Le noyau de l'optimisation de la mémoire MySQL consiste à configurer rationnellement les paramètres clés pour améliorer les performances. 1. Ajustez Innodb_Buffer_Pool_Size à 50% ~ 80% de la mémoire physique. Par exemple, le serveur de 32 Go peut être défini sur 24 Go et combiner plusieurs instances pour réduire les affirmations. 2. Contr?lez la mémoire de connexion. Le thread_stack est recommandé qu'il ne soit pas moins de 192 Ko. Le sort_buffer_size est défini sur 1 Mo ~ 2 Mo pour éviter les déchets de mémoire. 3. Configurez les paramètres de mémoire globale TMP_TABLE_SIZE et MAX_HEAP_TABLE_SIZE à 128m pour éviter les gouttes de table temporaires. 4. Continuez à observer l'utilisation de la mémoire et ajuster la configuration via Afficher le moteur InNODB Statut et les outils de surveillance pour assurer un fonctionnement efficace et stable du système.

Le noyau de l'optimisation de la mémoire MySQL consiste à configurer raisonnablement les paramètres clés pour permettre à la base de données d'exécuter aussi efficacement que possible sous des ressources de mémoire limitées. L'objectif est d'ajuster la configuration en fonction du matériel du serveur, du volume de données et du mode d'accès pour éviter les déchets de mémoire ou la mémoire insuffisante.

1. Ajuster innodb_buffer_pool_size: le paramètre le plus important

Le pool de tampons du moteur InnoDB est responsable des données et de l'indexation des tableaux de cache, qui est l'un des paramètres les plus critiques qui affectent les performances. Il est généralement recommandé de le définir à 50% ~ 80% de la mémoire physique, à condition que votre volume de données soit suffisamment grand et MySQL est le service principal.

Par exemple, si vous avez un serveur de mémoire de 32 Go qui se spécialise dans MySQL, il peut être défini sur environ 24 Go:

 innodb_buffer_pool_size = 24g

Faites attention à ne pas le régler trop haut et à laisser de la mémoire pour le système d'exploitation et d'autres processus (tels que les threads de connexion, le tri temporaire, etc.). Si le réglage est trop grand, il peut entra?ner l'échange fréquemment du système et ralentir les performances.

De plus, MySQL 8.0 prend en charge plusieurs instances de pool de tampons, innodb_buffer_pool_instances peut être utilisée pour réduire les affirmations concurrentes et améliorer l'efficacité des scénarios de concurrence élevés.

2. Contr?lez la surcharge de mémoire de connexion: thread_stack et sort_buffer_size

Chaque connexion client est allouée d'un thread, et chaque thread utilise une certaine quantité de mémoire, où les tampons thread_stack et Sort sont particulièrement importants.

Le thread_stack par défaut est de 256KB, ce qui est suffisant pour la plupart des cas. Si vous avez de nombreuses connexions, vous pouvez ajuster cette valeur de manière appropriée, mais il n'est pas recommandé d'être inférieur à 192 Ko, sinon cela peut entra?ner une erreur de débordement de pile.

sort_buffer_size utilisé par l'opération de tri est exclusif à chaque connexion, ce qui signifie que s'il y a 100 demandes de tri simultanées, il occupera 100 fois la taille du paramètre. Il est recommandé de régler entre 1 Mo et 2 Mo, car il est trop grand et peut facilement conduire à des déchets de mémoire.

Par exemple:

 sort_buffer_size = 1m

D'autres similaires incluent read_buffer_size , join_buffer_size , etc., qui sont également alloués en fonction de la connexion, alors ne le définissez pas en une seule fois et évaluez-le en combinaison avec la charge réelle.

3. Paramètres globaux liés à la mémoire: query_cache_type et tmp_table_size

Les caches de requête étaient autrefois utiles dans certains scénarios où il y avait plus de lecture et moins d'écriture, mais ont été complètement supprimés depuis MySQL 8.0. Si vous utilisez toujours l'ancienne version, veillez à ce que son mécanisme de verrouillage affecte les performances lorsqu'il est écrit fréquemment, et il n'est pas recommandé de l'activer.

La limite de mémoire des tables temporaires est déterminée par tmp_table_size et max_heap_table_size . Lorsque le tableau temporaire dépasse cette limite, il sera automatiquement converti en tables de disque, avec une dégradation significative des performances. Il est généralement recommandé de définir les deux entre 64 m et 256 m:

 tmp_table_size = 128m
max_heap_table_size = 128m

Cela permet de traiter la plupart des petites tables temporaires en mémoire et d'éviter des gouttes fréquentes.

4. Utilisation de la mémoire de surveillance: trouver des problèmes à partir de l'état

En plus des paramètres de configuration, vous devez également vérifier régulièrement l'utilisation de la mémoire de MySQL. Vous pouvez afficher l'allocation de mémoire actuelle via la commande suivante:

 Afficher le moteur innodb status \ g

Faites attention aux "tampons gratuits" et "pages de base de données" dans la section Pool Buffer. S'il y a trop peu de pages gratuites, cela signifie que le pool de tampons peut ne pas suffire.

Vous pouvez également utiliser performance_schema ou des outils tiers tels que Prometheus Grafana pour surveiller les tendances de la mémoire en temps réel pour découvrir les goulots d'étranglement potentiels en temps opportun.

Fondamentalement, c'est tout. L'optimisation de la mémoire n'est pas quelque chose qui peut être réalisé du jour au lendemain. La clé est d'observer et de s'adapter en continu en fonction de la charge réelle, et de ne pas copier aveuglément les valeurs d'expérience des autres.

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