Les références faibles sont une méthode qui pointe vers un objet sans augmenter son nombre de références, qui est principalement utilisée pour éviter les fuites de mémoire causées par des références circulaires ou une rétention d'objet inutile. Il convient aux situations où vous souhaitez joindre des informations aux objets qui n'ont aucun contr?le sur leur cycle de vie, tels que les systèmes de cache, les enregistrements d'événements d'événements et la cartographie des données supplémentaires sans avoir à posséder une propriété d'objets. Dans Python, des références faibles peuvent être créées via le module faibles, par exemple, en utilisant WIBLEF.Ref (OBJ); Lorsque l'objet d'origine est supprimé, la référence faible ne le retournera pas. Tous les objets ne prennent pas en charge les références faibles. Certains types intégrés tels que la liste ou le dict doivent être explicitement activés, tandis que les types primitifs tels que les entiers ou les cha?nes peuvent montrer des comportements différents en raison du mécanisme de mise en cache interne. Remarque lorsque vous utilisez: Vérifiez toujours si la référence est valide. FaibleKeyDictionary / FaibleValudictionary nettoiera automatiquement les entrées des objets recyclés. Ceci est puissant mais peut provoquer des résultats inattendus. Par conséquent, des références faibles doivent être utilisées avec prudence dans des scénarios spécifiques pour gérer correctement le cycle de vie de l'objet.
Une référence faible est un moyen de pointer vers un objet sans augmenter son nombre de références. Cela signifie que l'objet peut être collecté des ordures même si une référence faible existe toujours. Le but principal d'une référence faible est d'éviter les fuites de mémoire qui se produisent à partir de références circulaires ou de rétention inutile des objets.
Quand devriez-vous utiliser des références faibles?
Les références faibles sont les plus utiles lorsque vous souhaitez associer des informations supplémentaires à un objet que vous ne contr?lez pas le cycle de vie. Par exemple, dans les systèmes de mise en cache ou les modèles d'observateurs.
Si vous construisez quelque chose comme un cache où les entrées ne doivent pas empêcher le nettoyage des clés ou des valeurs, l'utilisation de références faibles a du sens. Un autre cas d'utilisation courant est dans les auditeurs d'événements ou les rappels - en particulier dans la programmation de GUI - où vous voulez éviter de garder un objet en vie simplement parce qu'il est inscrit à un événement.
- Mécanismes de mise en cache
- Inscription auditeur / rappel
- Cartographie des données supplémentaires sans propriété
Comment les références faibles fonctionnent-elles dans la pratique?
Dans Python, vous pouvez utiliser le module weakref
pour créer des références faibles. Voici un exemple de base:
Importer des faibles Classe MyClass: passer obj = myClass () Ref = Filef.Ref (OBJ) imprimer (ref ()) # imprime l'objet Del Obj imprimer (ref ()) # imprime aucun
Lorsque obj
est supprimé, la référence faible ne devient None
car il n'y a pas de références plus fortes. C'est ainsi que les références faibles se comportent - elles ne gardent pas l'objet en vie.
Une chose à noter: tous les objets ne prennent pas en charge les références faibles. La plupart des classes définies par l'utilisateur le font, mais certains types intégrés (comme list
ou dict
) ne le font pas sauf si explicitement.
Quelles sont les limitations et les gotchas?
L'utilisation de références faibles n'est pas toujours simple. Une limitation est que vous ne pouvez pas compter sur l'objet référencé lorsque vous y accédez. Vérifiez toujours si la référence n'en renvoie None
avant de l'utiliser.
De plus, les références faibles ne fonctionnent pas bien avec certains types d'objets, tels que les entiers ou les cha?nes. Ceux-ci sont souvent internés ou mis en cache par Python, donc le comportement n'est peut-être pas ce que vous attendez.
Un autre gotcha: si vous utilisez un dictionnaire faible ( weakref.WeakKeyDictionary
ou weakref.WeakValueDictionary
), les entrées disparaissent automatiquement lorsque leurs clés ou valeurs sont collectées des ordures. Cela peut être puissant mais aussi surprenant si vous ne vous y attendez pas.
- Vérifiez toujours si la référence est valide avant de l'appeler
- Les types primitifs peuvent se comporter différemment
- Dictionnaires faibles
Fondamentalement, c'est tout. Les références faibles sont un outil puissant, mais mieux utilisé soigneusement dans des scénarios spécifiques où la gestion de l'objet vit est importante.
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Java prend en charge la programmation asynchrone, y compris l'utilisation de la transition complète, des flux réactifs (tels que ProjectActor) et des threads virtuels dans Java19. 1.COMPLETABLEFUTURE Améliore la lisibilité et la maintenance du code à travers les appels de cha?ne et prend en charge l'orchestration des taches et la gestion des exceptions; 2. ProjectAacteur fournit des types de mono et de flux pour implémenter une programmation réactive, avec mécanisme de contre-pression et des opérateurs riches; 3. Les fils virtuels réduisent les co?ts de concurrence, conviennent aux taches à forte intensité d'E / S et sont plus légères et plus faciles à développer que les fils de plate-forme traditionnels. Chaque méthode a des scénarios applicables, et les outils appropriés doivent être sélectionnés en fonction de vos besoins et les modèles mixtes doivent être évités pour maintenir la simplicité

En Java, les énumérations conviennent à représenter des ensembles constants fixes. Les meilleures pratiques incluent: 1. Utilisez ENUM pour représenter l'état fixe ou les options pour améliorer la sécurité et la lisibilité des types; 2. Ajouter des propriétés et des méthodes aux énumérations pour améliorer la flexibilité, telles que la définition des champs, des constructeurs, des méthodes d'assistance, etc.; 3. Utilisez Enuummap et Enumset pour améliorer les performances et la sécurité des types car ils sont plus efficaces en fonction des tableaux; 4. évitez l'abus des énumérations, tels que des valeurs dynamiques, des changements fréquents ou des scénarios logiques complexes, qui doivent être remplacés par d'autres méthodes. L'utilisation correcte de l'énumération peut améliorer la qualité du code et réduire les erreurs, mais vous devez faire attention à ses limites applicables.

Javanio est un nouvel IOAPI introduit par Java 1.4. 1) s'adresse aux tampons et aux canaux, 2) contient des composants de tampon, de canal et de sélecteur, 3) prend en charge le mode non bloquant et 4) gère les connexions simultanées plus efficacement que l'OI traditionnel. Ses avantages se reflètent dans: 1) IO non bloquant les réductions de la surcharge du thread, 2) le tampon améliore l'efficacité de transmission des données, 3) le sélecteur réalise le multiplexage et 4) la cartographie de la mémoire accélère la lecture et l'écriture de la lecture de fichiers. Remarque Lorsque vous utilisez: 1) le fonctionnement FLIP / clair du tampon est facile à confondre, 2) les données incomplètes doivent être traitées manuellement sans blocage, 3) l'enregistrement du sélecteur doit être annulé à temps, 4) Nio ne convient pas à tous les scénarios.

HashMap implémente le stockage de paires de valeurs clés via des tables de hachage en Java, et son noyau réside dans les emplacements de données de positionnement rapidement. 1. Utilisez d'abord la méthode HashCode () de la clé pour générer une valeur de hachage et la convertir en un index de tableau via les opérations de bit; 2. Différents objets peuvent générer la même valeur de hachage, entra?nant des conflits. à l'heure actuelle, le n?ud est monté sous la forme d'une liste liée. Après JDK8, la liste liée est trop longue (longueur par défaut 8) et elle sera convertie en arbre rouge et noir pour améliorer l'efficacité; 3. Lorsque vous utilisez une classe personnalisée comme clé, les méthodes equals () et hashcode () doivent être réécrites; 4. Hashmap élargit dynamiquement la capacité. Lorsque le nombre d'éléments dépasse la capacité et se multiplie par le facteur de charge (par défaut 0,75), se développez et remaniez; 5. Hashmap n'est pas en file et concu doit être utilisé dans multithread

Les énumérations Java représentent non seulement des constantes, mais peuvent également encapsuler le comportement, transporter des données et implémenter des interfaces. 1. L'énumération est une classe utilisée pour définir des instances fixes, telles que la semaine et l'état, ce qui est plus s?r que les cha?nes ou les entiers; 2. Il peut transporter des données et des méthodes, telles que passer des valeurs à travers les constructeurs et fournir des méthodes d'accès; 3. Il peut utiliser Switch pour gérer différentes logiques, avec une structure claire; 4. Il peut implémenter des interfaces ou des méthodes abstraites pour faire des comportements différenciés de différentes valeurs d'énumération; 5. Faites attention à éviter les abus, la comparaison du code dur, la dépendance à l'égard des valeurs ordinales et la dénomination raisonnable et la sérialisation.

Le modèle de conception Singleton en Java garantit qu'une classe n'a qu'une seule instance et fournit un point d'accès global via des constructeurs privés et des méthodes statiques, ce qui convient au contr?le de l'accès aux ressources partagées. Les méthodes de mise en ?uvre incluent: 1. Chargement paresseux, c'est-à-dire que l'instance n'est créée que lorsque la première demande est demandée, ce qui convient aux situations où la consommation de ressources est élevée et pas nécessairement requise; 2. Traitement à filetage, garantissant qu'une seule instance est créée dans un environnement multi-thread par des méthodes de synchronisation ou le verrouillage à double vérification et la réduction de l'impact des performances; 3. Le chargement affamé, qui initialise directement l'instance pendant le chargement des cours, convient aux objets ou scénarios légers qui peuvent être initialisés à l'avance; 4. La mise en ?uvre de l'énumération, en utilisant l'énumération Java pour soutenir naturellement la sérialisation, la sécurité des filetages et prévenir les attaques réfléchissantes, est une méthode concise et fiable recommandée. Différentes méthodes de mise en ?uvre peuvent être sélectionnées en fonction des besoins spécifiques

Facultatif peut clairement exprimer les intentions et réduire le bruit du code pour les jugements nuls. 1. Facultatif. Par exemple, lors de la prise de valeurs des cartes, Orelse peut être utilisée pour fournir des valeurs par défaut, afin que la logique soit plus claire et concise; 2. Utilisez des cartes d'appels de cha?ne pour atteindre les valeurs imbriquées pour éviter en toute sécurité le NPE, et terminer automatiquement si un lien est nul et renvoie la valeur par défaut; 3. Le filtre peut être utilisé pour le filtrage conditionnel, et les opérations ultérieures ne continueront à être effectuées que si les conditions sont remplies, sinon elle sautera directement à Orelse, qui convient au jugement commercial léger; 4. Il n'est pas recommandé de surutiliser facultatif, tels que des types de base ou une logique simple, ce qui augmentera la complexité, et certains scénarios reviendront directement à NU.

La solution de contournement principale pour la rencontre de Java.io.NotSerializableException est de s'assurer que toutes les classes qui doivent être sérialisées implémentent l'interface sérialisable et de vérifier le support de sérialisation des objets imbriqués. 1. Ajouter des ouvrages ImplementSerialisables à la classe principale; 2. Assurez-vous que les classes correspondantes de champs personnalisées de la classe implémentent également sérialisables; 3. Utilisez transitoire pour marquer les champs qui n'ont pas besoin d'être sérialisés; 4. Vérifiez les types non sérialisés dans les collections ou les objets imbriqués; 5. Vérifiez quelle classe n'implémente pas l'interface; 6. Considérez la conception de remplacement pour les classes qui ne peuvent pas être modifiées, telles que la sauvegarde des données clés ou l'utilisation de structures intermédiaires sérialisables; 7. Envisagez de modifier
