L'index en cluster détermine l'ordre de stockage physique des données, et chaque tableau ne peut en avoir qu'un; Les index non groupés créent des structures indépendantes et il peut y en avoir plusieurs. 1. Les index en cluster conviennent aux colonnes avec un caractère unique, des requêtes fréquentes et de nombreuses requêtes de gamme, telles que les clés primaires ou les champs de condition de filtrage couramment utilisées, mais affecteront les performances d'insertion. 2. Les index non groupés conviennent à différents scénarios de requête. Les lignes de données sont positionnées via des pointeurs et prennent en charge les index composites multi-champs. Les champs les plus fréquemment filtrés doivent être placés devant eux, et des index d'écrasement peuvent être construits pour éviter les requêtes de retour à la table. 3. Lors de la création d'un indice, vous devez peser les performances de lecture et d'écriture pour éviter des indices excessifs qui augmentent les frais généraux de maintenance et occupent un espace supplémentaire. Vous devez analyser le mode de requête en combinaison avec le plan d'exécution et concevoir raisonnablement pour obtenir l'effet optimal.
La création d'index dans SQL est un moyen important d'améliorer les performances de la requête, en particulier lorsque vous traitez de grandes quantités de données. La compréhension et le rationnellement à l'aide d'index en cluster et d'index non cluster peuvent optimiser considérablement l'efficacité de la base de données.

Qu'est-ce que l'index cluster?
L'index en cluster détermine l'ordre de stockage physique des données dans le tableau. Chaque tableau ne peut avoir qu'un seul index en cluster, car les lignes de données ne peuvent être triées que d'une manière. Habituellement, la clé principale est établie en tant qu'index en cluster par défaut, mais vous pouvez également spécifier manuellement d'autres champs sous forme d'index en cluster en fonction des exigences de requête.

Par exemple, si vous filtrez fréquemment les informations de commande en fonction de la "date de commande", il peut être plus approprié de définir l'index cluster sur "Date de commande", afin que les données soient stockées dans l'ordre chronologique sur le disque et le scanner plus rapidement.
suggestion:

- Sélectionnez des colonnes avec un caractère unique, des requêtes fréquentes et de nombreuses requêtes de plage comme index en cluster.
- Les index en cluster ont un certain impact sur les performances de l'insertion, car la séquence de données doit être maintenue, ce qui peut entra?ner des divisions de page.
- Si votre clé principale est un ID d'auto-oain, c'est généralement un bon candidat d'index en cluster.
Comment utiliser des index non groupés?
Au lieu de modifier l'ordre de stockage des données elle-même, les index non cluster créent une structure distincte contenant la colonne d'index et les pointeurs vers les lignes de données réelles (une touche cluster dans la table d'index en cluster). Vous pouvez créer plusieurs index non cluster sur une table, adaptés à différents scénarios de requête.
Par exemple, si vous recherchez fréquemment les commandes via "Nom du client", vous pouvez créer un index non cluster sur ce champ. Lorsque la requête frappe l'index, le moteur de la base de données peut rapidement localiser la touche d'index en cluster correspondante, puis trouver l'enregistrement complet.
Quelques choses à noter:
- Les index non cluster prennent un espace de stockage supplémentaire et affectent les performances d'écriture (insérer, mettre à jour, supprimer).
- Les indices composites contenant plusieurs champs doivent être correctement disposés dans l'ordre des champs, et les champs les plus couramment utilisés pour le filtrage sont placés à l'avant.
- Vous pouvez envisager d'utiliser "l'écrasement de l'index", c'est-à-dire que l'index contient tous les champs requis pour que la requête évite la requête de retour à la table.
Syntaxe de base pour créer des index
SQL Server et la plupart des systèmes de base de données compatibles SQL fournissent des instructions pour la création d'index:
- Créer un index en cluster Créer un index en cluster ix_orders_orderDate Sur les ordres (OrderDate); - Créer un index non clusterred Créer un index non cluster IX_Customeshers_name Sur les clients (Customorname);
S'il s'agit d'un index composite:
Créer un index non cluster IX_ORDERS_CUSTOMERID_STATUS Sur les commandes (clientId, statut);
Notez que différents systèmes de base de données peuvent avoir quelques différences. Par exemple, il n'y a pas de mot-clé CLUSTERED
dans MySQL, mais à la place, les index en cluster sont automatiquement gérés via les clés primaires.
Résumer les malentendus communs
Beaucoup de gens pensent que plus il y a d'index, mieux c'est, mais en fait, ce n'est pas le cas. L'indexation n'est pas un déjeuner gratuit, il apporte des frais généraux dans les aspects suivants:
- L'insertion et la mise à jour sont plus lentes car les index doivent également être mis à jour
- Prendre plus d'espace disque
- L'optimiseur de requête peut ignorer les indices inefficaces, provoquant des déchets
Par conséquent, avant de créer un index, vous devez d'abord analyser le modèle de requête, afficher le plan d'exécution et trouver des index manquants ou des opérations à co?t élevé. La fonction "Afficher le plan d'exécution" dans des outils tels que SQL Server Management Studio (SSMS) peut vous aider à déterminer si vous devez ajouter un index.
Fondamentalement, c'est tout. Index Design est un art équilibré, qui prend en charge les performances de lecture et ne peut ignorer les frais généraux d'écriture.
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Pour trouver des colonnes avec des noms spécifiques dans les bases de données SQL, il peut être réalisé via le schéma d'informations système ou la base de données est livrée avec sa propre table de métadonnées. 1. Utiliser des informations d'information_schema.Columns La requête convient à la plupart des bases de données SQL, telles que MySQL, PostgreSQL et SQLServer, et correspond à SelectTable_Name, Column_Name et combinée avec WHERECOLUMM_NAMELIKE ou =; 2.

SQLDIALeCTSDIFFERSYNTAXAndFunctionality.1.StringConcaTenationUsesConcat () InMysql, || OrConcat () InpostgreSQL, et InsqlServer.2.NullHandlinLingEmploySifNull () inMysql, isNull () InsqlServer, etCoAlesce () CommonacRossall.3.DateFunctionsVary: Now (), Date_format ()

La différence de base entre les bases de données SQL et NOSQL est la structure des données, la méthode de mise à l'échelle et le modèle de cohérence. 1. En termes de structure de données, SQL utilise des modèles prédéfinis pour stocker des données structurées, tandis que le NOSQL prend en charge des formats flexibles tels que les documents, les valeurs de clés, les familles de colonnes et les graphiques pour traiter les données non structurées; 2. En termes d'évolutivité, SQL s'appuie généralement sur un matériel plus fort sur l'expansion verticale, tandis que le NOSQL réalise l'expansion distribuée par l'expansion horizontale; 3. En termes de cohérence, SQL suit l'acide pour assurer une forte cohérence et convient aux systèmes financiers, tandis que le NOSQL utilise principalement des modèles de base pour souligner la disponibilité et la cohérence finale; 4. En termes de langage de requête, SQL fournit des capacités de requête standardisées et puissantes, tandis que les langages de requête NOSQL sont diverses mais pas aussi matures et unifiées que SQL.

Les principaux avantages des CTES dans les requêtes SQL comprennent l'amélioration de la lisibilité, le soutien des requêtes récursives, l'évitement des sous-requêtes en double et l'amélioration des capacités modulaires et de débogage. 1. Améliorer la lisibilité: en divisant les requêtes complexes en plusieurs blocs logiques indépendants, la structure est plus claire; 2. Prise en charge des requêtes récursives: la logique est plus simple lors du traitement des données hiérarchiques, adaptées à une traversée profonde; 3. évitez les sous-requêtes en double: définir plusieurs références à la fois, réduire la redondance et améliorer l'efficacité; 4. Meilleures capacités de modularisation et de débogage: chaque bloc CTE peut être exécuté et vérifié séparément, ce qui facilite la résolution des problèmes.

Le fait d'utiliser des sous-requêtes ou des connexions dépend du scénario spécifique. 1. Lorsqu'il est nécessaire de filtrer les données à l'avance, les sous-requêtes sont plus efficaces, comme trouver des clients de commande d'aujourd'hui; 2. Lors de la fusion des ensembles de données à grande échelle, l'efficacité de connexion est plus élevée, comme l'obtention des clients et leurs commandes récentes; 3. Lors de l'écriture de logique très lisible, la structure des sous-requêtes est plus claire, comme trouver des produits à chaud; 4. Lors de la réalisation de mises à jour ou de la suppression des opérations qui dépendent des données connexes, les sous-requêtes sont la solution préférée, comme la suppression des utilisateurs qui n'ont pas été connectés depuis longtemps.

AcompositEpriMaryKeyInSqlisapriMaryKeyComposéSoftwoOrMoreColumnSTHATOTETHETHEUNICELYIFYSIFYEACHROW.1.ITUSED WHONNELAGELCOLUMNCANENSURINGROWUNESS

Il existe trois méthodes de base pour trouver le deuxième salaire le plus élevé: 1. Utilisez la limite et le décalage pour ignorer le salaire maximal et obtenir le maximum, ce qui convient aux petits systèmes; 2. Exclure la valeur maximale par le biais de sous-requêtes, puis trouvez max, qui est hautement compatible et adapté aux requêtes complexes; 3. Utilisez la fonction de la fenêtre dense_rank ou row_number pour traiter les classements parallèles, ce qui est très évolutif. De plus, il est nécessaire de combiner ifnull ou de fusionner pour faire face à l'absence d'un deuxième salaire le plus élevé.

Vous pouvez utiliser l'instruction CreateTable de SQL et sélectionner la clause pour créer une table avec la même structure qu'un autre tableau. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Créez une table vide à l'aide de CreateTableNew_TableasSelect * fromexisting_tablewhere1 = 0;. 2. Ajouter manuellement les indices, les clés étrangères, les déclencheurs, etc. lorsque cela est nécessaire pour s'assurer que la nouvelle table est intacte et cohérente avec la structure de table d'origine.
