Une préoccupation majeure est que Scale, un fournisseur clé d'étiquetage de données pour les entreprises de grandes technologies et les startups de l'IA pour former leurs modèles, pourrait partager des informations sur les types de données utilisées par les meilleures entreprises d'IA pour développer leurs technologies les plus avancées avec Meta.

Comme un ancien employé de SCALE l'a dit à Forbes : ?Ils veulent tous réduire les liens avec SCALE maintenant. Le modèle commercial de l'échelle entier pourrait s'effondrer une fois qu'il fait partie de la méta.?

Openai, l'un des plus grands clients de Scale, a déjà commencé à réduire sa collaboration avec la société, selon quatre sources familières avec ses opérations; Deux ont déclaré que ce processus était en cours depuis des mois et que OpenAI évalue d'autres partenaires. Openai a refusé de commenter.

Cette décision inattendue, qui apprécierait l'entreprise à 28 milliards de dollars, a laissé des équipes internes à grande échelle en désarroi et confuse, comme l'a noté l'ancien employé. Certains employés s'inquiètent du niveau de visibilité que Meta pourrait gagner en ce qui concerne les projets précédents, même si la plupart des accords nécessitent une suppression des données après l'achèvement du projet, a-t-il ajouté.

L'échelle a refusé de commenter.

Les petits concurrents de l'échelle ont déjà commencé à se positionner et sont impatients d'attirer des clients préoccupés par les conflits d'intérêts potentiels impliquant des données et de la confidentialité. Le co-fondateur de Invisible Technologies, Francis Pedraza, a déclaré à Forbes que son entreprise était déterminée à rester indépendante. Turing, une startup qui fournit déjà des données de formation à Openai, Anthropic et Google, considère cet accord comme une opportunité d'être ?Suisse? et de servir de fournisseur neutre de données aux principaux laboratoires d'IA. Le PDG Jonathan Sidharth a déclaré à Forbes : ?Les clients préfèrent travailler avec quelqu'un qui est impartial et peut soutenir tous les laboratoires également.? Un investisseur soutenant un concurrent de l'échelle a mentionné que l'accord pourrait créer de nouvelles opportunités pour que d'autres entreprises ?comblent l'écart laissé par l'échelle de l'IA?.

L'accès à des données marquées humaines de haute qualité est essentielle pour la formation de modèles d'IA puissants, à tel point que les données sont devenues un avantage concurrentiel pour les géants de l'IA comme OpenAI et anthropique dans la course à la domination. En 2024, l'échelle AI a généré 870 millions de dollars de revenus et s'est établi au début du marché de l'étiquetage des données en fournissant de grandes quantités de données étiquetées à des entreprises telles que Cohere, OpenAI et Microsoft. Cependant, si Meta finit par posséder près de la moitié de l'échelle, cette dynamique changera.

Scale a bati son activité à l'aide d'une grande main-d'?uvre de travailleurs de clics, principalement basés à l'étranger, qui ont fourni un contexte pour des ensembles de données massifs pour aider à former des modèles d'IA. Mais ce type de travail est devenu de plus en plus standardisé. Comme Kevin Guo, co-fondateur d'une startup qui a quitté l'espace d'étiquetage des données, a déclaré dans une interview en 2023: "Quiconque assemble une équipe peut rivaliser avec vous, et cela se résume rapidement au prix."

Un cadre supérieur de l'industrie de l'IA a décrit l'échelle comme ?la section alimentaire en vrac du marché de la formation sur l'IA?. Plusieurs sources familières avec les opérations de Scale ont déclaré à Forbes que l'entreprise avait des problèmes de qualité. "Ils ont tendance à surpromettre et à outre-selles, et souvent sous-disposés", a déclaré l'ancien employé.

Wang, actuellement l'un des plus jeunes milliardaires autodidactes à 28 ans, avec une valeur nette estimée à 3,6 milliards de dollars, mènera un nouveau laboratoire à Meta axé sur le développement de la soi-disant superintelligence - un système d'IA capable de dépasser les capacités humaines, selon les informations . Pour constituer cette équipe, Zuckerberg offrira aux chercheurs de Scale AI, Openai, Anthropic et Google Deepmind plus de 10 millions de dollars par an pour rejoindre le nouveau laboratoire. Bloomberg a rapporté que Zuckerberg est personnellement impliqué dans l'assemblage de l'équipe, allant jusqu'à la mise en place d'un groupe WhatsApp nommé ?Party de recrutement?, en tendant directement aux prospects et en réorganisant les dispositions de bureau afin que les chercheurs soient assis à proximité de lui.

L'accord n'a pas encore finalisé et pourrait faire face à des obstacles réglementaires. S'il est terminé, cela entra?nerait des gains financiers importants pour les investisseurs Wang et les premiers dans l'IA à l'échelle, y compris Accel et Index Ventures. Cependant, l'avenir de l'échelle reste incertain. "C'est génial pour Alex et les premiers investisseurs, mais terrible pour tout le monde, y compris les employés actuels et anciens", a déclaré un ancien employé supérieur à l'échelle de l'IA. ?On ne sait pas comment cette échelle de prestations de fonctionnement.?

Ces dernières années, les plus grandes entreprises technologiques du monde ont été farouchement concurrentes pour atteindre la domination de l'IA. Meta, qui a lancé son laboratoire AI en 2013, a eu du mal à suivre le rythme des concurrents comme Google, Openai et Anthropic malgré ses modèles LLAMA open source. Sa réputation a pris un coup en avril lorsqu'elle a été accusée d'avoir gonflé artificiellement les scores de référence pour ses modèles LLAMA 4 (une réclamation Meta a refusé). Faire appel à quelqu'un d'aussi proéminent que Wang pourrait donner un coup de pouce aux efforts de l'IA de l'entreprise.

Zuckerberg a également poussé Meta vers les contrats de défense, et la division gouvernementale de Scale pourrait bien s'aligner sur ces objectifs (bien que, comme Forbes l'a précédemment rapporté, ce segment a eu du mal à prendre de l'ampleur).

Meta rejoint une liste croissante d'entreprises braconnant les PDG des startups de l'IA de haut niveau. L'année dernière, Microsoft a embauché Mustafa Suleyman, fondatrice de Deepmind, ainsi que son équipe senior d'Inflection, le laboratoire de l'IA qu'il a lancé en 2022, laissant effectivement la société creusée. Des mois plus tard, Amazon a signé un accord avec Adept pour lier sa technologie et embaucher le PDG David Luan et son équipe fondatrice. De même, Google a réembauché le chercheur Noam Shazeer - qui a co-inventé l'architecture du transformateur qui alimente l'IA générative pendant son séjour chez Google - de son personnage de démarrage.ai.

Matt Fitzgerald, PDG d'Invisible Technologies, a noté que les modèles deviennent plus complexes, ils nécessitent des niveaux d'expertise plus élevés. Des entreprises comme Scale, Turing et Invisible se sont éloignées de Clickwork à faible rémunération pour se concentrer sur des taches plus avancées gérées par des doctorats et des professionnels hautement instruits. Il a déclaré que la décision de Meta renforce l'importance de la contribution humaine dans la formation de l'IA. "Il s'agit d'un pari à long terme que la participation humaine restera critique pendant de nombreuses années à venir", a déclaré Fitzgerald.

John Paczkowski, David Jeans et Iain Martin ont contribué les rapports.

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