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Table des matières
Pourquoi ai-je besoin d'un pool de connexion?
Comment choisir le bon composant de pool de connexion?
Paramètres et suggestions de configuration clés
Conseils pour éviter les problèmes courants
Maison base de données tutoriel mysql Configuration du regroupement de connexions pour les applications MySQL

Configuration du regroupement de connexions pour les applications MySQL

Jul 03, 2025 am 02:26 AM
mysql Pool de connexion

Le regroupement de connexions peut réduire efficacement les frais généraux de création et de détruire fréquemment des connexions et d'éviter l'épuisement des connexions de la base de données. 1. Chaque nouvelle connexion est créée pour consommer des ressources et du temps. Selon une concurrence élevée, elle entra?nera une latence accrue, une charge accrue et dépassé le nombre maximal de limite de connexions; 2. Le pool de connexions prépare les connexions lorsque l'application démarre et les réutilise après utilisation pour améliorer l'efficacité et contr?ler la consommation de ressources; 3. La sélection doit prendre en compte les performances (telles que le hikaricp), la richesse (comme le druide), l'intégration, le soutien communautaire, etc.; 4. La configuration du noyau comprend le nombre minimum de connexions inactives (5 ~ 10), le nombre maximum de connexions (ne dépassant pas 80% de la limite de la base de données), le délai de connexion (dans les années 30), le délai de ralenti (dans quelques minutes à dix minutes), etc. 5. Les malentendus communs sont que le nombre maximum de connexions est réglé trop grand et que les paramètres doivent être ajustés en combinaison avec la mesure de la pression; 6. Lorsque vous l'utilisez, licenciez les connexions, surveillez l'utilisation, coopérez avec l'optimisation de la configuration de la base de données et unifiez la configuration multi-n?uds pour maintenir la cohérence.

Configuration du regroupement de connexions pour les applications MySQL

La mise en commun des connexions est l'un des principaux moyens pour améliorer les performances des applications MySQL, en particulier dans les scénarios de concurrence élevés. La configuration correcte du pool de connexions peut réduire efficacement les frais généraux de la création et de la destruction fréquentes de connexions, tout en évitant le problème de l'épuisement des connexions de la base de données.

Configuration du regroupement de connexions pour les applications MySQL

Pourquoi ai-je besoin d'un pool de connexion?

Chaque fois que MySQL établit une nouvelle connexion, il nécessite une certaine quantité de ressources et de temps, y compris la poignée de main TCP, l'authentification et d'autres étapes. Dans les applications avec une concurrence élevée, l'ouverture et la cl?ture fréquentes des connexions peuvent conduire à:

Configuration du regroupement de connexions pour les applications MySQL
  • Le retard de réponse augmente
  • Augmentation de la charge du serveur de base de données augmente
  • La limite de connexion maximale peut être dépassée (Max_Connections)

Le pool de connexions est de créer un certain nombre de connexions à l'avance lorsque l'application est démarrée, et de ne pas la fermer immédiatement après la fin de l'utilisation, mais de la remettre dans le pool pour la réutilisation de la demande ultérieure, améliorant ainsi l'efficacité et contr?lant la consommation de ressources.


Comment choisir le bon composant de pool de connexion?

Les applications Java couramment utilisées incluent HikaricP, C3P0, Druid, etc.; Le pool de connexion ou DBUTIL de Sqlalchemy peut être utilisé dans Python; La database/sql elle-même prend également en charge le mécanisme de regroupement de connexions. Les points suivants sont principalement pris en compte lors de la sélection du modèle:

Configuration du regroupement de connexions pour les applications MySQL
  • Performance: Hikaricp est connu pour son léger et son efficacité, adapté à la plupart des scénarios
  • Richquineté des fonctionnalités: Druid fournit un panneau de surveillance, une requête en journal lent et d'autres fonctions
  • Facile à intégrer: bonne compatibilité avec le cadre actuel
  • Activité et soutien communautaires

Par exemple, dans Spring Boot Projects, HikaricP est utilisé par défaut, ce qui ne nécessite généralement que quelques configurations simples pour activer.


Paramètres et suggestions de configuration clés

Les paramètres spécifiques de chaque composant de pool de connexion peuvent être légèrement différents, mais les idées de configuration de base sont fondamentalement les mêmes:

  • Nombre minimum de connexions inactives (minidle / minidle) : gardez un certain nombre de connexions inactives pour une réponse rapide aux demandes d'éclatement. Généralement, réglé à 5 ~ 10
  • MaximumpoolSize / Maxactive : Définissez en fonction du nombre maximum de connexions autorisées par la base de données. Par exemple, lorsque MySQL définit max_connections=200 , il est préférable que toutes les applications ne s'ajoutent pas à 80% de cette valeur.
  • ConnectionTimeout: définissez le temps maximum que le client attend la connexion. Il est recommandé d'éviter un blocage à long terme des demandes.
  • Timeout inactif : Combien de temps la connexion sera-t-elle recyclée après son inacie, dans la piscine? Il est recommandé de le régler à plusieurs minutes à plus de dix minutes.
  • ValidationQuery : Certains pools de connexion nécessitent des instructions SQL pour vérifier la validité de la connexion, tels que SELECT 1 , mais les pools modernes tels que HikaricP sont automatiquement traités et ne nécessitent pas de configuration supplémentaire.

Un malentendu courant consiste à définir le nombre maximal de connexions trop importantes, ce qui entra?nera une écrasante majorité de la base de données. Il est recommandé d'observer les performances réelles en combinaison avec l'outil de mesure de la pression, puis d'effectuer des ajustements.


Conseils pour éviter les problèmes courants

  • N'oubliez pas de libérer la connexion : assurez-vous que la méthode close () ou de libération est appelée après chaque opération de la base de données, sinon la connexion ne reviendra pas au pool.
  • Utilisation de la connexion sur surveillance : Vérifiez régulièrement le taux d'utilisation actuel du pool de connexion, le numéro d'attente et d'autres indicateurs pour découvrir les goulots d'étranglement potentiels en temps opportun
  • Coopérez avec l'optimisation de la configuration de la base de données : par exemple, augmentez de manière appropriée wait_timeout et interactive_timeout pour éviter que la connexion soit activement déconnectée par MySQL

Si votre application est déployée sur plusieurs n?uds, n'oubliez pas de configurer le pool de connexion pour empêcher une machine d'occuper trop de ressources de connexion.


Fondamentalement, c'est tout. La configuration de la mise en commun de connexions n'est pas une tache unique. à mesure que la croissance des entreprises et les modèles d'accès changent, les paramètres doivent être constamment examinés et ajustés.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP joue le r?le du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en ?uvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end re?oit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot

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