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Maison base de données tutoriel mysql Méthodes d'implémentation de l'accélération du cache dans PHP et MySQL combinées avec Redis

Méthodes d'implémentation de l'accélération du cache dans PHP et MySQL combinées avec Redis

May 28, 2025 pm 06:27 PM
mysql redis Accès aux données Pourquoi red

Redis est nécessaire pour accélérer la combinaison de PHP et MySQL, car Redis peut augmenter considérablement la vitesse d'accès aux données et réduire la charge de requête de la base de données. Les méthodes spécifiques incluent: 1. Cache MySQL Results Results en redis pour réduire le nombre de requêtes directes; 2. Assurer la cohérence du cache à l'aide du mode ou des transactions publiques de publication; 3. Empêcher la pénétration du cache à travers les filtres de floraison; 4. Réglez différents temps d'expiration ou utilisez des verrous distribués pour éviter les avalanches de cache; 5. Implémentez la mise en cache hiérarchique, l'échauffement des données et les stratégies d'ajustement dynamique pour optimiser davantage les performances.

Méthodes pour implémenter l'accélération du cache dans PHP et MySQL combinées avec Redis

Avant d'explorer comment réaliser l'accélération du cache à l'aide de PHP, MySQL et Redis, répondons d'abord à une question clé: pourquoi devons-nous utiliser Redis pour accélérer la combinaison de PHP et MySQL? En tant que système de stockage de structure de données en mémoire, Redis peut considérablement améliorer la vitesse d'accès aux données, en particulier pour les données fréquemment lues. En mettant en cache les résultats de la requête MySQL à Redis, nous pouvons réduire considérablement la charge de requête dans la base de données, améliorant ainsi les performances globales du système et la vitesse de réponse.

Plongeons maintenant dans la fa?on d'utiliser PHP et MySQL en conjonction avec Redis pour l'accélération du cache.

PHP et MySQL sont des combinaisons courantes dans le développement Web qui fournissent des opérations de base de données puissantes et des capacités de génération de pages Web dynamiques. Cependant, lorsque le trafic du site Web augmente, MySQL peut devenir un goulot d'étranglement, ce qui entra?ne des temps de réponse plus longs. Pour résoudre ce problème, Redis, en tant que système de cache haute performance, peut nous aider à soulager la pression sur MySQL.

Nous pouvons stocker les résultats de la requête MySQL dans Redis, de sorte que lorsque la même requête se produit à nouveau, le système peut obtenir directement des données à partir de Redis sans accéder à la base de données MySQL. Cette méthode améliore non seulement la vitesse d'accès, mais réduit également le fardeau de la base de données et prolonge le cycle de vie de la base de données.

Voyons comment mettre en ?uvre ce mécanisme de mise en cache dans PHP:

 <? Php
// Connectez-vous à Redis
$ redis = new redis ();
$ redis-> connect (&#39;127.0.0.1&#39;, 6379);

// Connectez-vous à MySQL
$ mysqli = new mysqli (&#39;127.0.0.1&#39;, &#39;username&#39;, &#39;mot de passe&#39;, &#39;database&#39;);

// Supposons que nous ayons une requête $ query = "select * dans les utilisateurs où id = 1";

// générer une clé de cache unique $ cachekey = md5 ($ query);

// Essayez d&#39;être mis en cache à partir de redis $ cachedResult = $ redis-> get ($ cachekey);

if ($ cachedResult! == false) {
    // S&#39;il y a un cache dans redis, renvoyez directement le résultat du cache $ result = unserialize ($ cachedResult);
    echo "Obtenir des données de redis \ n";
} autre {
    // S&#39;il n&#39;y a pas de cache dans Redis, requête de MySQL et Cache à Redis
    $ result = $ mysqli-> requête ($ query);
    $ redis-> set ($ cachekey, serialize ($ result), 3600); // Cache pendant une heure Echo "Obtenez des données de MySQL et Cache à Redis \ n";
}

// Résultats de traitement ...
?>

Dans cet exemple, nous essayons d'abord d'obtenir les données mises en cache de Redis, si les données en cache ne sont pas trouvées, interrogez-la de MySQL et cachez le résultat en redis. Cette approche réduit considérablement le nombre de requêtes directes vers MySQL.

Cependant, il y a certaines choses à noter lors de la mise en ?uvre de l'accélération du cache:

  • Cohérence du cache : lorsque les données sont mises à jour dans MySQL, le cache dans Redis doit être mis à jour dans le temps, sinon cela peut entra?ner une incohérence des données. Vous pouvez utiliser un modèle ou une transaction de publication pour assurer la cohérence de vos données.
  • Pénétration du cache : Lorsqu'un grand nombre de requêtes n'existent pas dans Redis, cela peut entra?ner une appuyer sur MySQL de toutes les demandes, formant la pénétration du cache. Vous pouvez utiliser un filtre Bloom pour résoudre ce problème.
  • Cache Avalanche : Lorsqu'un grand nombre de caches échouent en même temps, toutes les demandes peuvent être touchées à MySQL, formant une avalanche de cache. Cela peut être évité en définissant différents temps d'expiration ou en utilisant des verrous distribués.

Dans les applications pratiques, nous pouvons encore plus optimiser:

  • Cache nivelée : utilisez des caches en mémoire (comme APC ou Memcached) comme cache de premier niveau et redis comme cache de deuxième niveau, ce qui peut encore améliorer les performances.
  • échauffement des données : Lorsque le système démarre, certaines données courantes sont chargées à l'avance pour réduire le temps de réponse pendant le démarrage du froid.
  • Ajustement dynamique : ajustez dynamiquement la politique de cache et le temps d'expiration en fonction de la charge du système et de la fréquence d'accès aux données.

Grace à ces méthodes, nous pouvons utiliser pleinement les avantages de Redis pour atteindre l'accélération du cache dans PHP et MySQL, améliorant ainsi considérablement les performances et l'expérience utilisateur du système. Cependant, la mise en ?uvre du mécanisme de cache doit être personnalisée en fonction des besoins commerciaux spécifiques et de l'architecture du système pour garantir que lors de l'amélioration des performances, aucun nouveau problème n'est introduit.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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