


Quels sont les trois piliers de l'observabilité (métriques, journaux, traces)?
Jul 08, 2025 am 01:11 AML'observabilité comprend de manière globale la santé du système à travers la combinaison de mesures, de journaux et de traces. 1. Les métriques fournissent des instantanés de données quantitatifs, tels que l'utilisation du processeur, qui convient à la surveillance en temps réel mais ne peut pas localiser des problèmes spécifiques; 2. Les journaux enregistrent des informations détaillées sur l'événement, qui convient pour le dépannage des erreurs spécifiques mais un grand volume de données; 3. Trace suit les liens de demande et localise les goulots d'étranglement des performances, nécessitant une identification unique et une livraison de contexte. Ils garantissent la transparence du système à partir de trois niveaux: état global, détails spécifiques et chemin du processus.
La "observabilité" du système de surveillance semble assez technique, mais pour le dire franchement, nous voulons comprendre ce que fait le système. Il a trois piliers de base: les métriques, les journaux et les traces. Ces trois ont leur propre accent et assemblé peuvent nous donner une compréhension plus complète de la santé du système.
Les métriques sont un "instantané" des données
Les métriques sont essentiellement des points de données qui peuvent être quantifiés et changer avec le temps. Par exemple, l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, le taux de réussite des demandes, etc. Ce sont généralement des données agrégées, vous permettant de voir rapidement l'état global du système.
- Avantages : léger, fort en temps réel, adapté à l'alarme et à la recherche de tendance.
- Limites : Trop large, il ne vous dit que "il y a un problème", mais cela ne vous dit pas "s'il y a un problème".
Par exemple, vous constatez que le processeur du serveur atteint soudainement plus de 90%. Pour le moment, vous savez que quelque chose ne va pas, mais quel service ou demande est causé par cela? Les mesures ne peuvent pas répondre à cette question par elle-même.
Pratiques courantes:
- Enregistrement par séries chronologiques
- Utilisez des outils comme Prometheus et Grafana à afficher
- Définir les seuils pour l'alarme automatique
Les journaux sont le "enregistrement" des détails
Les journaux sont ce que nous appelons souvent les journaux, qui enregistrent tout ce qui se passe dans le système, tels que les messages d'erreur, les opérations utilisateur, les détails de la demande d'API, etc. C'est plus spécifique que les mesures et peut voir ce qui se passe réellement.
- Avantages : Informations riches et adaptées pour dépanner des problèmes spécifiques.
- Limites : Volume de données important, co?t de récupération élevé et ne convient pas à la surveillance en temps réel.
Par exemple, si vous voyez une interface renvoyant 500 erreurs, vous pouvez vérifier le journal correspondant pour voir si une connexion de base de données a échoué ou si un problème d'analyse de paramètre se produit.
Utilisation recommandée:
- Les journaux structurés sont mieux traités, comme le format JSON
- Coopérez avec Elk (Elasticsearch, Logstash, Kibana) ou Loki pour la gestion centralisée
- Ne pas produire trop d'informations inutiles pour éviter l'explosion des journaux
Traces est la "carte" de la cha?ne d'appel
Les traces se concentrent sur un chemin d'écoulement de demande dans tout le système. Surtout sous l'architecture de microservice, une demande peut impliquer des appels entre plusieurs services. Les traces peuvent vous aider à voir clairement ce processus et à découvrir la source des goulots d'étranglement de performances ou des échecs.
- Avantages : aide à comprendre le processus de demande, à localiser le service lent ou les liens défaillants
- Limites : il est légèrement plus complexe à mettre en ?uvre et nécessite un mécanisme de propagation de contexte
Par exemple, si vous appelez une API, la réponse sera très lente. Grace à des outils de trace (tels que Jaeger ou OpenTelemetry), vous pouvez voir l'intégralité du lien de demande et constater qu'il s'avère qu'un service en aval a passé beaucoup de temps à traiter les données.
Points clés:
- Chaque demande doit avoir une identité unique (ID de trace)
- Transférer des informations sur le contexte entre les services
- Soutenir le contr?le d'échantillonnage pour éviter la pression causée par la collecte complète
Ces trois choses se combinent pour être comme installer le système avec des "yeux", des "oreilles" et du "cerveau". Les mesures vous indiquent s'il y a un problème dans le système, les journaux vous aident à savoir où se trouve le problème et les traces vous indiquent comment le problème se produit.
Fondamentalement, c'est tout.
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