Laravel: Soft Supprime les problèmes de performances
May 12, 2025 am 12:04 AMSoft Deletes in Laravel Impact Performance en compliquant les requêtes et en augmentant les besoins de stockage. Pour atténuer ces problèmes: 1) Indexez la colonne supprimée pour accélérer les requêtes, 2) utilisez une charge avide pour réduire le nombre de requêtes et 3) nettoyez régulièrement les enregistrements supprimés en douceur pour maintenir l'efficacité de la base de données.
Lorsque vous traitez avec les suppressions de Soft de Laravel, les principales préoccupations de performance tournent autour des requêtes de base de données et de la gestion des données. Les suppressions souples, bien que utiles pour maintenir l'intégrité des données sans suppression permanente, peuvent introduire des frais généraux en termes de complexité et de stockage de requête.
Plongeons-nous dans le monde des suppressions douces dans Laravel et explorons comment elles peuvent avoir un impact sur les performances, ainsi que certaines stratégies pour atténuer ces problèmes.
Les suppressions souples de Laravel offrent un moyen de "supprimer" des enregistrements sans les supprimer réellement de la base de données. Au lieu de cela, un horodat deleted_at
est ajouté à l'enregistrement, permettant une restauration facile si nécessaire. Cette approche est fantastique pour maintenir des données historiques et fournir un filet de sécurité contre les suppressions accidentelles. Mais, comme pour n'importe quelle fonctionnalité, il y a des compromis, surtout en ce qui concerne les performances.
Lorsque vous commencez à utiliser des suppressions douces, vos requêtes deviennent un peu plus compliquées. Laravel ajoute automatiquement une clause WHERE deleted_at IS NULL
à vos requêtes pour vous assurer que les enregistrements "supprimés" ne sont pas retournés. Cela peut sembler trivial, mais à mesure que votre base de données se développe, cette condition supplémentaire peut ralentir vos requêtes, surtout si vous avez affaire à de grands ensembles de données.
Considérez ce scénario: vous dirigez une plate-forme de commerce électronique animée avec des milliers de produits. Vous avez mis en ?uvre des suppressions Soft pour gérer les listes de produits. Maintenant, lorsque vous interrogez la table des produits, Laravel ajoute cette condition supplémentaire. à petite échelle, ce n'est pas perceptible, mais à mesure que votre base de données évolue, vous pourriez commencer à voir la dégradation des performances.
Voici un exemple simple de la fa?on dont les suppressions doux affectent vos requêtes:
// sans suppression souple $ Products = Product :: all (); // avec des suppressions douces $ Products = Product :: wheRenull ('Deleted_at') -> get ();
Maintenant, parlons de certaines stratégies pour que votre application fredonne en douceur malgré les suppressions douces.
Une approche consiste à indexer la colonne deleted_at
. Cela peut accélérer considérablement vos requêtes, car la base de données peut filtrer plus efficacement les enregistrements supprimés en douceur. Voici comment vous pourriez le faire dans une migration:
Utiliser illuminate \ database \ Migrations \ Migration; Utilisez Illuminate \ Database \ Schema \ Blueprint; Classe AddIndextoDetetedatColumn étend la migration { Fonction publique UP () { Schema :: Table ('Products', fonction (Table Blueprint $) { $ table-> index ('supprimé_at'); }); } Fonction publique Down () { Schema :: Table ('Products', fonction (Table Blueprint $) { $ table-> dropIndex ('supprimé_at'); }); } }
Une autre stratégie consiste à utiliser un chargement désireux lors de l'interrogation des modèles supprimés en douceur. Le chargement avide peut aider à réduire le nombre de requêtes exécutées, ce qui est particulièrement bénéfique lors de la gestion des modèles connexes. Par exemple:
$ Products = Product :: avec ('catégorie') -> wheRenull ('supprimé_at') -> get ();
Mais qu'en est-il de ces moments où vous voulez réellement inclure des enregistrements supprimés en douceur dans vos résultats? Laravel fournit la méthode withTrashed()
à cet effet:
$ AllProducts = Product :: WithTrashed () -> get ();
Cependant, soyez prudent lorsque vous utilisez withTrashed()
car cela peut conduire à des résultats inattendus s'ils ne sont pas utilisés avec soin. Considérez toujours les implications sur la logique et les performances de votre application.
Un piège commun que j'ai rencontré est la tentation d'utiliser des suppressions douces partout. Bien qu'il soit tentant d'avoir ce filet de sécurité, la surutilisation de suppressions souples peut entra?ner des bases de données gonflées et des requêtes plus lentes. Il est crucial d'évaluer si les suppressions douces sont vraiment nécessaires pour chaque modèle. Parfois, une simple suppression dure peut être plus appropriée, en particulier pour les données qui n'ont pas besoin d'être restaurées.
Un autre aspect à considérer est l'impact sur l'utilisation de la mémoire de votre application. Lorsque vous traitez avec de grands ensembles de données, le chargement de tous les enregistrements (y compris ceux supprimés en douceur) peut être à forte intensité de ressources. Soyez attentif à cela lorsque vous concevez vos requêtes et envisagez d'utiliser une pagination ou un morceau pour gérer efficacement l'utilisation de la mémoire.
Voici un exemple de la fa?on dont vous pourriez utiliser le morceau pour traiter un grand nombre d'enregistrements:
Produit :: WithTrashed () -> Chunk (100, fonction ($ Products) { foreach ($ Products as $ product) { // traite chaque produit } });
En termes de meilleures pratiques, il est essentiel de nettoyer régulièrement des enregistrements supprimés en douceur. Au fil du temps, ces enregistrements peuvent s'accumuler et avoir un impact sur les performances. La mise en ?uvre d'une tache planifiée pour supprimer définitivement les enregistrements qui ne sont plus nécessaires peuvent aider à maintenir une base de données maigre et efficace. Voici comment vous pourriez mettre en place un simple travail cron pour ce faire:
// dans votre fichier d'application / console / kernel.php Horaire des fonctions protégées (calendrier calendrier) { $ calendrier-> commande ('modèle: prune') -> quotidien (); } // Créer une commande personnalisée pour gérer l'élagage PHP Artisan Mak // dans l'application / console / commandes / prunesoftdeletedrecords.php Class PrunesoftdeleteDrecords étend la commande { protégé $ signature = 'modèle: prune'; Handle de la fonction publique () { Product :: OnlyTrashed () -> Où ('Deleted_at', '<', Now () -> subdays (30)) -> Forcededelete (); } }
En conclusion, bien que les suppressions souples de Laravel offrent un moyen puissant de gérer les données, elles sont livrées avec des considérations de performance qui doivent être traitées. En comprenant comment ils ont un impact sur vos requêtes, en indexant de manière appropriée, en utilisant un chargement impatient et en mettant en ?uvre un nettoyage régulier, vous pouvez atténuer ces problèmes de performances et maintenir votre application en douceur. N'oubliez pas que la clé est d'utiliser les suppressions modialistes et de garder toujours un ?il sur la santé et les performances de votre base de données.
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Il existe trois fa?ons principales de définir des variables d'environnement dans PHP: 1. Configuration globale via Php.ini; 2. Passé via un serveur Web (tel que setenv d'Apache ou Fastcgi_param de Nginx); 3. Utilisez la fonction PUTENV () dans les scripts PHP. Parmi eux, PHP.ini convient aux configurations globales et modifiées, la configuration du serveur Web convient aux scénarios qui doivent être isolés et PUTENV () convient aux variables temporaires. Les stratégies de persistance incluent des fichiers de configuration (tels que PHP.ini ou la configuration du serveur Web), les fichiers .env sont chargés de bibliothèque Dotenv et l'injection dynamique de variables dans les processus CI / CD. Les informations sensibles à la gestion de la sécurité doivent être évitées à code dur et il est recommandé de l'utiliser.

Le cache de configuration de Laravel améliore les performances en fusionnant tous les fichiers de configuration dans un seul fichier de cache. L'activation du cache de configuration dans un environnement de production peut réduire les opérations d'E / S et l'analyse de fichiers sur chaque demande, accélérant ainsi le chargement de configuration; 1. Il doit être activé lorsque l'application est déployée, la configuration est stable et aucune modification fréquente n'est requise; 2. Après l'activation, modifiez la configuration, vous devez ré-para?tre phpartisanconfig: cache pour prendre effet; 3. évitez d'utiliser une logique dynamique ou des fermetures qui dépendent des conditions d'exécution dans le fichier de configuration; 4. Lors du dépannage des problèmes, vous devez d'abord effacer le cache, vérifiez les variables .env et re-cache.

Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes

Les éloquents de Laravel sont un outil qui résume la logique de requête commune, divisée en portée locale et en portée mondiale. 1. La portée locale est définie avec une méthode commen?ant par la portée et doit être appelée explicitement, comme POST :: publiée (); 2. La portée globale est automatiquement appliquée à toutes les requêtes, souvent utilisées pour la suppression douce ou les systèmes multi-locataires, et l'interface de portée doit être implémentée et enregistrée dans le modèle; 3. La portée peut être équipée de paramètres, tels que le filtrage des articles par année ou par mois, et les paramètres correspondants sont passés lors de l'appel; 4. Faites attention aux spécifications de dénomination, aux appels de cha?ne, à la désactivation temporaire et à l'expansion de la combinaison lors de l'utilisation pour améliorer la clarté du code et la réutilisabilité.

La gestion de la permission des utilisateurs est le mécanisme central pour réaliser la monétisation des produits dans le développement de PHP. Il sépare les utilisateurs, les r?les et les autorisations via un modèle de contr?le d'accès basé sur les r?les (RBAC) pour obtenir une allocation et une gestion d'autorisation flexibles. Les étapes spécifiques incluent: 1. Concevoir trois tables d'utilisateurs, r?les et autorisations et deux tables intermédiaires de user_roles et de role_permissions; 2. Implémentez les méthodes de vérification de l'autorisation dans le code telles que $ user-> can ('edit_post'); 3. Utilisez du cache pour améliorer les performances; 4. Utiliser le contr?le de l'autorisation pour réaliser la superposition des fonctions du produit et les services différenciés, soutenant ainsi le système d'adhésion et les stratégies de tarification; 5. évitez la permission que la granularité est trop grossière ou trop fine, et utilisez "l'investissement"

Createahelpers.phpfileinApp / whetters withcustomfonctions likeformatprice, isactiveroute, andisadmin.2.addthefiletothe "fichiers" sectionofcomposer.jsonunderautoload.3.runcomposerdump-autoloadtomakethfunctionsgloballyavailable.4.usethhelperfunctions

Sélectionnez la méthode de journalisation: au stade précoce, vous pouvez utiliser l'erreur intégrée_log () pour PHP. Une fois le projet élargi, assurez-vous de passer à des bibliothèques matures telles que Monolog, prendre en charge plusieurs gestionnaires et niveaux de journal et assurez-vous que le journal contient des horodatages, des niveaux, des numéros de ligne de fichiers et des détails d'erreur; 2. Structure de stockage de conception: une petite quantité de journaux peut être stockée dans des fichiers, et s'il existe un grand nombre de journaux, sélectionnez une base de données s'il existe un grand nombre d'analyses. Utilisez MySQL / PostgreSQL sur des données structurées. Elasticsearch Kibana est recommandé pour semi-structuré / non structuré. Dans le même temps, il est formulé pour les stratégies de sauvegarde et de nettoyage régulières; 3. Interface de développement et d'analyse: il devrait avoir des fonctions de recherche, de filtrage, d'agrégation et de visualisation. Il peut être directement intégré à Kibana ou utiliser la bibliothèque du graphique Framework PHP pour développer l'auto-développement, en se concentrant sur la simplicité et la facilité d'interface.

Créer un tableau de références pour enregistrer les relations de recommandation, y compris les références, les références, les codes de recommandation et le temps d'utilisation; 2. Définir l'appartenance et les relations HasMany dans le modèle d'utilisateur pour gérer les données de recommandation; 3. Générer un code de recommandation unique lors de l'enregistrement (peut être implémenté via des événements modèles); 4. Capturez le code de recommandation en interrogeant les paramètres lors de l'enregistrement, établissez une relation de recommandation après vérification et empêchez l'auto-recommandation; 5. Déclencher le mécanisme de récompense lorsque les utilisateurs recommandés terminent le comportement spécifié (ordre d'abonnement); 6. Générer des liens de recommandation partageables et utiliser les URL de signature Laravel pour améliorer la sécurité; 7. Afficher les statistiques de recommandation sur le tableau de bord, telles que le nombre total de recommandations et de nombres convertis; Il est nécessaire de s'assurer que les contraintes de base de données, les séances ou les cookies sont persistées,
