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Maison base de données tutoriel mysql Comment lire la sortie de la commande Explication et quelles colonnes sont importantes?

Comment lire la sortie de la commande Explication et quelles colonnes sont importantes?

Jun 14, 2025 am 12:02 AM

Lors de l'exécution de la commande Expliquez, vous devez d'abord faire attention à quatre contenus de base: type de connexion, utilisation d'index, nombre de lignes numérisées et informations supplémentaires. 1. Le type de connexion (tel que EQ_REF, const, réf, référence est efficace, et tout est inefficace) reflète l'efficacité de connexion du tableau; 2. Les champs liés à l'indice (KEY, KEY_LEN, REF) montrent si l'index est utilisé correctement; 3. La colonne des lignes estime le nombre de lignes analysées par requête et de grandes valeurs indiquent des problèmes de performance potentiels; 4. Les informations supplémentaires (comme utiliser des fichiers et utiliser temporaire doivent être évités, l'utilisation de l'index est un état idéal) fournit une direction d'optimisation. Les stratégies d'optimisation incluent: hiérarchiser les types de jointures efficaces, l'ajout ou l'ajustement des index pour améliorer l'efficacité de la requête et réduire les tables temporaires et les opérations de tri de fichiers inutiles.

Comment lire la sortie de la commande Explication et quelles colonnes sont importantes?

Lorsque vous exécutez une commande EXPLAIN dans SQL (en particulier dans des systèmes comme MySQL ou PostgreSQL), il vous montre comment la base de données prévoit d'exécuter votre requête. Comprendre cette sortie vous aide à identifier les goulots d'étranglement des performances et à optimiser vos requêtes en conséquence.

Voici une ventilation de ce qu'il faut rechercher et quelles colonnes comptent vraiment lors de la lecture de la sortie de EXPLAIN .


1. Type de jointure ( type ou Join Type )

Cela vous indique comment les tables sont réunies, et c'est l'un des indicateurs les plus importants de l'efficacité de la requête.

Dans MySQL, la colonne type affiche le type de jointure. Voici ce que les valeurs signifient généralement:

  • Système : Très rapide, une seule ligne dans le tableau.
  • Const : Fast, basé sur une clé primaire ou une recherche d'index unique.
  • EQ_REF : généralement utilisé lors de la jonction d'une clé primaire ou d'un index unique - très efficace.
  • Réf : utilise un indice non unique; Plusieurs lignes peuvent être scannées.
  • Plage : scanne une plage de valeurs d'index - mieux que la numérisation de toutes les lignes.
  • Index : analyse complète de l'arborescence d'index (pas idéal).
  • All : Scan de table complète - généralement mauvais à moins que le tableau soit minuscule.

Dans PostgreSQL, cette information appara?t plus indirectement via les entrées "Index Scan" ou "SEQ Scan".

Ce qu'il faut faire:

  • Visez les types eq_ref , const ou ref .
  • évitez ALL si possible - cela signifie qu'aucun indice n'est utilisé efficacement.

2. Quelles index sont utilisés ( key , key_len , ref )

Ces colonnes vous indiquent si et comment les index aident votre requête.

  • Clé : l'index réellement utilisé.
  • KEY_LEN : Combien d'octets de l'index sont utilisés - utile pour les index composites.
  • REF : Quelle colonne ou constante a été utilisée avec l'indice.

Si key est NULL , cela signifie qu'aucun index n'est utilisé - un drapeau rouge pour les problèmes de performances.

Conseils:

  • Assurez-vous que les colonnes fréquemment interrogées ont des index.
  • Les index composites peuvent aider mais doivent correspondre à la structure de la requête.
  • Si key_len est plus court que prévu, peut-être que l'index entier n'est utilisé.

3. Nombre de lignes examinées ( rows )

La colonne rows vous donne une estimation du nombre de lignes que MySQL pense qu'elle doit examiner pour traiter cette partie de la requête.

Ce n'est pas toujours 100% précis, mais c'est un bon stade.

Que faire attention:

  • Un grand nombre suggère ici l'inefficacité.
  • Si vous filtrez avec une clause et rows où est encore élevée, l'index n'est peut-être pas suffisamment sélectif ou n'est pas utilisé correctement.

4. Informations supplémentaires ( Extra )

Cette colonne contient souvent des conseils critiques sur ce qui se passe dans les coulisses.

Les messages courants comprennent:

  • Utilisation de fichiers : tri fait en dehors de l'index - éviter si possible.
  • Utilisation temporaire : une table temporaire est créée pendant le traitement - également quelque chose à optimiser.
  • Utiliser où : le filtrage se produit après la récupération des lignes - pourrait être OK en fonction du contexte.
  • Utilisation d'index : bon! La requête utilise un index de couverture.

Articles d'action:

  • Essayez d'éliminer "Filesort" et "Temporary" en améliorant les index ou en restructuration des requêtes.
  • "Utilisation de l'index" est votre ami - cela signifie moins d'E / S de disque.

Notes finales

Comprendre l'explication EXPLAIN ne nécessite pas de mémorisation de tous les champs. Concentrez-vous sur quelques colonnes de clés - type , key , rows et Extra . Ceux-ci vous donneront la plupart de ce dont vous avez besoin pour commencer à optimiser.

Et rappelez-vous, même de petits changements - comme l'ajout d'un index manquant ou la réorganisation d'une jointure - peuvent faire une grande différence dans les performances.

Fondamentalement, c'est tout.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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