国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Table des matières
Qu'est-ce que l'index cluster?
Comment utiliser des index non groupés?
Syntaxe de base pour créer des index
Résumer les malentendus communs
Maison base de données SQL Création d'index en cluster et non cluster dans SQL.

Création d'index en cluster et non cluster dans SQL.

Jul 07, 2025 am 12:01 AM

L'index en cluster détermine l'ordre de stockage physique des données, et chaque tableau ne peut en avoir qu'un; Les index non groupés créent des structures indépendantes et il peut y en avoir plusieurs. 1. Les index en cluster conviennent aux colonnes avec un caractère unique, des requêtes fréquentes et de nombreuses requêtes de gamme, telles que les clés primaires ou les champs de condition de filtrage couramment utilisées, mais affecteront les performances d'insertion. 2. Les index non groupés conviennent à différents scénarios de requête. Les lignes de données sont positionnées via des pointeurs et prennent en charge les index composites multi-champs. Les champs les plus fréquemment filtrés doivent être placés devant eux, et des index d'écrasement peuvent être construits pour éviter les requêtes de retour à la table. 3. Lors de la création d'un indice, vous devez peser les performances de lecture et d'écriture pour éviter des indices excessifs qui augmentent les frais généraux de maintenance et occupent un espace supplémentaire. Vous devez analyser le mode de requête en combinaison avec le plan d'exécution et concevoir raisonnablement pour obtenir l'effet optimal.

Création d'index en cluster et non cluster dans SQL.

La création d'index dans SQL est un moyen important d'améliorer les performances de la requête, en particulier lorsque vous traitez de grandes quantités de données. La compréhension et le rationnellement à l'aide d'index en cluster et d'index non cluster peuvent optimiser considérablement l'efficacité de la base de données.

Création d'index en cluster et non cluster dans SQL.

Qu'est-ce que l'index cluster?

L'index en cluster détermine l'ordre de stockage physique des données dans le tableau. Chaque tableau ne peut avoir qu'un seul index en cluster, car les lignes de données ne peuvent être triées que d'une manière. Habituellement, la clé principale est établie en tant qu'index en cluster par défaut, mais vous pouvez également spécifier manuellement d'autres champs sous forme d'index en cluster en fonction des exigences de requête.

Création d'index en cluster et non cluster dans SQL.

Par exemple, si vous filtrez fréquemment les informations de commande en fonction de la "date de commande", il peut être plus approprié de définir l'index cluster sur "Date de commande", afin que les données soient stockées dans l'ordre chronologique sur le disque et le scanner plus rapidement.

suggestion:

Création d'index en cluster et non cluster dans SQL.
  • Sélectionnez des colonnes avec un caractère unique, des requêtes fréquentes et de nombreuses requêtes de plage comme index en cluster.
  • Les index en cluster ont un certain impact sur les performances de l'insertion, car la séquence de données doit être maintenue, ce qui peut entra?ner des divisions de page.
  • Si votre clé principale est un ID d'auto-oain, c'est généralement un bon candidat d'index en cluster.

Comment utiliser des index non groupés?

Au lieu de modifier l'ordre de stockage des données elle-même, les index non cluster créent une structure distincte contenant la colonne d'index et les pointeurs vers les lignes de données réelles (une touche cluster dans la table d'index en cluster). Vous pouvez créer plusieurs index non cluster sur une table, adaptés à différents scénarios de requête.

Par exemple, si vous recherchez fréquemment les commandes via "Nom du client", vous pouvez créer un index non cluster sur ce champ. Lorsque la requête frappe l'index, le moteur de la base de données peut rapidement localiser la touche d'index en cluster correspondante, puis trouver l'enregistrement complet.

Quelques choses à noter:

  • Les index non cluster prennent un espace de stockage supplémentaire et affectent les performances d'écriture (insérer, mettre à jour, supprimer).
  • Les indices composites contenant plusieurs champs doivent être correctement disposés dans l'ordre des champs, et les champs les plus couramment utilisés pour le filtrage sont placés à l'avant.
  • Vous pouvez envisager d'utiliser "l'écrasement de l'index", c'est-à-dire que l'index contient tous les champs requis pour que la requête évite la requête de retour à la table.

Syntaxe de base pour créer des index

SQL Server et la plupart des systèmes de base de données compatibles SQL fournissent des instructions pour la création d'index:

 - Créer un index en cluster Créer un index en cluster ix_orders_orderDate
Sur les ordres (OrderDate);

- Créer un index non clusterred Créer un index non cluster IX_Customeshers_name
Sur les clients (Customorname);

S'il s'agit d'un index composite:

 Créer un index non cluster IX_ORDERS_CUSTOMERID_STATUS
Sur les commandes (clientId, statut);

Notez que différents systèmes de base de données peuvent avoir quelques différences. Par exemple, il n'y a pas de mot-clé CLUSTERED dans MySQL, mais à la place, les index en cluster sont automatiquement gérés via les clés primaires.

Résumer les malentendus communs

Beaucoup de gens pensent que plus il y a d'index, mieux c'est, mais en fait, ce n'est pas le cas. L'indexation n'est pas un déjeuner gratuit, il apporte des frais généraux dans les aspects suivants:

  • L'insertion et la mise à jour sont plus lentes car les index doivent également être mis à jour
  • Prendre plus d'espace disque
  • L'optimiseur de requête peut ignorer les indices inefficaces, provoquant des déchets

Par conséquent, avant de créer un index, vous devez d'abord analyser le modèle de requête, afficher le plan d'exécution et trouver des index manquants ou des opérations à co?t élevé. La fonction "Afficher le plan d'exécution" dans des outils tels que SQL Server Management Studio (SSMS) peut vous aider à déterminer si vous devez ajouter un index.

Fondamentalement, c'est tout. Index Design est un art équilibré, qui prend en charge les performances de lecture et ne peut ignorer les frais généraux d'écriture.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefa?on, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grace à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit?!

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Tutoriel PHP
1502
276
Comment trouver des colonnes avec un nom spécifique dans une base de données SQL? Comment trouver des colonnes avec un nom spécifique dans une base de données SQL? Jul 07, 2025 am 02:08 AM

Pour trouver des colonnes avec des noms spécifiques dans les bases de données SQL, il peut être réalisé via le schéma d'informations système ou la base de données est livrée avec sa propre table de métadonnées. 1. Utiliser des informations d'information_schema.Columns La requête convient à la plupart des bases de données SQL, telles que MySQL, PostgreSQL et SQLServer, et correspond à SelectTable_Name, Column_Name et combinée avec WHERECOLUMM_NAMELIKE ou =; 2.

Comparaison de différents dialectes SQL (par exemple, MySQL, PostgreSQL, SQL Server) Comparaison de différents dialectes SQL (par exemple, MySQL, PostgreSQL, SQL Server) Jul 07, 2025 am 02:02 AM

SQLDIALeCTSDIFFERSYNTAXAndFunctionality.1.StringConcaTenationUsesConcat () InMysql, || OrConcat () InpostgreSQL, et InsqlServer.2.NullHandlinLingEmploySifNull () inMysql, isNull () InsqlServer, etCoAlesce () CommonacRossall.3.DateFunctionsVary: Now (), Date_format ()

Quelle est la différence entre SQL et Nosql Quelle est la différence entre SQL et Nosql Jul 08, 2025 am 01:52 AM

La différence de base entre les bases de données SQL et NOSQL est la structure des données, la méthode de mise à l'échelle et le modèle de cohérence. 1. En termes de structure de données, SQL utilise des modèles prédéfinis pour stocker des données structurées, tandis que le NOSQL prend en charge des formats flexibles tels que les documents, les valeurs de clés, les familles de colonnes et les graphiques pour traiter les données non structurées; 2. En termes d'évolutivité, SQL s'appuie généralement sur un matériel plus fort sur l'expansion verticale, tandis que le NOSQL réalise l'expansion distribuée par l'expansion horizontale; 3. En termes de cohérence, SQL suit l'acide pour assurer une forte cohérence et convient aux systèmes financiers, tandis que le NOSQL utilise principalement des modèles de base pour souligner la disponibilité et la cohérence finale; 4. En termes de langage de requête, SQL fournit des capacités de requête standardisées et puissantes, tandis que les langages de requête NOSQL sont diverses mais pas aussi matures et unifiées que SQL.

Avantages de l'utilisation d'expressions de table communes (CTES) dans SQL. Avantages de l'utilisation d'expressions de table communes (CTES) dans SQL. Jul 07, 2025 am 01:46 AM

Les principaux avantages des CTES dans les requêtes SQL comprennent l'amélioration de la lisibilité, le soutien des requêtes récursives, l'évitement des sous-requêtes en double et l'amélioration des capacités modulaires et de débogage. 1. Améliorer la lisibilité: en divisant les requêtes complexes en plusieurs blocs logiques indépendants, la structure est plus claire; 2. Prise en charge des requêtes récursives: la logique est plus simple lors du traitement des données hiérarchiques, adaptées à une traversée profonde; 3. évitez les sous-requêtes en double: définir plusieurs références à la fois, réduire la redondance et améliorer l'efficacité; 4. Meilleures capacités de modularisation et de débogage: chaque bloc CTE peut être exécuté et vérifié séparément, ce qui facilite la résolution des problèmes.

Quand utiliser les sous-requêtes SQL par rapport aux jointures pour la récupération de données. Quand utiliser les sous-requêtes SQL par rapport aux jointures pour la récupération de données. Jul 14, 2025 am 02:29 AM

Le fait d'utiliser des sous-requêtes ou des connexions dépend du scénario spécifique. 1. Lorsqu'il est nécessaire de filtrer les données à l'avance, les sous-requêtes sont plus efficaces, comme trouver des clients de commande d'aujourd'hui; 2. Lors de la fusion des ensembles de données à grande échelle, l'efficacité de connexion est plus élevée, comme l'obtention des clients et leurs commandes récentes; 3. Lors de l'écriture de logique très lisible, la structure des sous-requêtes est plus claire, comme trouver des produits à chaud; 4. Lors de la réalisation de mises à jour ou de la suppression des opérations qui dépendent des données connexes, les sous-requêtes sont la solution préférée, comme la suppression des utilisateurs qui n'ont pas été connectés depuis longtemps.

Qu'est-ce qu'une clé primaire composite dans SQL? Qu'est-ce qu'une clé primaire composite dans SQL? Jul 08, 2025 am 01:38 AM

AcompositEpriMaryKeyInSqlisapriMaryKeyComposéSoftwoOrMoreColumnSTHATOTETHETHEUNICELYIFYSIFYEACHROW.1.ITUSED WHONNELAGELCOLUMNCANENSURINGROWUNESS

Comment trouver le deuxième salaire le plus élevé en SQL Comment trouver le deuxième salaire le plus élevé en SQL Jul 14, 2025 am 02:06 AM

Il existe trois méthodes de base pour trouver le deuxième salaire le plus élevé: 1. Utilisez la limite et le décalage pour ignorer le salaire maximal et obtenir le maximum, ce qui convient aux petits systèmes; 2. Exclure la valeur maximale par le biais de sous-requêtes, puis trouvez max, qui est hautement compatible et adapté aux requêtes complexes; 3. Utilisez la fonction de la fenêtre dense_rank ou row_number pour traiter les classements parallèles, ce qui est très évolutif. De plus, il est nécessaire de combiner ifnull ou de fusionner pour faire face à l'absence d'un deuxième salaire le plus élevé.

Comment créer des tables vides avec la même structure qu'une autre table? Comment créer des tables vides avec la même structure qu'une autre table? Jul 11, 2025 am 01:51 AM

Vous pouvez utiliser l'instruction CreateTable de SQL et sélectionner la clause pour créer une table avec la même structure qu'un autre tableau. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Créez une table vide à l'aide de CreateTableNew_TableasSelect * fromexisting_tablewhere1 = 0;. 2. Ajouter manuellement les indices, les clés étrangères, les déclencheurs, etc. lorsque cela est nécessaire pour s'assurer que la nouvelle table est intacte et cohérente avec la structure de table d'origine.

See all articles