simple à traditionnelle.

L'analyse des performances des applications Java n'est en fait pas mystérieuse, et elle ne nécessite pas de cha?nes d'outils complexes dès le début. La clé est de trouver le goulot d'étranglement, tel que les problèmes de mémoire, de mémoire, d'IO ou de filetage. Cet article parle de certaines méthodes pratiques pour vous aider à démarrer rapidement.

1. Utilisez l'outil de ligne de commande qui est livré avec JDK

Avant de commencer, ne vous précipitez pas pour installer un tas de logiciels tiers. JDK lui-même fournit des gadgets très pratiques qui peuvent vous aider à obtenir rapidement l'état de course:

• JSTAT : Utilisé pour voir l'utilisation et la fréquence GC de chaque zone de la mémoire du tas JVM. Par exemple, jstat -gc <pid></pid> peut voir l'utilisation de jeunes générations, de vieilles générations et de méta-espaces.
• JSTACK : Si vous soup?onnez le blocage ou le délai de discussion, utilisez jstack <pid></pid> pour exporter des instantanés de fil pour voir quels threads sont dans l'état bloqué ou en attente.
• JCMD : Il s'agit d'une commande multifonction qui peut déclencher une GC complète, afficher les paramètres JVM et même faire une analyse CPU simple (comme jcmd <pid> Thread.print</pid> ).

Les avantages de ces outils sont légers, rapides et ne nécessitent pas de dépendances supplémentaires, qui conviennent au dépannage des problèmes de base dans l'environnement en ligne.

2. Activer JFR pour une analyse détaillée (enregistreur de vol Java)

Si votre application s'exécute dans le hotspot JVM (y compris OpenJDK 11), vous pouvez directement activer JFR à enregistrer des événements d'exécution détaillés:

• Fonction Hotspot du processeur
• Modifications de l'état du thread
• événements GC
• Opération IO de fichiers / réseau

Ajouter des paramètres au démarrage:

 -Xx: flightrecorder -xx: startflightreCorder = durée = 60s, fichier = myApp.jfr

De cette fa?on, un fichier .jfr sera généré automatiquement après que le programme s'exécute pendant 60 secondes. Vous pouvez ouvrir l'analyse avec JDK Mission Control. Cette méthode convient particulièrement aux situations où vous souhaitez voir le comportement global sur une période de temps et a un petit impact sur les performances.

3. Utilisez des outils d'analyse visuelle (comme VisualVM, YourKit, JProfiler)

Lorsque vous avez besoin de voir plus intuitivement la pile d'appels, les méthodes de hotspot et les chemins d'allocation de mémoire, les outils graphiques sont utiles. Les communs sont:

• VisualVM : Fonctions complètes et open source gratuites. Il peut être connecté à distance ou s'exécuter localement, et prend en charge les extensions du plug-in.
• Yourkit / jprofiler : produit commercial, mais avec une interface plus conviviale et des fonctions plus puissantes, particulièrement adaptées aux scénarios complexes.

Ce type d'outil collecte généralement des données en les attachant à l'exécution de processus Java. Vous pouvez voir la proportion de temps d'exécution de chaque méthode, hotspots de création d'objets et autres informations. Il est recommandé d'utiliser dans les environnements de test car ils peuvent apporter des frais généraux de performances.

4. Ajouter des points de surveillance au code (adapté à l'observation à long terme)

Parfois, si vous souhaitez conna?tre le temps de temps spécifique d'un module, ou si vous souhaitez compter le nombre d'opérations spécifiques, vous pouvez ajouter une connexion dans le code ou utiliser des bibliothèques telles que le micromètre et les métriques Dropwizard pour collecter des indicateurs.

Par exemple, utilisez System.nanoTime() pour enregistrer le temps d'exécution de la méthode, puis imprimez-le:

 Long start = System.NanoTime ();
// Exécuter Logic Business Long Durée = System.NanoTime () - Start;
Log.info ("Time d'exécution {} ns", durée);

Bien s?r, cette méthode convient au débogage local et n'est pas recommandé de l'ajouter partout. Si vous souhaitez surveiller longtemps, il est préférable de coopérer avec Prometheus Grafana pour l'affichage visuel.

Fondamentalement, ces méthodes courantes sont. Chaque méthode a des scénarios applicables, et il est préférable de l'utiliser en combinaison. La clé n'est pas de commencer par les plus simples et de s'approfondir progressivement.

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