Les jointures combinent des données à partir de plusieurs tables basées sur des colonnes connexes. 1. Inner Join ne renvoie que des lignes correspondantes. 2. La jointure gauche comprend toutes les lignes de la table gauche, remplissant Nulls lorsqu'il n'y a pas de correspondance. 3. Right Join comprend toutes les lignes de la bonne table, et la jointure complète (simulé via Union) combine toutes les lignes des deux tables. Utilisez des jointures pour récupérer efficacement les données connexes dans une seule requête, assurant des conditions de jointure, indexation et éviter les produits cartésiens.
Lorsque vous travaillez avec des bases de données relationnelles comme MySQL, la combinaison de données à partir de plusieurs tables est un besoin courant. Les jointures sont l'outil pour ce travail. Ils vous permettent de retirer les données connexes de différentes tables en fonction des colonnes partagées, et lorsqu'ils sont utilisés correctement, ils rendent vos questions puissantes et efficaces.

Que sont les jointures et pourquoi les utiliser?
En termes simples, une jointure combine des lignes de deux tables ou plus en fonction d'une colonne connexe entre eux. La plupart du temps, cette relation est définie par une clé étrangère dans un tableau pointant vers la clé primaire dans une autre.

Disons que vous avez deux tables: customers
et orders
. Chaque commande appartient à un client, de sorte que le tableau orders
a une colonne customer_id
qui se lie à la colonne id
dans customers
.
Sans rejoindre, vous devrez exécuter vous-même des requêtes séparées et reconstituer les données. Avec les jointures, vous pouvez obtenir tout ce dont vous avez besoin en une seule fois.

Jointure intérieure - obtenez des lignes assorties uniquement
Le type de jointure le plus utilisé est la jointure intérieure . Il ne renvoie que les lignes où il y a une correspondance dans les deux tables.
Voici à quoi ?a ressemble dans la pratique:
Sélectionnez Clients.name, Orders.Order_Number Des clients Inner Join Orders sur Clients.id = Orders.Customer_ID;
Cette requête vous donne une liste de clients ainsi que leurs commandes - mais uniquement pour les clients qui ont en fait au moins une commande. Si un client n'appara?t pas dans le tableau orders
, il n'appara?tra pas ici.
- Utilisez Inner Join lorsque vous ne vous souciez que des enregistrements qui existent dans les deux tables.
- Assurez-vous que la condition de jointure utilise les colonnes correspondantes correctes.
- Les tables d'aliasing peuvent aider à garder les choses lisibles, d'autant plus que les requêtes augmentent.
Join gauche - Incluez tout à partir de la table gauche
Une jointure gauche (parfois appelée jointure extérieure gauche) comprend toutes les lignes de la table de gauche, même s'il n'y a pas de correspondance dans la table droite. S'il n'y a pas de correspondance, le résultat inclura toujours la ligne, mais avec des valeurs nulles pour les colonnes de la table inégalée.
Exemple:
Sélectionnez Clients.name, Orders.Order_Number Des clients Gauche de jointure de commandes sur clients.id = commandes.Customer_id;
Maintenant, même les clients sans aucune commande appara?tront dans les résultats. Leur order_number
sera juste nul.
- Utilisez la jointure de gauche lorsque vous souhaitez préserver tous les enregistrements à partir d'une seule table.
- Pratique pour trouver des relations manquantes - par exemple, les clients sans commandes.
- Vous pouvez filtrer pour Nulls après une jointure de gauche pour trouver des enregistrements inégalés.
Join à droite et jointure complète - moins commun mais utile
Une jointure de droite fonctionne comme une jointure de gauche mais inverse la logique - elle inclut toutes les lignes de la table droite et correspond à gauche. En pratique, la jointure droite est rarement utilisée car vous pouvez généralement restructurer votre requête à l'aide de la jointure de gauche à la place.
MySQL ne prend pas en charge la jointure complète nativement, mais vous pouvez la simuler avec une union d'une jointure de gauche et une jointure droite:
Sélectionner * parmi les clients Gauche jointer les commandes sur les clients.id = commandes.Customer_id UNION Sélectionner * parmi les clients Right Join Orders sur Clients.id = Orders.Customer_ID;
De cette fa?on, vous obtenez tous les enregistrements des deux tables - qu'ils aient ou non un match.
- Utilisez la jointure à droite avec parcimonie - la jointure de gauche est généralement préférée.
- Simulez Full Join lorsque vous avez besoin de tous les enregistrements des deux c?tés.
- Soyez prudent avec les doublons lorsque vous utilisez Union.
Conseils pour travailler avec les jointures
Commencez petit - testez vos jointures avec quelques colonnes avant de tirer de grands ensembles de données.
Spécifiez toujours clairement vos conditions de jointure; Des conditions ambigu?s conduisent à des erreurs ou à de mauvaises données.
Indexez les colonnes sur lesquelles vous vous joignez - cela fait une grande différence dans les performances.
Utilisez des alias pour raccourcir les noms de table longs:
Sélectionnez C.Name, O.Order_Number Des clients comme c Ordonnances de jointure intérieure comme o sur c.id = o.customer_id;
Attention aux produits cartésiens - ceux-ci se produisent lorsque votre condition de jointure n'est pas suffisamment spécifique, et chaque ligne d'une table est assortie à chaque ligne d'une autre.
Les jointures sont fondamentales pour travailler efficacement avec les bases de données relationnelles. Une fois que vous comprenez comment chaque type se comporte, vous pourrez rédiger des requêtes qui combinent les données exactement comment vous en avez besoin. N'oubliez pas de tester votre logique et d'optimiser les performances à mesure que vos ensembles de données se développent.
C'est essentiellement ?a - pas la science des fusées, mais facile de se tromper si vous ne faites pas attention.
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La fa?on la plus directe de se connecter à la base de données MySQL consiste à utiliser le client de la ligne de commande. Entrez d'abord le nom d'utilisateur MySQL-U -P et entrez correctement le mot de passe pour entrer l'interface interactive; Si vous vous connectez à la base de données distante, vous devez ajouter le paramètre -H pour spécifier l'adresse h?te. Deuxièmement, vous pouvez directement passer à une base de données spécifique ou exécuter des fichiers SQL lors de la connexion, tels que le nom de la base de données MySQL-U Username-P ou le nom de la base de données MySQL-U Username-P-P

Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contr?lent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

Pour concevoir une solution de sauvegarde MySQL fiable, 1. Premièrement, clarifiez les indicateurs RTO et RPO, et déterminez la fréquence et la méthode de sauvegarde en fonction de la plage de temps d'arrêt et de perte de données acceptable de l'entreprise; 2. Adoptez une stratégie de sauvegarde hybride, combinant une sauvegarde logique (comme MySQLDump), une sauvegarde physique (telle que Perconaxtrabackup) et un journal binaire (binlog), pour obtenir une récupération rapide et une perte de données minimale; 3. Testez régulièrement le processus de récupération pour assurer l'efficacité de la sauvegarde et familiariser avec les opérations de récupération; 4. Faites attention à la sécurité du stockage, y compris le stockage hors site, la protection du chiffrement, la politique de rétention de version et la surveillance des taches de sauvegarde.

TooptimezecomplexjoinoperationsInmysql, suivifourkeysteps: 1) assurez-vous de l'assurance-ne-nezon de la manière
