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Table des matières
Installez les bibliothèques nécessaires
Utilisez Pymysql pour établir une connexion
Gérer les FAQ et les précautions
Facultatif: Fermez automatiquement la connexion à l'aide du gestionnaire de contexte
Maison base de données tutoriel mysql Comment se connecter à la base de données MySQL de Python

Comment se connecter à la base de données MySQL de Python

Jul 09, 2025 am 01:30 AM

Pour vous connecter à la base de données MySQL, installez d'abord la bibliothèque PymySQL, utilisez PIP ou Conda pour installer; établissez ensuite une connexion via la méthode Connect () et créez un curseur; Exécutez ensuite les instructions SQL et obtenez les résultats; Fermez enfin la connexion ou utilisez le gestionnaire de contexte pour libérer automatiquement les ressources. Les questions fréquemment posées incluent les erreurs de nom d'utilisateur et de mot de passe, les erreurs IP h?te, les restrictions de pare-feu et les services de base de données ne fonctionnant pas. Vous pouvez vérifier la configuration et imprimer les informations d'exception. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 pour éviter le code brouillé pour les jeux de caractères.

Comment se connecter à la base de données MySQL de Python

La connexion aux bases de données MySQL est une exigence très courante dans le développement de Python, en particulier lors du développement back-end ou de l'analyse des données. Python lui-même n'a pas le pilote MySQL, mais il existe de nombreuses bibliothèques tierces qui peuvent nous aider à implémenter cette fonction.

Comment se connecter à la base de données MySQL de Python

Ensuite, je vais parler de la fa?on de me connecter à la base de données MySQL dans Python étape par étape.


Installez les bibliothèques nécessaires

Python Pour vous connecter à MySQL, vous devez d'abord installer un pilote qui prend en charge MySQL. mysql-connector-python et pymysql sont couramment utilisés. L'utilisation des deux est similaire. Ici, nous prenons pymysql comme exemple.

Comment se connecter à la base de données MySQL de Python

Vous pouvez utiliser PIP pour installer:

 pip install pymysql

Si vous utilisez l'environnement Anaconda, vous pouvez également utiliser Conda pour installer:

Comment se connecter à la base de données MySQL de Python
 Conda Install -c anaconda pymysql

Une fois l'installation terminée, vous pouvez commencer à écrire du code.


Utilisez Pymysql pour établir une connexion

Après l'installation, l'étape suivante est de savoir comment se connecter à la base de données à l'aide de Python. Le processus de base est le suivant:

  1. Module d'importation
  2. Utilisez connect() pour établir une connexion
  3. Créer un objet de curseur pour exécuter SQL
  4. Obtenir des résultats ou soumettre des modifications
  5. Fermer la connexion

L'exemple de code est le suivant:

 importer pymysql

# Créer une connexion conn = pymysql.connect (
    host = 'localhost',
    user = 'your_username',
    mot de passe = 'your_password',
    database = 'your_database',
    port = 3306,
    charse = 'utf8mb4'
)

# Créer un curseur de curseur = conn.cursor ()

# Exécuter l'instruction de requête cursor.execute ("select * from your_table")

# Obtenez des résultats = cursor.fetchall ()
pour les résultats de la ligne:
    Imprimer (ligne)

# Fermer le curseur de connexion.close ()
Conn.close ()

Remarque: l'h?te ne signifie pas nécessairement localhost, il peut également s'agir de l'IP du serveur distant; Le port par défaut est 3306, si ce n'est pas le port par défaut, n'oubliez pas de le modifier.


Gérer les FAQ et les précautions

Ne pas se connecter à la base de données est l'un des problèmes courants rencontrés par les novices. Il y a plusieurs raisons possibles:

  • Nom d'utilisateur et erreur de mot de passe : la raison la plus courante, en particulier les bases de données distantes, a des paramètres d'autorisation plus stricts.
  • Le nom d'h?te ou la propriété intellectuelle est mal écrit : confirmez si l'h?te est correct et si l'accès à distance est autorisé.
  • Restrictions de pare-feu : certains serveurs de cloud (tels que Alibaba Cloud et Tencent Cloud) n'ouvrent pas le port 3306 par défaut, et les règles de groupe de sécurité doivent être configurées manuellement.
  • Le service de base de données n'est pas en cours d'exécution : s'il s'agit d'une base de données locale, assurez-vous que le service MySQL a été démarré.
  • Problème de jeu de caractères : Si vous utilisez des données chinoises, il est recommandé d'utiliser un codage UTF8MB4, sinon un code brouillé peut se produire.

Si vous ne savez pas où quelque chose a mal tourné, vous pouvez imprimer des informations d'exception pour aider à dépanner:

 essayer:
    Conn = pyMysql.Connect (...)
sauf exception comme e:
    imprimer ("La connexion a échoué:", e)

Facultatif: Fermez automatiquement la connexion à l'aide du gestionnaire de contexte

Pour éviter d'oublier de fermer la connexion, vous pouvez utiliser le gestionnaire de contexte with le gérer automatiquement:

 avec pyMysql.Connect (...) comme conn:
    avec conn.cursor () comme curseur:
        cursor.execute ("SELECT Version ()")
        print (cursor.fetchone ())

De cette fa?on, il n'est pas nécessaire d'appeler .close() manuellement, et Python vous aidera automatiquement avec la version des ressources.


Fondamentalement, c'est tout. La connexion à la base de données semble simple, mais vous pouvez rencontrer divers problèmes de configuration environnementale dans le processus réel. Vous pouvez vous familiariser en essayant plusieurs fois.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La fa?on la plus directe de se connecter à la base de données MySQL consiste à utiliser le client de la ligne de commande. Entrez d'abord le nom d'utilisateur MySQL-U -P et entrez correctement le mot de passe pour entrer l'interface interactive; Si vous vous connectez à la base de données distante, vous devez ajouter le paramètre -H pour spécifier l'adresse h?te. Deuxièmement, vous pouvez directement passer à une base de données spécifique ou exécuter des fichiers SQL lors de la connexion, tels que le nom de la base de données MySQL-U Username-P ou le nom de la base de données MySQL-U Username-P-P

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Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contr?lent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion

En utilisant des expressions de table communes (CTES) dans MySQL 8 En utilisant des expressions de table communes (CTES) dans MySQL 8 Jul 12, 2025 am 02:23 AM

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

Stratégies pour l'optimisation des performances de la requête MySQL Stratégies pour l'optimisation des performances de la requête MySQL Jul 13, 2025 am 01:45 AM

L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

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