Ceux-ci peuvent être considérés comme le prochain bond en avant dans le domaine de l'IA génératif, qui nous a donné le chatppt et d'autres chatbots de modèle à grande langue. Plut?t que de simplement répondre à des questions ou de générer des informations, ils peuvent agir en notre nom, interfa?ant avec d'autres outils et services pour effectuer des taches complexes.

La technologie n'a pas tout à fait atteint le moment des bassins versants où il a encore duré le courant dominant, comme cela s'est produit avec LLM Chatbots il y a quelques années lorsque Chatgpt a été publié.

Mais ne vous y trompez pas, c'est en route, et son impact va être énorme, car nous nous tournons de plus en plus vers les assistants de l'IA pour nous aider dans tous les aspects de la vie.

Cependant, il y a encore beaucoup de confusion autour du sujet. Alors, éliminons cinq mythes autour du sujet de l'IA agentique.

Mythe 1: Les agents sont essentiellement de meilleurs chatbots

Les agents ont une qualité fondamentale qui les distingue des chatbots et au-dessus des chatbots; Ils ne parlent pas seulement le discours, ils marchent sur la promenade.

Cela signifie qu'ils peuvent agir, en particulier des actions informatiques telles que l'interaction avec les sites Web, les services numériques et les logiciels. Lorsque vous pensez au nombre de taches de la vie que nous gérons de cette fa?on, c'est potentiellement beaucoup de travail, ils peuvent nous enlever les mains.

D'un point de vue technique, cela est possible car plut?t que d'être alimenté par un outil de transformation du langage monolithique, comme un chatbot, ils sont composés de nombreux outils et applications indépendants, tous spécialisés dans différentes taches. Ces outils sont organisés dans une hiérarchie, avec un puissant outil LLM agissant en tant que chef de projet, déléguant des taches à tout ce qui fera le travail. Les chatbots sont basés sur la même technologie que les agents, mais fournissent simplement des réponses à nos invites. Les agents entra?neront une intégration de l'IA plus intégrée à notre vie quotidienne de manière utile et significative.

Mythe 2: les agents ne peuvent effectuer qu'un nombre limité de taches

Il est vrai qu'à ces débuts, les premiers outils agents orientés vers les consommateurs, comme l'opérateur OpenAI, étaient un peu limités. En théorie, cependant, les agents de l'IA seront finalement capables de prendre soin de n'importe quelle tache pour laquelle nous utilisons généralement un smartphone. Cela pourrait inclure la gestion de nos horaires, faire du shopping pour l'épicerie, prendre des dispositions de voyage, organiser des rendez-vous pour des services tels que les soins de santé ou l'entretien des voitures, la réservation de taxis, la gestion de nos comptes bancaires et d'innombrables autres choses.

Cela est susceptible de se produire assez rapidement, étant donné la vitesse à laquelle les technologies de l'IA précédentes se sont améliorées. Comparez les capacités de Chatgpt lorsqu'elle a été publiée à ce qu'elle peut faire maintenant. En un peu plus de deux ans, il a évolué d'avoir de la mémoire, de la navigation sur le Web, de la vision, de la parole et maintenant des capacités d'agence.

Ainsi, alors que l'agent AI parcourt principalement le Web, les magasins en ligne et con?oit des sites Web simples aujourd'hui, demain, il pourrait générer des ?uvres créatives entières comme des films, gérer une entreprise ou créer un monde virtuel entier peuplé de personnages virtuels.

Mythe 3: Les agents de l'IA ne peuvent pas être dupés ou manipulés

Vous pourriez penser qu'il serait difficile d'en tirer un rapide sur une IA agentique super intelligente, mais cela ne s'avère pas nécessairement être le cas.

Au moins une étude a révélé que les agents utilisant la vision par ordinateur pour rechercher les offres sur le Web peuvent être trompés pour cliquer sur des liens spécifiques ou des annonces contextuelles en faisant appara?tre qu'elles ont les informations que l'AI recherche. Cela ouvre la porte à de nouveaux domaines de l'entreprise, éthiques et criminels, impliquant d'influencer les actions - ou simplement de renverser les agents. Attendez-vous à de nouvelles formes sournoises de cybercriminalité et de fraude impliquant des agents trompeurs et manipulants. Dans le même temps, de nouvelles opportunités s'ouvriront aux entreprises légitimes qui peuvent commercialiser efficacement les agents de l'IA.

Mythe 4: L'AI agentique est la même que AGI

Avec toute la terminologie autour de l'IA, il est souvent facile de se confondre. L'IA agentique et l'intelligence générale artificielle (AGI) sont deux sujets qui sont souvent confus, mais se réfèrent en fait à des concepts différents, quoique liés. AGI fait référence à l'intelligence machine qui est capable de ?généraliser? ses connaissances et ses capacités, afin de résoudre tout problème, plut?t que le type de problèmes qu'il a été formé pour résoudre (tout comme les humains le peuvent).

Parce qu'il permet aux machines de fonctionner de manière plus autonome et de résoudre des défis plus complexes, et crée des boucles de rétroaction qui les permettent de devenir plus compétentes au fur et à mesure qu'ils fonctionnent, l'agent IA peut être considéré comme potentiellement un pas vers AGI. Cependant, le vrai AGI est encore considéré comme un moyen, bien que le PDG d'Openai, Sam Altman, pense que nous pourrions le voir cette année.

Mythe 5: Les agents de l'IA peuvent fonctionner sans contribution humaine ni supervision

L'IA agentique est souvent décrite comme autonome car, en théorie, il est capable de travailler sans entrée humaine ni supervision. Dans la pratique, cependant, ce n'est pas une bonne idée.

N'oubliez pas que les agents de l'IA sont des outils. Ils peuvent agir en notre nom, mais nous sommes toujours responsables des résultats. L'IA agentique est très nouvelle et fait souvent des erreurs, mais elle fonctionne toujours moins bien que les humains à de nombreuses taches, selon certains repères. Ainsi, la surveillance et la responsabilité humaines sont essentielles.

Cela s'applique aux personnes utilisant des applications de consommation agentiques autant que pour les entreprises qui cherchent à mettre en ?uvre des agents d'IA commerciaux. Nous devrons comprendre ce que les entreprises d'IA font avec nos données et comment elles sont utilisées pour former des machines à prendre des mesures ou à prendre des décisions en notre nom. Cela signifie que la surveillance humaine et la capacité d'intervenir et d'intervenir lorsque des erreurs sont commises ou de siffler les pratiques contraires à l'éthique sont des éléments critiques de tout cadre agentique.

En comprenant que les agents de l'IA sont plus que des chatbots de nouvelle génération, que leur utilité devrait se développer massivement, et que la surveillance humaine n'est pas négociable, et les normes éthiques sont la responsabilité de nous tous, nous pouvons nous assurer que nous sommes prêts à bénéficier de la vague de changement entrante qu'ils apporteront.

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