Marquant le 1er anniversaire de l'outil de génération de vidéos chinois, Kling AI, sa société mère, Kuaishou, a lancé son modèle le plus avancé à ce jour - Kling 2.1. Après le succès de Kling 1.6 et 2.0, les utilisateurs et les créateurs attendaient la sortie de la prochaine grande chose de Kling AI, et c'est enfin ici. Avec des capacités de génération de vidéos avancées et de meilleures compétences en cohérence et en rendu, Kling 2.1 est un formidable concurrent dans l'arène de génération de vidéos AI contre des modèles propriétaires tels que Veo 3 de Google et Sora d'Openai. Dans cet article, nous explorerons les fonctionnalités et les capacités de génération de vidéos de Kling 2.1 et verrons dans quelle mesure il fonctionne contre VEO 3.

Table des matières

• Qu'est-ce que Kling 2.1?
• Caractéristiques de Kling 2.1
• Comment accéder à Kling 2.1
  • Comment utiliser Kling 2.1
• Capacités de génération de vidéos de Kling 2.1
  • 1. Vidéo humaine hyper-réaliste
  • 2. Vidéo de jeu animé
  • 3. Vidéo d'action dynamique
• Kling 2.1 vs Veo 3 vs Sora: Comparaison des fonctionnalités
• Kling 2.1 vs Veo 3: Comparaison des performances
• Conclusion

Qu'est-ce que Kling 2.1?

Kling 2.1 est un modèle de génération de vidéo avancé propulsé par l'AI développé par Kuaishou. Il transforme les images de référence et les invites de texte en vidéos cinématographiques à haute définition, en tirant parti des technologies sophistiquées comme les mécanismes d'attention spatio-temporels 3D et les architectures de transformateur de diffusion. Con?u pour simuler la physique du monde réel et la dynamique des mouvements complexes, Kling 2.1 vise à livrer des vidéos qui sont à la fois visuellement étonnantes et contextuellement cohérentes. S'appuyant sur son prédécesseur, Kling 2.0, cette dernière itération introduit des améliorations qui s'adressent à la fois aux débutants et aux professionnels chevronnés.

Caractéristiques de Kling 2.1

Voici quelques-unes des principales caractéristiques de Kling 2.1:

1. Génération vidéo basée sur l'image: par opposition à la plupart des modèles de génération de vidéos qui se concentrent sur la génération de texte à vidéo, Kling 2.1 génère des vidéos basées sur des images d'entrée en tant que trames de référence.
2. Mouvement réaliste et simulation physique: en utilisant un mécanisme d'attention conjoint spatio-temporel 3D, Kling 2.1 modélise avec précision les mouvements complexes, garantissant que les vidéos générées adhèrent aux lois de la physique et présentent un mouvement naturel.
3. Expressions faciales dynamiques: le modèle excelle dans la génération d'expressions faciales réalistes et de mouvements précis, améliorant le réalisme des personnages et les rendant plus attrayants.
4. Plusieurs options vidéo: Kling 2.1 propose la création de plusieurs vidéos à partir de la même invite, donnant aux utilisateurs plus de liberté et de choix, sans avoir besoin de multiples itérations.
5. Invitation alimentée par AI: Pour ceux qui ont du mal à écrire des invites détaillées et précises pour la génération de vidéos, le modèle propose un outil d'IA propulsé en profondeur pour générer des invites.

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Comment accéder à Kling 2.1

Kling 2.1 et sa version principale sont tous deux disponibles sur le site Web et l'application de Kling AI. Les utilisateurs du monde entier peuvent s'inscrire avec juste un identifiant de messagerie et essayer les modèles directement pour la génération d'image à vidéo, en utilisant les crédits gratuits donnés lors de l'inscription. Notez que ces modèles ne peuvent être utilisés que pour la génération d'image-vidéo, à ce jour.

Comment utiliser Kling 2.1

Voici comment vous pouvez générer des vidéos à partir d'images utilisant Kling 2.1 et Kling 2.1 Master:

1. Sélectionnez le modèle sur Kling AI

   Une fois que vous avez ouvert le site Web, sélectionnez Kling 2.1 (ou Kling 2.1 Master) dans le menu déroulant de sélection du modèle en haut.
   

   

2. Télécharger des images de référence

   Sous l'onglet image-vidéo, sélectionnez ?Frames? et téléchargez une image de référence à utiliser comme trame de départ ou cadre final de la vidéo générée. Veuillez noter que la fonction Elements n'est actuellement pas prise en charge par Kline 2.1.
   

   

3. Ajouter une invite

   Vous avez la possibilité d'ajouter une invite pour décrire la vidéo ou une invite négative expliquant ce que vous ne voudriez pas dans la vidéo. Vous pouvez même utiliser Deepseek pour générer des invites détaillées pour vous en fonction de votre description, de votre thème ou de votre réflexion.

4. Configurer les propriétés

   Une fois que vous avez l'image de référence et les invites (facultatives) en place, choisissez si vous souhaitez une vidéo standard ou professionnelle (pour les utilisateurs VIP). Décidez ensuite la longueur de la vidéo (5 ou 10 secondes) et le nombre de sorties que vous souhaitez générer (jusqu'à 4). Veuillez noter que seuls les utilisateurs VIP ont la possibilité de générer plusieurs vidéos à partir d'une seule image / invite.

5. Générer la vidéo

   Maintenant que vous êtes prêt, cliquez simplement sur ?générer? et attendez pour que le modèle génére votre vidéo. Dans la version gratuite, cela pourrait prendre jusqu'à 120 minutes.

6. Générer du son (facultatif)

   Une fois la vidéo générée, Kling vous donne la possibilité d'y ajouter un son à l'aide de leur outil de génération de son. Vous pouvez ajouter votre invite ici et générer 4 sons et dialogues différents pour correspondre à la scène. Cependant, veuillez noter que l'outil ne génère de l'audio que pour le chinois pour l'instant et ne se synchronise pas automatiquement avec la vidéo.
   

   

Capacités de génération de vidéos de Kling 2.1

Les utilisateurs se sont tournés vers les médias sociaux, faisant l'éloge de la capacité de Kling 2.1 à produire des vidéos avec un mouvement réaliste et des personnages expressifs. Voyons quelques-unes des vidéos générées par Kling 2.1 à partir de différentes invites d'image, pour voir à quel point cet outil est vraiment bon.

1. Vidéo humaine réaliste

Image d'entrée:

Invite: "Une femme danse sur de la musique au rythme rapide."

Sortir:

Source: bibliothèque Kling AI

2. Vidéo de jeu animé

Image d'entrée:

Description: ?Car dans les courses de ville, 4K Chase ultra réaliste à haute octane. Mouvement lisse, photoréaliste, de haute qualité.?

Invite générée en profondeur: "Un élégant tissage de voitures de volants entre les panneaux d'affichage holographiques imposants, les propulseurs de plasma bleu s'allumant, le paysage urbain se reflétant sur son corps chromé, un mouvement dynamique ultra réaliste 4K"

Sortir:

Source: bibliothèque Kling AI

3. Vidéo d'action dynamique

Image d'entrée:

Invite: "L'action cinématographique a tourné dans le style d'un film d'action avec un drone qui coule à travers une forêt boisée à midi, naviguant entre les arbres. La lumière du soleil passant par les feuilles, l'angle de suivi avant, un mouvement dynamique, un contraste élevé, une atmosphère intense, une composition détaillée."

Invite négative: ?Morphing, fluctuation erratique en mouvement, bruyante, mauvaise qualité, déformée, mal dessinée, floue, granuleuse, basse résolution, sursaturée, manque de détails, éclairage incohérent. Anatomie mal Couleurs sursaturées, fluctuation erratique, artefacts, glitch, basse qualité, mauvais visage, transition, morphing, titres, textes, logos, caractéristiques caricaturales. ?

Sortir:

Source: bibliothèque Kling AI

Kling 2.1 vs Veo 3 vs Sora: Comparaison des fonctionnalités

En parlant de génération de vidéos avancées, nous devons découvrir à quel point cet outil gratuit est bon par rapport à des modèles propriétaires comme Veo 3 de Google et Sora d'Openai. Voici une comparaison standard des fonctionnalités des trois modèles de génération de vidéos.

Kling 2.1 vs Veo 3: Comparaison des performances

Maintenant, comparons les performances des deux modèles auxquels nous avons actuellement accès: Kling 2.1 et Veo 3.

Voici une vidéo que j'ai trouvée en ligne, qui a été générée en utilisant VEO 3.

J'utiliserai une capture d'écran de cette vidéo comme première image de référence de trame, ajouter une invite décrivant la scène et voir ce que Kling 2.1 fait avec.

Image d'entrée:

Invite: "Un Américain portant un t-shirt bleu est au comptoir de l'embarquement à l'aéroport avec son pingouin pour animaux de compagnie. Le personnel de la compagnie aérienne, dame vêtue de bleu, ne le laisse pas prendre le pingouin à bord. Il est frustré alors qu'elle essaie de lui expliquer la situation."

Vidéo générée par Kling 2.1

Utilisons maintenant Kling 2.1 pour ajouter de l'audio à la vidéo générée.

Analyse comparative

VEO 3 a généré une vidéo très réaliste avec de grands détails, des expressions appropriées et un son très bien synchronisé. Même le flux du mouvement et la clarté et le ton des dialogues étaient de premier ordre. Dans l'ensemble, c'est l'un des meilleurs outils d'IA que j'ai jamais rencontrés pour la génération de vidéos.

Kling 2.1 est exceptionnellement bon pour recréer des vidéos à partir de cadres de référence, comme on le voit ci-dessus. Il a généré des personnes et des animaux assez réalistes avec des expressions et des détails précis. En tant qu'outil gratuit, il fait un meilleur travail que la plupart des autres. Cependant, lorsqu'il s'agit de générer de l'audio et de le synchroniser, Kling 2.1 est plut?t décevant. Que ce soit le ton ou le timing, il ne s'aligne tout simplement pas avec la vidéo. C'est donc quelque chose sur lequel je pense que l'outil doit encore travailler.

Conclusion

Kling 2.1 s'avère être un modèle prometteur dans le paysage de génération de vidéos propulsé par l'IA. Son interface facile à utiliser, sa qualité de création de vidéos cohérentes et sa capacité à y ajouter de l'audio, en font l'un des meilleurs générateurs de vidéos IA gratuits. Ses capacités de simulation de mouvement réaliste, de rendu d'expression faciale et d'art créatif l'ont en avance sur la plupart de ses contemporains. Cela étant dit, le modèle a toujours la place à l'amélioration lorsqu'il s'agit de générer de l'audio et de synchroniser avec précision les lèvres. Donc, voici avec impatience la prochaine version de Kling AI qui résoudra probablement ces problèmes également.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!