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Table des matières
Ajuster les paramètres du noyau système
Optimiser les fichiers de configuration HDFS
Améliorer les ressources matérielles
Autres suggestions d'optimisation
Démarrer et vérifier la configuration
Maison Opération et maintenance CentOS Comment optimiser la configuration HDFS sur CentOS

Comment optimiser la configuration HDFS sur CentOS

May 19, 2025 pm 08:18 PM
centos Technologie de compression red

L'optimisation des performances du système de fichiers distribué Hadoop (HDFS) sur les systèmes CentOS peut être réalisée grace à une variété de méthodes, notamment en ajustant les paramètres du noyau du système, en optimisant des fichiers de configuration HDFS et en améliorant les ressources matérielles. Voici les étapes et suggestions d'optimisation détaillées:

Ajuster les paramètres du noyau système

  • Augmentez la limite du nombre de fichiers ouverts par un seul processus : utilisez ulimit -n 65535 pour ajuster temporairement. S'il doit prendre effet en permanence, veuillez modifier /etc/security/limits.conf et /etc/pam.d/login .
  • Optimiser les paramètres TCP : Edit /etc/sysctl.conf Fichier, ajouter ou modifier le contenu suivant:
     <code>net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 net.core.somaxconn = 65535 net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535</code>

    Exécutez ensuite la commande sysctl -p pour appliquer ces modifications.

Optimiser les fichiers de configuration HDFS

  • core-site.xml :
     <code><configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://namenode:9020</value> </property> </configuration></code>
  • hdfs-site.xml :
     <code><configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.block.size</name> <value>128M</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.handler.count</name> <value>20</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.handler.count</name> <value>30</value> </property> </configuration></code>

Améliorer les ressources matérielles

  • L'utilisation de SSD : le remplacement d'un disque dur (HDD) par un lecteur à l'état solide (SSD) peut considérablement améliorer les performances des E / S.
  • Augmentez la mémoire et le CPU : augmentez de manière appropriée la mémoire du serveur et les ressources CPU en fonction de la taille et de la charge de travail du cluster.

Autres suggestions d'optimisation

  • évitez les petits problèmes de fichiers : les petits fichiers augmenteront la charge sur NameNode, et la pression sur NameNode devrait être réduite en fusionnant de petits fichiers.
  • Localisation des données : En augmentant le nombre de datanodes, les blocs de données sont stockés à proximité du client autant que possible, réduisant la transmission du réseau.
  • Utilisation de la technologie de compression : sélectionnez l'algorithme de compression approprié (tel que Snappy, LZO ou BZIP2) et activez la compression en configurant des paramètres mapreduce.map.output.compress pour réduire l'espace de stockage et le temps de transmission du réseau.

Démarrer et vérifier la configuration

  • Format nameNode (lors de la première exécution):
     <code>hdfs namenode -format</code>
  • Démarrer les HDF :
     <code>sbin/start-dfs.sh</code>
  • Vérifiez la configuration : utilisez la commande jps pour afficher le processus et assurez-vous que NameNode et Datanode ont été démarrés avec succès.

Lors de la mise en ?uvre de ces mesures d'optimisation, il est recommandé de s'ajuster en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise et de la taille des grappes et effectuer des tests suffisants dans l'environnement de production pour vérifier l'efficacité de l'effet d'optimisation.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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