Les tests A / B peuvent être un excellent outil pour améliorer la fonctionnalité du site Web, l'expérience utilisateur et les conversions. Cependant, lorsqu'il est effectué à une échelle d'entreprise, le test A / B pose des défis uniques qui peuvent compromettre par inadvertance les performances du référencement d'un site.

Cet article examine la relation nuancée entre les tests A / B et le référencement.

La synergie des tests A / B et du référencement

Le test A / B est l'outil d'optimisation ultime. En dirigeant le trafic vers deux variantes de page Web (ou plus, dans le cas des tests multivariés), vous pouvez glaner la version conduit à de meilleurs résultats en termes de conversions, de taux de clics, de temps à la page, de taux de rebond ou d'autres mesures clés.

De telles optimisations peuvent aller des ajustements mineurs dans les boutons d'appel à l'action aux révisions majeures des dispositions de contenu. De même, de nombreux SEO augmentent la visibilité organique et le trafic à travers de petits changements, mesurés et soigneusement validés.

La convergence des tests A / B et du référencement est à la fois une opportunité et un défi. Bien que les deux visent à renforcer les performances du site Web, ils fonctionnent sur différents mécanismes et délais.

Les tests A / B sont souvent dynamiques et à court terme, tandis que les stratégies de référencement se déroulent sur une période plus longue, les changements prenant du temps pour réfléchir dans les classements de recherche.

Il est essentiel de s'assurer que les gains immédiats des tests A / B n'introduisent pas par inadvertance d'éléments qui pourraient nuire - ou compromettre - le succès du référencement à long terme.

Naviguer les défis techniques

Impact sur la vitesse de la page et l'expérience utilisateur

La vitesse de la page est une préoccupation vitale pour l'expérience utilisateur et le référencement. Les Vitals Web de base de Google soulignent l'importance d'avoir un site Web rapide et fiable.

Les tests A / B et multivariés, en particulier lorsqu'ils sont exécutés simultanément, peuvent ajouter des scripts excessifs ou du code poids lourd, enlisant considérablement les temps de chargement de la page.

L'expérience lente qui en résulte teste la patience des utilisateurs, conduisant à des taux de rebond plus élevés et à une réduction de l'engagement et peut être préjudiciable au référencement.

Les effets d'entra?nement de l'expérimentation simultanée

Les grandes entreprises exécutent parfois plusieurs tests A / B simultanément pour collecter plus d'informations et déployer des optimisations gagnantes plus rapidement. Cependant, les tests de chevauchement ou d'interaction peuvent créer une expérience utilisateur compliquée et confondre les robots.

La cohérence du contenu et de la structure est essentielle à l'indexation et au classement précises des moteurs de recherche. Plusieurs changements simultanés peuvent envoyer des signaux mixtes, compliquant la compréhension du contenu et de l'intention principaux du site. Cela peut se manifester dans une indexation ou des fluctuations inappropriés dans les classements de recherche, compromettant les résultats du référencement.

De plus, les entreprises qui cherchent à augmenter le volume d'expériences simultanées n'ont souvent pas les ressources d'AQ pour le faire en toute sécurité, ce qui rend leurs sites beaucoup plus sensibles aux bogues de production qui ont un impact sur les fonctionnalités du site et UX.

Des problèmes visuels mineurs aux problèmes critiques tels que la navigation cassée ou les flux de paiement, ces bogues peuvent dégrader gravement l'expérience utilisateur.

Ils peuvent également indirectement un impact sur le SEO en réduisant le temps sur le site et l'engagement global et en l'affectant directement en obstruant la capacité des robots des robots des moteurs de recherche à indexer le contenu avec précision.

Analytique et attribution troubles

Les tests A / B à grande échelle compliquent l'analyse du site, posant des défis à l'analyse précise et à l'attribution des changements dans les performances du référencement.

L'introduction de multiples variables de test et un flux de versions de production peuvent fausser les données, conduisant à des inexactitudes dans le discernement, ce qui affecte le trafic de recherche organique et les classements et combien.

Par exemple, il peut devenir difficile de différencier l'impact d'une version récente de celle d'une récente mise à jour d'algorithme.

Ajoutez le nombre croissant d'expériences SERP de Google, les modifications et les mises à jour de l'algo de recherche et la mesure et l'attribution du référencement deviennent intimidants avec des inexactitudes et des conjectures.

Ramper, indexation et camouflage

Pour éviter d'être per?u comme du camouflage - une pratique trompeuse où différents contenus sont servis aux utilisateurs et aux moteurs de recherche qui sont contre les directives de moteur de recherche - les tests A / B doivent être aussi transparents que raisonnables.

Dans le même temps, un manque de gestion du référencement approprié des tests A / B peut conduire à l'indexation du moteur de recherche de variantes de tests et de contr?le multiples, provoquant des problèmes de contenu en double, une dilution d'autorité, un gaspillage budgétaire d'exploration, etc.

Alors que Google veut voir la version d'une page que les utilisateurs verraient et recommanderaient généralement l'utilisation des canonicaux et 302 redirections pour la gestion du référencement des expériences, Bing recommande uniquement de servir le contr?le aux robots par défaut.

Pour les sites à grande échelle, la gestion efficace du budget de la rampe est efficacement une considération critique du référencement.

De vastes rampes et traitement des expériences A / B et multivariés peuvent consommer une partie significative de ce budget, car les moteurs de recherche peuvent dépenser des ressources rampant sur plusieurs versions de contenu.

Cette dépense inutile peut nuire à la découverte et à l'indexation en temps opportun de contenu précieux et mis à jour.

Pour gérer efficacement le budget de rampe, il est essentiel de gérer les tests A / B d'une manière qui n'envoie pas de signaux mixtes aux moteurs de recherche ou consommer inutilement des ressources rampantes qui pourraient être plus efficacement allouées ailleurs.

Intégrité de liaison interne

Les changements qui ont un impact sur l'architecture de liaison interne peuvent avoir un impact significatif sur le référencement.

Les tests qui modifient les menus de navigation ou les placements de liens peuvent perturber le flux de PageRank, affaiblissant potentiellement la découvrabilité, l'autorité et les performances SEO des pages clés. Il est essentiel de s'assurer que l'intégrité de la navigation du site reste intacte.

Cohérence et pertinence du contenu

Le test A / B comprend souvent des expériences de contenu impliquant des modifications de copie de page pour voir quelle version résonne mieux avec les utilisateurs.

Il est important de se rappeler que des variations importantes du contenu peuvent perturber la pertinence des mots clés, l'autorité topique et les efforts globaux d'optimisation sur la page.

Les modifications du texte, des titres ou de l'organisation structurelle des informations peuvent affecter la fa?on dont les moteurs de recherche correspondent aux pages aux requêtes utilisateur.

Les modifications qui diluent les mots clés critiques ou déplacent leur contexte ou la mise au point de la page peuvent avoir un impact préjudiciable à son classement pour les mots clés ciblés.

Pour atténuer ce risque, des variations de contenu dans les tests A / B sont recommandées pour subir des tests SEO ultérieurs avant une libération plus large pour assurer un impact global positif.

Creusez plus profondément: Qu'est-ce que le référencement technique?

Meilleures pratiques pour équilibrer les tests A / B et le référencement

Foster Collaboration interfonctionnelle

Favoriser une culture de collaboration entre le référencement et les équipes d'expérimentation est crucial pour le succès.

La communication régulière et transparente et les objectifs partagés peuvent aider à préempter les problèmes de SEO potentiels en incorporant les considérations de référencement dans le processus de test dès le départ.

Cette approche collaborative garantit que les deux équipes sont alignées, avec des initiatives d'expérimentation soutenant des stratégies de référencement plus larges et vice versa.

Directives d'indexation et d'exploration

Une gestion efficace et minutieuse de la fa?on dont les variations de contenu sont présentées aux moteurs de recherche peuvent atténuer de nombreux risques associés aux tests A / B.

Selon la taille du site, ainsi que le volume et la nature de l'expérimentation, il peut être préférable de considérer:

• Utilisation des paramètres URL, canoniques, balises NOINDEX.
• Restreindre les expériences dans des environnements connectés uniquement.
• Défaut pour contr?ler les bots.
• Ou une combinaison attentive de ces tactiques.

Prioriser l'expérience utilisateur sur tous les appareils

Compte tenu de l'importance de l'indexation d'abord mobile, les tests A / B ne doivent pas nuire à l'expérience utilisateur mobile. Il est essentiel de garantir que les variations sont entièrement réactives et offrent une expérience cohérente sur tous les appareils.

Optimiser la vitesse de la page et surveiller les vitaux du Web de base

Gardez un ?il sur les vitesses de chargement de la page et les vitaux du Web de base. évitez des pages de surcharge avec des scripts, du code et d'autres encombrements inutiles qui peuvent l'alourdir.

Par exemple, si vous souhaitez tester une variante particulière d'une expérience de paiement pour les utilisateurs de bureau en Inde, évitez de charger le code correspondant sur l'ensemble du site (y compris tous les autres types de pages, emplacements et types d'appareils).

Gardez-le propre et maigre tout en étant intentionnel sur l'endroit où le code d'expérimentation est chargé. Cela aidera à maintenir les vitesses de page acceptables, à minimiser l'impact sur les vitaux du Web de base. et réduire les bogues de production.

De même, limitez la durée de chaque test aux temps les plus courts nécessaires pour obtenir des résultats statistiquement significatifs et garantir que les expériences ne s'attardent pas en production à 0% ou 100% après la complétion.

Au lieu de cela, retirez l'expérience dès qu'il n'est plus nécessaire et hiérarchisez la mise en ?uvre appropriée, l'AQ et la libération de la variante gagnante.

Suivi avec les tests SEO

Avant la mise en ?uvre à l'échelle du site de variantes gagnantes prometteuses, en particulier celles qui touchent le contenu ou la liaison interne, envisagez une couche supplémentaire d'expérimentation SEO contr?lée pour confirmer que vous avez à la fois un gagnant UX et SEO.

Un test de référencement prendra probablement plus de temps pour atteindre des résultats statistiquement significatifs, mais cela aidera à éliminer les conjectures lors de la mesure de l'impact commercial du changement.

équilibrer les avantages immédiats des tests A / B avec les objectifs à long terme du référencement est plus qu'un simple avantage tactique - c'est une nécessité stratégique.

Lorsqu'ils sont alignés, les tests A / B et le référencement peuvent travailler ensemble pour améliorer les performances du site Web et la satisfaction des utilisateurs. En naviguant sur les pièges potentiels et en adhérant aux meilleures pratiques, maximiser le retour sur investissement des deux est possible.

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