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Table des matières
Obtenez l'heure actuelle
Ajout et soustraction du temps et de la comparaison
Gérer les conversions dans différents formats de temps
Maison développement back-end Tutoriel Python Gestion des opérations de date et d'heure à Python

Gestion des opérations de date et d'heure à Python

Jul 06, 2025 am 02:19 AM

<p>Le module DateTime de Python est utilisé pour traiter les dates et les heures. Les opérations communes incluent: 1. Utilisez dateTime.now () pour obtenir l'heure actuelle; 2. Utiliser la date () ou l'heure () pour extraire la date ou l'heure; 3. Utilisez strftime () pour formater la sortie; 4. Utilisez des objets TimeDelta pour ajouter et soustraire le temps; 5. Utiliser , == et d'autres symboles pour la comparaison du temps; 6. Utilisez Strptime () pour convertir les cha?nes et DateTime; 7. Utiliser Fromtimestamp () pour convertir des horodatages, faites attention aux problèmes de fuseau horaire. La ma?trise de ces méthodes de base peut répondre à la plupart du temps des besoins de traitement. </p> <p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/175173959352202.jpg" class="lazy" alt="Gestion des opérations de date et d'heure à Python"></p> <p> Les dates et les heures de traitement sont une exigence courante en programmation, en particulier dans les taches d'analyse, de journalisation ou de synchronisation des données. Python fournit une variété de fa?ons de manipuler le temps et les dates, la plus couramment utilisée est le module <code>datetime</code> . Il est complet et facile à utiliser et convient à la plupart des scénarios de développement quotidiens. </p> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/175173959471098.jpeg" class="lazy" alt="Gestion des opérations de date et d'heure à Python"><h2 id="Obtenez-l-heure-actuelle"> Obtenez l'heure actuelle</h2> <p> Obtenir l'heure et la date actuels est l'une des opérations les plus élémentaires. Vous pouvez facilement y parvenir en utilisant <code>datetime.now()</code> du module <code>datetime</code> : </p> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/175173959659132.jpeg" class="lazy" alt="Gestion des opérations de date et d'heure à Python"><pre class='brush:php;toolbar:false;'> à partir de Datetime Import Datetime maintenant = datetime.now () Imprimer ("Heure actuelle:", maintenant)</pre><p> Cette méthode renvoie un objet à temps complet contenant l'année, le mois, le jour, l'heure, la minute, le deuxième et les microsecondes. Si vous n'avez besoin que de la partie ou de l'heure, vous pouvez utiliser <code>date()</code> et <code>time()</code> pour l'extraire respectivement:</p><ul><li> <code>now.date()</code> Renvoie la partie de la date (l'année-mois)</li><li> <code>now.time()</code> Renvoie la partie temporelle (heure: minute: secondes. Microsecondes)</li></ul><p> Si vous souhaitez formater la sortie, vous pouvez utiliser <code>.strftime()</code> pour personnaliser le format, tel que: </p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/175173959851287.jpeg" class="lazy" alt="Gestion des opérations de date et d'heure à Python" /><pre class='brush:php;toolbar:false;'> imprimer (maintenant.strftime ("% y-% m-% d% h:% m:% s")) # Exemple de sortie: 2025-04-05 14:30:00</pre><h2 id="Ajout-et-soustraction-du-temps-et-de-la-comparaison"> Ajout et soustraction du temps et de la comparaison</h2><p> Plusieurs fois, nous devons ajouter ou soustraire du temps, comme le calcul de l'heure une heure après un événement, ou l'intervalle entre deux fois. Pour le moment, vous pouvez utiliser l'objet <code>timedelta</code> :</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> à partir de l&#39;importation de Datetime Timedelta one_hour_later = maintenant timeldelta (heures = 1) print ("une heure plus tard:", One_Hour_Later)</pre><p> Vous pouvez également soustraire le décalage horaire:</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> time_diff = one_hour_later - maintenant Imprimer ("Création horaire:", time_diff) # La sortie est similaire: 1:00:00</pre><p> Notez que la soustraction de deux objets <code>datetime</code> entra?nera un objet <code>timedelta</code> , indiquant l'intervalle de temps entre les deux. Vous pouvez extraire le nombre total de secondes, jours et autres informations:</p><ul><li> <code>time_diff.days</code> obtient le nombre de jours qui diffèrent</li><li> <code>time_diff.total_seconds()</code> obtient le nombre total de secondes (y compris la partie fractionnaire)</li></ul><p> La comparaison du temps est également très intuitive, et vous pouvez utiliser directement des symboles tels que <code><</code> , <code>></code> , <code>==</code> pour déterminer l'ordre.</p><h2 id="Gérer-les-conversions-dans-différents-formats-de-temps"> Gérer les conversions dans différents formats de temps</h2><p> Parfois, nous rencontrons des données de temps sous forme de cha?nes et devons la convertir en un objet <code>datetime</code> pour le fonctionnement. Pour le moment, vous devez utiliser <code>strptime()</code> :</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> DATE_STR = "2025-04-05 12:00:00" dt = datetime.strptime (date_str, "% y-% m-% d% h:% m:% s")</pre><p> Inversement, il est également très courant de convertir les objets <code>datetime</code> en cha?nes, et <code>strftime()</code> mentionné ci-dessus est utilisé pour le faire.</p><p> Si vous obtenez un horodatage (tel que Unix Timestamp) à partir de l'API ou de la base de données, vous pouvez également utiliser <code>datetime.fromtimestamp()</code> pour convertir:</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> Timestamp = 1743681600 # Exemple d&#39;horodatage dt_from_ts = datetime.fromtimestamp (horodatage)</pre><p> Il convient de noter que les horodatages sont généralement basés sur UTC, et <code>fromtimestamp()</code> sera converti en fonction du fuseau horaire local du système par défaut. Si vous souhaitez le conserver en tant que temps UTC, vous pouvez ajouter des informations de fuseau horaire (nécessite le module <code>zoneinfo</code> de <code>pytz</code> ou Python 3.9).</p> <hr> <p> Fondamentalement, c'est tout. En ma?trisant l'utilisation de base du module <code>datetime</code> , vous pouvez répondre aux besoins de la plupart du temps. Bien qu'il semble simple, il est sujet à des erreurs en détail, telles que les problèmes de fuseau horaire, les erreurs de cha?ne de format, etc. Il est recommandé d'ajouter plus de tests pour s'assurer que la logique est correcte.</p>

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La clé pour gérer l'authentification de l'API est de comprendre et d'utiliser correctement la méthode d'authentification. 1. Apikey est la méthode d'authentification la plus simple, généralement placée dans l'en-tête de demande ou les paramètres d'URL; 2. BasicAuth utilise le nom d'utilisateur et le mot de passe pour la transmission de codage Base64, qui convient aux systèmes internes; 3. OAuth2 doit d'abord obtenir le jeton via client_id et client_secret, puis apporter le Bearertoken dans l'en-tête de demande; 4. Afin de gérer l'expiration des jetons, la classe de gestion des jetons peut être encapsulée et rafra?chie automatiquement le jeton; En bref, la sélection de la méthode appropriée en fonction du document et le stockage en toute sécurité des informations clés sont la clé.

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Assert est un outil d'affirmation utilisé dans Python pour le débogage et lance une affirmation d'établissement lorsque la condition n'est pas remplie. Sa syntaxe est affirmer la condition plus les informations d'erreur facultatives, qui conviennent à la vérification de la logique interne telle que la vérification des paramètres, la confirmation d'état, etc., mais ne peuvent pas être utilisées pour la sécurité ou la vérification des entrées des utilisateurs, et doit être utilisée en conjonction avec des informations d'invite claires. Il n'est disponible que pour le débogage auxiliaire au stade de développement plut?t que pour remplacer la manipulation des exceptions.

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Une méthode courante pour parcourir deux listes simultanément dans Python consiste à utiliser la fonction zip (), qui appariera plusieurs listes dans l'ordre et sera la plus courte; Si la longueur de liste est incohérente, vous pouvez utiliser itertools.zip_langest () pour être le plus long et remplir les valeurs manquantes; Combiné avec enumerate (), vous pouvez obtenir l'index en même temps. 1.zip () est concis et pratique, adapté à l'itération des données appariées; 2.zip_langest () peut remplir la valeur par défaut lorsqu'il s'agit de longueurs incohérentes; 3. L'énumération (zip ()) peut obtenir des indices pendant la traversée, en répondant aux besoins d'une variété de scénarios complexes.

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Pour créer des API modernes et efficaces à l'aide de Python, FastAPI est recommandé; Il est basé sur des invites de type Python standard et peut générer automatiquement des documents, avec d'excellentes performances. Après avoir installé FastAPI et ASGI Server Uvicorn, vous pouvez écrire du code d'interface. En définissant les itinéraires, en écrivant des fonctions de traitement et en renvoyant des données, les API peuvent être rapidement construites. Fastapi prend en charge une variété de méthodes HTTP et fournit des systèmes de documentation SwaggerUI et Redoc générés automatiquement. Les paramètres d'URL peuvent être capturés via la définition du chemin, tandis que les paramètres de requête peuvent être implémentés en définissant des valeurs par défaut pour les paramètres de fonction. L'utilisation rationnelle des modèles pydantiques peut aider à améliorer l'efficacité du développement et la précision.

Comment tester une API avec Python Comment tester une API avec Python Jul 12, 2025 am 02:47 AM

Pour tester l'API, vous devez utiliser la bibliothèque des demandes de Python. Les étapes consistent à installer la bibliothèque, à envoyer des demandes, à vérifier les réponses, à définir des délais d'attente et à réessayer. Tout d'abord, installez la bibliothèque via PiPinstallRequests; Utilisez ensuite les demandes.get () ou les demandes.Post () et d'autres méthodes pour envoyer des demandes GET ou POST; Vérifiez ensuite la réponse.status_code et la réponse.json () pour vous assurer que le résultat de retour est en conformité avec les attentes; Enfin, ajoutez des paramètres de délai d'expiration pour définir l'heure du délai d'expiration et combinez la bibliothèque de réessayer pour obtenir une nouvelle tentative automatique pour améliorer la stabilité.

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Dans Python, les variables définies à l'intérieur d'une fonction sont des variables locales et ne sont valides que dans la fonction; Les variables globales sont définies à l'extérieur qui peuvent être lues n'importe où. 1. Les variables locales sont détruites lors de l'exécution de la fonction; 2. La fonction peut accéder aux variables globales mais ne peut pas être modifiée directement, donc le mot-clé global est requis; 3. Si vous souhaitez modifier les variables de fonction externes dans les fonctions imbriquées, vous devez utiliser le mot-clé non local; 4. Les variables avec le même nom ne se affectent pas dans différentes lunettes; 5. Global doit être déclaré lors de la modification des variables globales, sinon une erreur non liée à la dorsale sera augmentée. Comprendre ces règles permet d'éviter les bogues et d'écrire des fonctions plus fiables.

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