L'amélioration de la sécurité de MongoDB repose principalement sur trois aspects: l'authentification, l'autorisation et le chiffrement. 1. Activer le mécanisme d'authentification, configurer - Auth au démarrage ou définir la sécurité. Autorisation: activé et créer un utilisateur avec un mot de passe fort pour interdire l'accès anonyme. 2. Mettre en ?uvre l'autorisation à grains fins, attribuer des autorisations minimales nécessaires en fonction des r?les, éviter les r?les abus des r?les fondamentaux, examiner régulièrement les autorisations et créer des r?les personnalisés. 3. Activer le cryptage, la communication de crypte à l'aide de TLS / SSL, configurez les certificats PEM et les fichiers CA et combinez le cryptage de stockage et le chiffrement au niveau de l'application pour protéger la confidentialité des données. L'environnement de production doit utiliser régulièrement des certificats de confiance et mettre à jour les politiques pour créer une ligne de sécurité complète.

La hiérarchie gratuite de Mongodbatlas a de nombreuses limites de performance, de disponibilité, de restrictions d'utilisation et de stockage, et ne convient pas aux environnements de production. Premièrement, le cluster M0 a partagé les ressources CPU qu'il fournit, avec seulement 512 Mo de mémoire et jusqu'à 2 Go de stockage, ce qui rend difficile de prendre en charge les performances ou la croissance des données en temps réel; Deuxièmement, l'absence d'architectures à haute disponibilité telles que les répliques multi-n?uds et le basculement automatique, ce qui peut entra?ner une interruption de service pendant la maintenance ou la défaillance; De plus, les opérations horaires de lecture et d'écriture sont limitées, le nombre de connexions et la bande passante sont également limités et la limite actuelle peut être déclenchée; Enfin, la fonction de sauvegarde est limitée et la limite de stockage est facilement épuisée en raison de l'indexation ou du stockage de fichiers, il ne convient donc que pour la démonstration ou les petits projets personnels.

La principale différence entre UpdateOne (), UpdateMany () et ReplaceOne () dans MongoDB est la portée et la méthode de mise à jour. ① UpdateOne () ne met à jour que la partie des champs du premier document de correspondance, qui convient aux scènes où un seul enregistrement est modifié; ② UpdateMany () met à jour la partie de tous les documents correspondants, ce qui convient aux scènes où plusieurs enregistrements sont mis à jour par lots; ③ RemplaceOne () remplace complètement le premier document correspondant, qui convient aux scènes où le contenu global du document est requis sans conserver la structure d'origine. Les trois s'appliquent à différentes exigences de fonctionnement des données et sont sélectionnés en fonction de la plage de mise à jour et de la granularité de l'opération.

MongoDBHandlesTheSeriesDataefficativementthRoughTimesEries Collections IntrodUceInversion5.0.1.TimeseriesCollections GrouptimestampedDataintoBUCKETS Basedontime Intervals, réduisant la compression de la compression de storise

TTLINDEXESAUTOMAMATIQUEDELETEUToutDatedDataAfterasetTime.TheyWorkonDateFields, UsingAbackgroundProcessToreMoveExpiredDocuments, IdealForsessions, Logs, andcaches.toseToEUp, CreateanIndexonatimestampfieldwithel

MongoDBShell (Mongosh) est un outil de ligne de commande basé sur JavaScript pour interagir avec les bases de données MongoDB. 1. Il est principalement utilisé pour se connecter aux instances MongoDB. Il peut être démarré via la ligne de commande et prend en charge les connexions locales ou distantes. Par exemple, l'utilisation de Mongosh "MongoDB Srv: // ..." pour se connecter au cluster Atlas et changer la base de données via Utilisation. 2. Prise en charge des opérations CRUD, y compris l'insertion, la requête, la mise à jour et la suppression des documents, tels que l'insertone () insérant des données et recherchez () interroger des données qui répondent aux conditions. 3. Fournir des fonctions de gestion des bases de données, telles que la liste de toutes les bases de données, la visualisation des collections, la création ou la suppression

La migration de bases de données relationnelles vers MongoDB nécessite de se concentrer sur la conception du modèle de données, le contr?le de cohérence et l'optimisation des performances. Tout d'abord, convertissez la structure du tableau en une structure de document imbriquée ou référencée selon le modèle de requête, et utiliser la nidification pour réduire les opérations d'association est préférée; Deuxièmement, les données redondantes appropriées sont appropriées pour améliorer l'efficacité des requêtes et juger de l'utilisation de mécanismes de rémunération des transactions ou de la couche d'application en fonction des besoins de l'entreprise; Enfin, créer raisonnablement des index, planifier des stratégies de rupture et sélectionner les outils appropriés pour migrer en étapes pour garantir la cohérence des données et la stabilité du système.

Le RBAC de MongoDB gère l'accès à la base de données via des autorisations d'attribution de r?le. Son mécanisme principal est d'attribuer le r?le d'un ensemble prédéfini d'autorisations à l'utilisateur, déterminant ainsi les opérations et la portée qu'il peut effectuer. Les r?les sont comme des positions, telles que "Read only" ou "Administrator", les r?les intégrés répondent aux besoins communs, et les r?les personnalisés peuvent également être créés. Les autorisations sont composées d'opérations (telles que l'insert, la recherche) et les ressources (telles que les collections, les bases de données), comme permettre l'exécution de requêtes sur une collection spécifique. Les r?les intégrés couramment utilisés incluent la lecture, la lecture, Dbadmin, UserAdmin et ClusterAdmin. Lors de la création d'un utilisateur, vous devez spécifier le r?le et sa portée d'action. Par exemple, Jane peut avoir des droits de lecture et d'écriture dans la bibliothèque des ventes, et inve