


Quelle est la règle de préfixe la plus à gauche pour les index composites?
Jun 12, 2025 am 10:36 AMLa règle de préfixe la plus à gauche dans les index composites signifie que les requêtes doivent faire référence aux colonnes les plus à gauche pour utiliser efficacement l'indice. Par exemple, un index sur (Last_name, First_name, Email) aide les requêtes sur le filtrage sur Last_name, Last_name et First_name, ou les trois colonnes. Cependant, les requêtes filtrant uniquement sur First_name, e-mail ou les deux ne bénéficieront pas beaucoup de l'index. Lors de la conception d'index, la commande est importante - placez d'abord la colonne la plus sélective ou la plus filtrée. Les correspondances partielles fonctionnent, ce qui signifie que le filtrage sur les deux premières colonnes d'un index à trois colonnes utilise toujours l'index. Plusieurs index peuvent être nécessaires pour différents modèles de requête, tels que celui de l'e-mail s'il est souvent interrogé seul. Ainsi, l'alignement de la structure de l'indice avec les modèles de requête assure des performances optimales.
Lorsqu'il s'agit d'utiliser des index composites dans des bases de données comme MySQL, l'un des concepts les plus importants à comprendre est la règle de préfixe la plus à gauche . En bref, cette règle signifie qu'un index composite peut être utilisé efficacement si votre requête fait référence aux colonnes les plus à gauche dans l'index. Si votre requête saute l'une de ces colonnes principales, l'index peut ne pas être utilisé du tout - ou seulement partiellement.
Comment les index composites sont structurés
Un index composite (également appelé index composé) est un index sur plusieurs colonnes. Par exemple, si vous avez une table avec des colonnes last_name
, first_name
et email
, et que vous créez un index sur (last_name, first_name, email)
, c'est un index composite.
La fa?on dont cet index est structuré est similaire à un annuaire téléphonique:
- D'abord trié par
last_name
- Ensuite dans chaque
last_name
, trié parfirst_name
- Et au sein de ceux-ci, trié par
email
En raison de cette structure en couches, la base de données ne peut utiliser efficacement l'index que lorsqu'il a des valeurs pour les colonnes les plus à gauche.
Requêtes qui peuvent utiliser le préfixe le plus à gauche
Voici quelques types de requêtes qui bénéficient de la règle de préfixe la plus à gauche:
- Requêtes qui filtrent sur
last_name
- Requêtes qui filtrent sur
last_name
etfirst_name
- Requêtes qui filtrent sur
last_name
,first_name
etemail
Dans tous ces cas, la requête comprend les colonnes les plus à gauche de l'index, de sorte que la base de données peut naviguer efficacement dans l'indice.
Cependant, si votre requête ne filtre que sur first_name
ou email
, ou une combinaison comme first_name
et email
, l'index composite n'aidera pas beaucoup - car il n'y a aucun moyen de sauter au milieu ou à la fin de l'index et à en faire un usage efficace.
Implications pratiques lors de la conception d'index
Comprendre la règle de préfixe la plus à gauche aide lors de la création d'index pour les performances. Voici quelques considérations réelles:
- L'ordre compte : lors de la définition d'un index composite, l'ordre des colonnes doit correspondre à la fa?on dont vos requêtes y accéderont. Mettez d'abord la colonne la plus sélective ou la plus fréquemment filtrée.
- Les correspondances partielles fonctionnent : si vous filtrez les deux premières colonnes d'un index à trois colonnes, l'index peut toujours aider - même si la troisième colonne n'est pas référencée.
- Plusieurs index peuvent être nécessaires : si votre application interroge souvent différentes combinaisons de colonnes, vous pouvez avoir besoin de plus d'un index pour couvrir ces modèles.
Par exemple, si vous recherchez souvent:
- Just
last_name
-
last_name
first_name
-
email
last_name
Ensuite, un seul index sur (last_name, first_name, email)
peut prendre en charge tous ces scénarios.
Mais si vous recherchez également souvent par email
, vous aurez probablement besoin d'un autre index spécifiquement sur email
.
Réflexions finales
Ainsi, bien que les indices composites puissent augmenter considérablement les performances, ils ne sont efficaces que lorsque vos requêtes suivent la règle de préfixe la plus à gauche. Ce n'est pas compliqué, mais il est facile de négliger - surtout lors de la construction de requêtes dynamiquement ou de travail avec des outils ORM qui peuvent vous cacher ces détails.
Savoir comment vos questions accèdent aux données et correspondant à la bonne structure d'index peuvent faire une grande différence dans les performances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grace à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit?!

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Les dernières versions d'Apple des systèmes iOS18, iPadOS18 et macOS Sequoia ont ajouté une fonctionnalité importante à l'application Photos, con?ue pour aider les utilisateurs à récupérer facilement des photos et des vidéos perdues ou endommagées pour diverses raisons. La nouvelle fonctionnalité introduit un album appelé "Récupéré" dans la section Outils de l'application Photos qui appara?tra automatiquement lorsqu'un utilisateur a des photos ou des vidéos sur son appareil qui ne font pas partie de sa photothèque. L'émergence de l'album ??Récupéré?? offre une solution aux photos et vidéos perdues en raison d'une corruption de la base de données, d'une application d'appareil photo qui n'enregistre pas correctement dans la photothèque ou d'une application tierce gérant la photothèque. Les utilisateurs n'ont besoin que de quelques étapes simples

Les données JSON peuvent être enregistrées dans une base de données MySQL à l'aide de la bibliothèque gjson ou de la fonction json.Unmarshal. La bibliothèque gjson fournit des méthodes pratiques pour analyser les champs JSON, et la fonction json.Unmarshal nécessite un pointeur de type cible pour désorganiser les données JSON. Les deux méthodes nécessitent la préparation d'instructions SQL et l'exécution d'opérations d'insertion pour conserver les données dans la base de données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Oracle n'est pas seulement une entreprise de base de données, mais aussi un leader des systèmes de cloud computing et ERP. 1. Oracle fournit des solutions complètes de la base de données aux services cloud et aux systèmes ERP. 2. OracleCloud défie AWS et Azure, fournissant des services IaaS, PaaS et SaaS. 3. Les systèmes ERP d'Oracle tels que E-BusinessSuite et FusionApplications aident les entreprises à optimiser les opérations.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible co?t. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.
