Comment utiliser OpenCV avec C pour le traitement d'image?
Jul 09, 2025 am 02:22 AML'utilisation d'OpenCV et C pour le traitement d'image n'est pas compliquée. Vous pouvez rapidement commencer par la ma?trise du processus de base et des fonctions communes. 1. Installation et configuration de l'environnement: Assurez-vous que OpenCV est installé correctement, Linux peut être installé avec Package Manager, Windows peut utiliser VCPKG ou configurer manuellement le chemin et tester s'il est normal via un programme simple; 2. 3. 4. Filtrage du noyau de convolution personnalisée: le filtrage flexible est réalisé via CV :: filter2d (), tels que les opérations de netteté, et la méthode de traitement des limites peut être définie. Après avoir ma?trisé ces contenus, vous pouvez effectuer des taches de traitement d'image réelles.
L'utilisation d'OpenCV et C pour le traitement d'image n'est en fait pas compliquée. Tant que vous ma?trisez le processus de base et les fonctions couramment utilisées, vous pouvez commencer rapidement. OpenCV fournit de riches fonctions de traitement d'image, qui peuvent être facilement implémentées à partir de la lecture et de l'affichage d'images au filtrage, à la détection des bords et à d'autres opérations.

Vous trouverez ci-dessous quelques scénarios et suggestions d'utilisation courants, adaptés aux développeurs C qui sont nouveaux à OpenCV.

1. Installation et configuration de l'environnement
Avant de commencer, vous devez d'abord vous assurer que OpenCV est installé et configuré correctement dans votre environnement de développement.
Une pratique courante consiste à utiliser un gestionnaire de packages pour l'installer (comme l'utilisation de apt-get install libopencv-dev
sur Ubuntu), ou de télécharger le code source à partir du site officiel et de le compiler vous-même.
Si vous utilisez Visual Studio sur Windows, vous pouvez configurer le chemin d'inclusion, le fichier Lib et les emplacements de fichiers DLL avec VCPKG ou manuellement.

Conseil: une fois la configuration terminée, écrivez un programme simple "Lire et afficher des images" pour tester si cela fonctionne normalement.
2. Opérations de base des images: lire, afficher, enregistrer
Les opérations d'image les plus élémentaires dans OpenCV comprennent la lecture d'images, l'affichage d'images et la sauvegarde des résultats.
- Lire des fichiers d'image à l'aide de
cv::imread()
- Utilisez
cv::imshow()
pour afficher la fenêtre d'image - Utilisez
cv::imwrite()
pour enregistrer l'image traitée
cv :: mat img = cv :: imRead ("input.jpg"); cv :: imshow ("image", img); cv :: waitKey (0); // attendez que la touche appuye pour empêcher la fenêtre de fermer cv :: imwrite ("output.jpg", img);
Ce qui doit être noté est:
- Si le chemin est mauvais ou si le fichier est corrompu, l'objet MAT renvoyé
imread()
sera vide et il est préférable d'ajouter une logique de jugement. -
waitKey()
est requis, sinon la fenêtre d'image peut passer.
3. Opérations de traitement d'image communes
OpenCV fournit de nombreuses fonctions de traitement d'image couramment utilisées, et les éléments suivants sont quelques applications typiques:
- Grayscale :
cv::cvtColor(src, dst, cv::COLOR_BGR2GRAY);
- Gaussien flou :
cv::GaussianBlur(src, dst, cv::Size(5,5), 0);
- Détection de bord (Canny) :
cv::Canny(src, dst, 100, 200);
- Traitement de seuil :
cv::threshold(src, dst, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);
Ces opérations sont généralement utilisées dans l'étape de prétraitement de l'image pour se préparer à la reconnaissance ultérieure des objets et à l'extraction de caractéristiques.
Par exemple, dans la détection des bords, le convertir en un diagramme en niveaux de gris d'abord, puis appeler le canon est meilleur, ce qui est un détail que de nombreux débutants sont susceptibles d'ignorer.
4. Personnaliser le noyau de convolution pour le filtrage
Si vous souhaitez effectuer des opérations de filtrage plus flexibles sur des images, vous pouvez utiliser la fonction cv::filter2D()
pour personnaliser le noyau de convolution.
Par exemple, créez un filtre d'aiguisation:
Cv :: Mat Kernel = (Cv :: Mat_ <Float> (3,3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0); cv :: filter2d (src, dst, -1, noyau);
Cette opération est souvent utilisée pour améliorer les détails de l'image, mais prêtez attention à la méthode de traitement des limites, qui peut être contr?lée en définissant le paramètre BorderType.
Fondamentalement, c'est tout. Après avoir ma?trisé ces opérations communes, vous pouvez effectuer certaines taches de traitement d'image réelles. Pas compliqué, mais il y a quelques petits détails faciles à ignorer.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grace à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit?!

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Le noyau du développement par PHP du résumé du texte d'IA est d'appeler les API de service AI externes (comme OpenAI, HuggingFace) en tant que coordinateur pour réaliser le prétraitement du texte, les demandes d'API, l'analyse de la réponse et l'affichage des résultats; 2. La limitation est que les performances informatiques sont faibles et que l'écosystème de l'IA est faible. La stratégie de réponse consiste à tirer parti des API, un découplage de service et un traitement asynchrone; 3. La sélection des modèles doit peser la qualité du résumé, le co?t, le retard, la concurrence, la confidentialité des données et des modèles abstraits tels que GPT ou BART / T5 sont recommandés; 4. L'optimisation des performances comprend le cache, les files d'attente asynchrones, le traitement par lots et la sélection des zones à proximité. Le traitement des erreurs doit couvrir la limite actuelle RETRING, le délai d'expiration du réseau, la sécurité des clés, la vérification et la journalisation des entrées pour assurer le fonctionnement stable et efficace du système.

Les fonctions sont l'unité de base de l'organisation du code en C, utilisé pour réaliser la réutilisation et la modulation du code; 1. Les fonctions sont créées par des déclarations et des définitions, telles que INTADD (INTA, INTB) renvoie la somme des deux nombres; 2. Passez les paramètres lors de l'appel de la fonction et renvoyez le résultat du type correspondant après l'exécution de la fonction; 3. La fonction sans rendement de fonction utilise vide comme type de retour, tel que voidgreet (StringName) pour la sortie des informations de salutation; 4. L'utilisation des fonctions peut améliorer la lisibilité du code, éviter la duplication et faciliter la maintenance, qui est le concept de base de la programmation C.

DecType est un mot-clé utilisé par C 11 pour déduire les types d'expression au moment de la compilation. Les résultats de la dérivation sont précis et n'effectuent pas de conversion de type. 1. Dectype (Expression) n'analyse que les types et ne calcule pas les expressions; 2. Déduire le nom de variable Dectype (x) en tant que type de déclaration, tandis que Decltype ((x)) est déduit comme x en raison de l'expression de Lvalue; 3. Il est souvent utilisé dans les modèles pour déduire la valeur de retour via le type de retour de queue 4. Les déclarations de type complexe peuvent être simplifiées en combinaison avec Auto, telles que Dectype (Vec.Begin ()) IT = Vec.Begin (); 5. évitez les classes codées durs dans les modèles

C FoldeRexpressions est une caractéristique introduite par C 17 pour simplifier les opérations récursives dans les modèles de paramètres variadiques. 1. Le pli gauche (args ...) Sum de gauche à droite, comme la somme (1,2,3,4,5) renvoie 15; 2. Logical et (args && ...) déterminez si tous les paramètres sont vrais, et les paquets vides renvoient vrai; 3. Utiliser (std :: cout

La boucle de plage basée sur C de C améliore la lisibilité du code et réduit les erreurs en simplifiant la syntaxe. Sa structure de base concerne (Déclaration: gamme), qui convient aux tableaux et aux conteneurs STL, tels que la traversée Intarr [] ou STD :: Vectorvec. L'utilisation de références (telles que conststd :: string & name) peut éviter de copier les frais généraux et peut modifier le contenu de l'élément. Les notes incluent: 1. Ne modifiez pas la structure du conteneur dans la boucle; 2. Assurez-vous que la plage est efficace et évitez l'utilisation de la mémoire libérée; 3. Il n'y a pas d'index intégré et nécessite une maintenance manuelle du comptoir. La ma?trise de ces points clés vous permet d'utiliser cette fonctionnalité efficacement et en toute sécurité.

AbinarySearchtree (BST) IsabinaryTreewhereTheleftsUbtreContainainslyNodeswithvalueslesshanthenode’svalue, TheRightSubTreConontainsonlyNodeswithvaluesGreaterthantheNode’svalue, andbothsubtreeSustalsobeBsts; 1. implémentation de la thèsecluserenereenstructurestructrescobebe;

L'appel des scripts Python en C nécessite l'implémentation via PythonCapi. Tout d'abord, initialisez l'interpréteur, puis importez le module et appelez la fonction, et enfin nettoyez les ressources; Les étapes spécifiques sont: 1. Initialisez l'interpréteur Python avec py_initialize (); 2. Chargez le module de script Python avec pyimport_import (); 3. Obtenez la fonction objectif via pyObject_getAtTrString (); 4. Utilisez pyObject_CallObject () pour passer des paramètres pour appeler la fonction; 5. Appelez py_decref () et py_finalize () pour libérer la ressource et fermer l'interprète; Dans l'exemple, bonjour est appelé avec succès

Les références sont alias pour les variables, qui doivent être initialisées à la déclaration et ne peuvent pas être référentes. 1. Les références partagent la même adresse de mémoire via Alias. La modification de tout nom affectera la valeur d'origine; 2. Les références peuvent être utilisées pour réaliser une transmission bidirectionnelle et éviter les frais généraux de copie; 3. Les références ne peuvent pas être vides et avoir la grammaire, et n'ont pas la capacité de se rapporter par rapport aux pointeurs; 4. Constt & peut être utilisé pour transmettre en toute sécurité les paramètres, empêcher la modification et la liaison de support d'objets temporaires; 5. Les références des variables locales ne doivent pas être renvoyées pour éviter les erreurs de référence suspendues. La ma?trise des citations est le principal fondement de la compréhension du C. moderne C.
