


Construire des applications Web avec le framework Python Flask
Jul 06, 2025 am 02:43 AMFlask est simple et pratique pour développer des applications Web. Son noyau réside dans sa légèreté et sa flexibilité, adaptées aux projets d'introduction et de taille moyenne; Lors de l'initialisation du projet, commencez par "Hello World" et organisez la structure de répertoire de base; Le traitement du routage lie les URL via les décorateurs, et il est recommandé d'utiliser des plans pour gérer les modules; Les modèles utilisent le moteur Jinja2 et les chemins de ressources statiques sont gérés en combinaison avec URL_FOR; Les bases de données recommandent des extensions FLASK-SQLALCHEMY et des opérations abstraites du modèle; Dans l'ensemble, faites attention à la structure du code et à la division des modules pour donner un jeu complet aux plus grands avantages de Flask.
Il n'est en fait pas difficile de développer des applications Web à l'aide du framework Flask de Python. Il est léger et flexible, adapté à ceux qui commencent rapidement rapidement et peuvent soutenir certains projets de taille moyenne. Si vous pouvez déjà écrire du code Python, ce n'est qu'une question de temps pour ma?triser Flask.

Initialisez le projet: commencez par "Hello World"
Le c?ur du flacon est la simplicité. Vous pouvez exécuter un service Web avec seulement quelques lignes de code. Par exemple:

De Flask Import Flask app = flacon (__ name__) @ app.Route ('/') def hello_world (): Retour 'Bonjour, monde!'
Après avoir fonctionné, vous pouvez voir l'effet en visitant http://127.0.0.1:5000
. Bien que cet exemple soit simple, il montre la structure la plus basique du ballon: création d'applications, définissant les fonctions de routage et de réponse.
- Il est recommandé d'organiser un peu la structure du projet, comme la division des modèles d'annuaire, des itinéraires statiques et d'autres répertoires.
- Ne vous précipitez pas pour ajouter la base de données au début, clarifiez d'abord le processus de base.
Traitement de routage et de demande: faire bouger le site Web
Le système de routage de FLASK est très intuitif. Il vous suffit d'ajouter un décorateur à la fonction de vue pour lier l'URL.

Par exemple:
@ app.Route ('/ user / <nom d'utilisateur>') def show_user_profile (nom d'utilisateur): return f'User {nom d'utilisateur} '
De cette fa?on, les utilisateurs peuvent obtenir le nom d'utilisateur correspondant en accédant /user/tom
. En plus d'obtenir des demandes, methods=['POST']
peuvent également être utilisées pour soutenir la soumission du formulaire et d'autres opérations.
Suggestions courantes:
- Concentrez les routes vers un fichier séparé (tel que
routes.py
) pour éviter que le fichier principal soit trop désordonné. - Utilisez un plan pour organiser le routage de différents modules, tels que liés à l'utilisateur, liés à l'article, etc.
- Faites attention à la distinction entre les responsabilités avant et arrière, et le rendu API et Page peut être traité séparément.
Modèle et ressources statiques: créer une interface frontale
Flask possède un moteur de modèle Jinja2 intégré qui vous permet de transmettre facilement des données aux pages HTML.
Par exemple, écrivez dans le modèle:
<h1> Bonjour, {{nom}}! </h1>
Puis rendez-vous dans la vue:
De Flask Import Render_Template @ app.Route ('/ saluer / <nom>') Def Greet (nom): return render_template ('saluer.html', name = name)
N'oubliez pas de mettre des fichiers statiques dans le répertoire static/
, tels que CSS, JS et images. Ils peuvent être référencés avec url_for('static', filename='style.css')
.
Conseils:
- Héritage de modèle multi-usages pour unifier le style du site Web.
- Essayez d'utiliser
url_for
pour les chemins de ressources statiques, plut?t que des chemins codés en dur. - N'oubliez pas d'activer le mode de débogage pendant le développement:
app.run(debug=True)
pour faciliter la vérification des erreurs.
Connexion de la base de données: rendre l'application persistante
Flask lui-même n'a pas ORM, mais vous pouvez utiliser Sqlalchemy ou Peewee pour faire fonctionner la base de données.
Il est recommandé d'utiliser l'extension FLASK-SQLALCHEMY pour simplifier la configuration et les opérations:
De Flask_Sqlalchemy Import Sqlalchemy app.config ['sqlalchemy_database_uri'] = 'sqlite: ///test.db' db = sqlalchemy (app) Utilisateur de classe (DB.Model): id = db.column (db.integer, primaire_key = true) nom d'utilisateur = db.column (db.string (80), unique = true)
Lors de l'initialisation de la base de données, exécutez db.create_all()
, puis ajoutez, supprimez, modifiez et vérifiez.
Quelques notes:
- N'écrivez pas trop SQL directement dans la vue, l'abstraire dans une méthode de modèle est mieux entretenue.
- S'il ne s'agit qu'un petit projet, vous pouvez également considérer SQLite pour un déploiement facile.
- Pour les environnements formels, il est recommandé d'utiliser PostgreSQL ou MySQL et de faire correspondre le pool de connexion.
Fondamentalement, c'est tout. Flask est un outil, et la clé pour l'utiliser bien dépend de la fa?on dont vous organisez le code et les fonctions. Au début, cela peut sembler un peu trop libre, mais tant que la structure est claire et que les modules sont clairs, c'est toujours un choix très pratique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La clé pour gérer l'authentification de l'API est de comprendre et d'utiliser correctement la méthode d'authentification. 1. Apikey est la méthode d'authentification la plus simple, généralement placée dans l'en-tête de demande ou les paramètres d'URL; 2. BasicAuth utilise le nom d'utilisateur et le mot de passe pour la transmission de codage Base64, qui convient aux systèmes internes; 3. OAuth2 doit d'abord obtenir le jeton via client_id et client_secret, puis apporter le Bearertoken dans l'en-tête de demande; 4. Afin de gérer l'expiration des jetons, la classe de gestion des jetons peut être encapsulée et rafra?chie automatiquement le jeton; En bref, la sélection de la méthode appropriée en fonction du document et le stockage en toute sécurité des informations clés sont la clé.

Assert est un outil d'affirmation utilisé dans Python pour le débogage et lance une affirmation d'établissement lorsque la condition n'est pas remplie. Sa syntaxe est affirmer la condition plus les informations d'erreur facultatives, qui conviennent à la vérification de la logique interne telle que la vérification des paramètres, la confirmation d'état, etc., mais ne peuvent pas être utilisées pour la sécurité ou la vérification des entrées des utilisateurs, et doit être utilisée en conjonction avec des informations d'invite claires. Il n'est disponible que pour le débogage auxiliaire au stade de développement plut?t que pour remplacer la manipulation des exceptions.

Une méthode courante pour parcourir deux listes simultanément dans Python consiste à utiliser la fonction zip (), qui appariera plusieurs listes dans l'ordre et sera la plus courte; Si la longueur de liste est incohérente, vous pouvez utiliser itertools.zip_langest () pour être le plus long et remplir les valeurs manquantes; Combiné avec enumerate (), vous pouvez obtenir l'index en même temps. 1.zip () est concis et pratique, adapté à l'itération des données appariées; 2.zip_langest () peut remplir la valeur par défaut lorsqu'il s'agit de longueurs incohérentes; 3. L'énumération (zip ()) peut obtenir des indices pendant la traversée, en répondant aux besoins d'une variété de scénarios complexes.

TypeHintsInpythonsolvetheproblebandofambigu?té et opposant à un montant de type de type parallèlement au développement de l'aménagement en fonction des types de type.

Inpython, itérateurslawjectsThatallowloopingthroughCollectionsbyImpleting __iter __ () et__Next __ (). 1) iteratorsworkVeatheitorat

Pour créer des API modernes et efficaces à l'aide de Python, FastAPI est recommandé; Il est basé sur des invites de type Python standard et peut générer automatiquement des documents, avec d'excellentes performances. Après avoir installé FastAPI et ASGI Server Uvicorn, vous pouvez écrire du code d'interface. En définissant les itinéraires, en écrivant des fonctions de traitement et en renvoyant des données, les API peuvent être rapidement construites. Fastapi prend en charge une variété de méthodes HTTP et fournit des systèmes de documentation SwaggerUI et Redoc générés automatiquement. Les paramètres d'URL peuvent être capturés via la définition du chemin, tandis que les paramètres de requête peuvent être implémentés en définissant des valeurs par défaut pour les paramètres de fonction. L'utilisation rationnelle des modèles pydantiques peut aider à améliorer l'efficacité du développement et la précision.

Pour tester l'API, vous devez utiliser la bibliothèque des demandes de Python. Les étapes consistent à installer la bibliothèque, à envoyer des demandes, à vérifier les réponses, à définir des délais d'attente et à réessayer. Tout d'abord, installez la bibliothèque via PiPinstallRequests; Utilisez ensuite les demandes.get () ou les demandes.Post () et d'autres méthodes pour envoyer des demandes GET ou POST; Vérifiez ensuite la réponse.status_code et la réponse.json () pour vous assurer que le résultat de retour est en conformité avec les attentes; Enfin, ajoutez des paramètres de délai d'expiration pour définir l'heure du délai d'expiration et combinez la bibliothèque de réessayer pour obtenir une nouvelle tentative automatique pour améliorer la stabilité.

Dans Python, les variables définies à l'intérieur d'une fonction sont des variables locales et ne sont valides que dans la fonction; Les variables globales sont définies à l'extérieur qui peuvent être lues n'importe où. 1. Les variables locales sont détruites lors de l'exécution de la fonction; 2. La fonction peut accéder aux variables globales mais ne peut pas être modifiée directement, donc le mot-clé global est requis; 3. Si vous souhaitez modifier les variables de fonction externes dans les fonctions imbriquées, vous devez utiliser le mot-clé non local; 4. Les variables avec le même nom ne se affectent pas dans différentes lunettes; 5. Global doit être déclaré lors de la modification des variables globales, sinon une erreur non liée à la dorsale sera augmentée. Comprendre ces règles permet d'éviter les bogues et d'écrire des fonctions plus fiables.
