Pour identifier les requêtes à la base de données lente, utilisez des outils de profilage intégrés, surveillez les plans d'exécution, suivez l'activité en temps réel et analysez les journaux d'application. 1) Activer les outils intégrés comme le journal de requête lent de MySQL, PG_STAT_STATS de PostgreSQL, ou la boutique de requêtes de SQL Server pour enregistrer les requêtes lentes. 2) Analyser les plans d'exécution à l'aide des fonctionnalités Explication ou SSMS pour détecter les inefficacités comme les scanneurs de table ou les index manquants. 3) Surveillez les requêtes en direct avec des commandes telles que Show ProcessList ou sys.dm_exec_requests pour trouver des opérations de blocage ou de longue date. 4) Utilisez des outils APM tels que New Relic ou Datadog pour corréler les performances de la requête avec le comportement de l'application et détecter les modèles comme N 1 Requêtes.

Pour identifier les requêtes de base de données performantes lents, vous devez les profiler à l'aide d'une combinaison d'outils intégrés, de journalisation et de méthodes d'analyse. La clé consiste à capturer les temps d'exécution de la requête, l'utilisation des ressources et la fréquence afin que vous puissiez identifier lesquelles provoquent des goulots d'étranglement de performances.

Utilisez des outils de profil de requête intégrés

La plupart des bases de données modernes sont livrées avec des outils de profilage qui vous aident à voir ce qui se passe sous le capot. Par exemple:

• MySQL a le journal de requête lent , qui enregistre toutes les requêtes qui prennent plus de temps qu'un temps spécifié.
• PostgreSQL propose PG_STAT_STATSTS , une extension qui suit les temps d'exécution pour toutes les instructions SQL.
• SQL Server fournit un magasin de questions , qui capture des données historiques sur les performances de la requête au fil du temps.

Activez ces outils et définissez des seuils raisonnables - comme les requêtes de journalisation plus lentes que 1 seconde - pour éviter d'être submergée par les données. Une fois activé, examinez régulièrement la sortie pour repérer les tendances ou les requêtes problématiques uniques.

Surveiller les plans d'exécution

Comprendre comment votre base de données exécute une requête est cruciale. Les plans d'exécution vous montrent des choses comme l'utilisation d'index, les scanneaux de table et les types de joints - qui affectent tous les performances.

Vous pouvez afficher les plans d'exécution à l'aide de commandes comme:

• EXPLAIN ou EXPLAIN ANALYZE dans PostgreSQL et MySQL
• La fonction "Afficher le plan d'exécution estimé" dans SQL Server Management Studio (SSMS)

Recherchez des drapeaux rouges tels que les tables complètes, les index manquants ou les opérations à co?t élevé. Ceux-ci indiquent généralement des domaines où l'optimisation - comme l'ajout d'un index ou la réécriture de la requête - pourrait faire une grande différence.

Suivre l'activité en temps réel et les requêtes de longue date

Parfois, vous devez attraper des requêtes lentes dans l'acte. La plupart des bases de données offrent des moyens de surveiller les requêtes en cours d'exécution:

• Dans MySQL , utilisez SHOW PROCESSLIST
• Dans PostgreSQL , interrogez pg_stat_statements ou vérifiez pg_stat_activity
• Dans SQL Server , utilisez sp_who2 ou QUERY sys.dm_exec_requests

Cela vous aide à identifier les requêtes de longue durée ou de blocage qui peuvent affecter les performances du système dès maintenant. Vous pouvez ensuite décider de tuer la requête, de l'optimiser ou d'enquêter davantage.

Analyser les journaux au niveau de l'application et les outils APM

Ne vous contentez pas de regarder le c?té de la base de données - les outils de journalisation au niveau de l'application et de surveillance des performances d'application (APM) comme la nouvelle relique, le médecin de données ou même l'OpenTelemetry peuvent vous donner une visibilité sur la fa?on dont les requêtes se comportent dans votre application.

Ces outils montrent souvent:

• Quels points de terminaison déclenchent des requêtes lentes
• Comment le temps de réponse est en corrélation avec des appels de base de données spécifiques
• Qu'il y ait un comportement de requête n 1 ou des requêtes identiques répétées

Ils fournissent également des mesures agrégées au fil du temps, ce qui facilite la détection des modèles et des régressions.

Le profilage des requêtes de base de données n'est pas trop compliquée, mais il faut savoir où chercher et configurer la bonne surveillance dès le début. Avec les bons outils activés et un peu d'analyse régulière, vous trouverez rapidement les requêtes qui tra?nent dans votre système.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!