


Que sont les serrures optimistes et pessimistes, et comment les implémenter dans MySQL?
Jun 20, 2025 am 12:51 AMLes verrous pessimistes et les verrous optimistes sont deux stratégies pour gérer l'accès à la base de données simultanée. Le verrouillage pessimiste suppose les conflits et les verrouillage immédiatement lorsque les données sont modifiées, comme dans MySQL en utilisant SELECT ... pour la mise à jour ou la sélection ... LOCK EN MODE SHARE, adaptée aux scénarios élevés mais peut dégrader les performances. Les verrous optimistes supposent moins de conflits et ne verrouillez pas immédiatement, mais vérifiez les numéros de version ou les horodatages lorsqu'ils sont mis à jour. Ils conviennent aux scénarios à faible compétence et évitent les frais généraux de verrouillage, mais la couche d'application doit gérer les conflits. Si vous choisissez un verrou pessimiste, si vous écrivez fréquemment et avez des exigences de cohérence des données élevées; Si vous choisissez une serrure optimiste, si vous avez moins de conflits, vous espérez améliorer la concurrence et pouvez le gérer avec élégance. De plus, les verrous pessimistes peuvent entra?ner des impasses et les verrous optimistes nécessitent une logique supplémentaire pour gérer les conflits.
Les verrous optimistes et pessimistes sont deux stratégies utilisées dans les systèmes de base de données pour gérer l'accès simultané aux données, en particulier lorsque plusieurs transactions peuvent essayer de modifier les mêmes données en même temps. Dans MySQL, comprendre comment ces mécanismes de verrouillage fonctionnent peuvent vous aider à concevoir des applications mieux performantes et plus fiables.
Verrouillage pessimiste: supposons que les conflits se produiront
Le verrouillage pessimiste suppose que les conflits entre les transactions sont probables, il adopte donc une approche prudente en verrouillant les données dès qu'elle est accessible pour la modification.
Dans MySQL, le verrouillage pessimiste est généralement implémenté à l'aide de SELECT ... FOR UPDATE
ou SELECT ... LOCK IN SHARE MODE
. Ces instructions verrouillent les lignes sélectionnées jusqu'à ce que la transaction actuelle soit engagée ou retirée.
Par exemple:
Démarrer la transaction; Sélectionnez * dans les commandes où user_id = 100 pour la mise à jour; - Effectuez des mises à jour ici Mettre à jour les commandes set status = 'Processed' où id = 5; COMMETTRE;
- Utilisez
FOR UPDATE
lorsque vous vous attendez à mettre à jour les lignes sélectionnées. - Utilisez
LOCK IN SHARE MODE
si vous n'avez besoin de lire les données et que vous souhaitez empêcher les autres de les mettre à jour pendant que vous lisez. - Le verrou est maintenu jusqu'à la fin de la transaction, alors veillez à ne pas tenir les verrous trop longtemps, ou vous pouvez bloquer d'autres transactions.
Cette stratégie fonctionne bien dans des environnements à forte contention, mais peut réduire les performances en raison du blocage.
Verrouillage optimiste: espérons le meilleur, préparez-vous au pire
Le verrouillage optimiste suppose que les conflits sont rares, ils ne verrouillent donc pas les données pendant les opérations de lecture. Au lieu de cela, il vérifie si les données ont changé juste avant de commettre la mise à jour.
MySQL lui-même ne fournit pas de mécanisme de verrouillage optimiste explicite, mais il est généralement mis en ?uvre à l'aide d'un numéro de version ou d'un champ horodatrice.
Voici une fa?on courante de le faire:
Ajoutez une colonne
version
à votre table:ALTER TABLE ORDERS Ajouter la version de la colonne int default 0;
Lors de la lecture des données:
SELECT *, version dans les commandes où id = 5;
Lors de la mise à jour:
Mettre à jour les commandes Set status = 'expédié', version = version 1 Où id = 5 et version = 3;
Si la valeur
version
a changé depuis la lecture des données (c'est-à-dire une autre transaction a mis à jour la ligne), laWHERE
la condition échoue et aucune ligne n'est affectée. Votre demande doit vérifier le nombre de lignes affectées et gérer le conflit en conséquence.Cette méthode fonctionne bien dans les scénarios à faible contention et évite le verrouillage des frais généraux.
Choisir entre le verrouillage optimiste et pessimiste
-
Utilisez le verrouillage pessimiste lorsque:
- Vous vous attendez à des conflits d'écriture fréquents.
- L'intégrité des données est critique.
- Vous pouvez vous permettre un co?t de performance pour la cohérence.
-
Utilisez le verrouillage optimiste lorsque:
- Les conflits sont rares.
- Vous souhaitez minimiser le verrouillage et améliorer la concurrence.
- Vous êtes d'accord pour gérer les échecs de mise à jour occasionnels gracieusement.
Considérez également:
- Le verrouillage pessimiste peut entra?ner des impasses si plusieurs transactions s'attendent.
- Le verrouillage optimiste nécessite une logique supplémentaire dans votre code d'application pour détecter et résoudre les conflits.
Les deux approches ont leur place en fonction de votre cas d'utilisation.
Fondamentalement, c'est tout.
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La fa?on la plus directe de se connecter à la base de données MySQL consiste à utiliser le client de la ligne de commande. Entrez d'abord le nom d'utilisateur MySQL-U -P et entrez correctement le mot de passe pour entrer l'interface interactive; Si vous vous connectez à la base de données distante, vous devez ajouter le paramètre -H pour spécifier l'adresse h?te. Deuxièmement, vous pouvez directement passer à une base de données spécifique ou exécuter des fichiers SQL lors de la connexion, tels que le nom de la base de données MySQL-U Username-P ou le nom de la base de données MySQL-U Username-P-P

Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contr?lent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

Pour concevoir une solution de sauvegarde MySQL fiable, 1. Premièrement, clarifiez les indicateurs RTO et RPO, et déterminez la fréquence et la méthode de sauvegarde en fonction de la plage de temps d'arrêt et de perte de données acceptable de l'entreprise; 2. Adoptez une stratégie de sauvegarde hybride, combinant une sauvegarde logique (comme MySQLDump), une sauvegarde physique (telle que Perconaxtrabackup) et un journal binaire (binlog), pour obtenir une récupération rapide et une perte de données minimale; 3. Testez régulièrement le processus de récupération pour assurer l'efficacité de la sauvegarde et familiariser avec les opérations de récupération; 4. Faites attention à la sécurité du stockage, y compris le stockage hors site, la protection du chiffrement, la politique de rétention de version et la surveillance des taches de sauvegarde.

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