Python vs JavaScript: Quelle langue devez-vous apprendre?
May 03, 2025 am 12:10 AMLe choix de Python ou JavaScript doit être basé sur le développement de carrière, la courbe d'apprentissage et l'écosystème: 1) le développement de carrière: Python convient à la science des données et au développement de back-end, tandis que JavaScript convient au développement frontal et complet. 2) Courbe d'apprentissage: la syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants; La syntaxe JavaScript est flexible. 3) Ecosystème: Python possède de riches bibliothèques informatiques scientifiques, et JavaScript a un puissant cadre frontal.
introduction
Dans le monde de la programmation, le choix du langage de programmation à apprendre est souvent un casse-tête. Python et JavaScript, en tant que deux géants du monde de la programmation moderne, ont chacun leurs propres avantages. Aujourd'hui, nous plongerons dans les fonctionnalités, les utilisations et les courbes d'apprentissage de Python et JavaScript pour vous aider à faire le meilleur choix pour vous. Après avoir lu cet article, vous aurez une compréhension plus complète de ces deux langues, décidant ainsi lequel est le meilleur pour votre carrière et vos intérêts personnels.
Examen des connaissances de base
Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa simplicité et sa facilité de lisibilité. Il est largement utilisé dans la science des données, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et les taches d'automatisation. JavaScript est la pierre angulaire du développement Web. Avec la montée en puissance de Node.js ces dernières années, il a également commencé à briller du c?té du serveur. La flexibilité de JavaScript le fait ne pas se limiter au développement frontal, mais également utilisé pour le développement complet.
Analyse du concept de base ou de la fonction
Caractéristiques et avantages de Python
Python est connu pour sa syntaxe concise et un puissant écosystème de bibliothèque. Sa philosophie de conception met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, ce qui fait de Python un choix idéal pour les débutants. Le système de typage dynamique de Python et la gestion automatique de la mémoire permettent aux développeurs de se concentrer sur la logique plut?t que sur les détails.
# Exemple simple: calculer la somme de tous les nombres de la liste = [1, 2, 3, 4, 5] Total = somme (nombres) Imprimer (total) # Sortie: 15
Python fonctionne basé sur l'exécution interprétée, ce qui signifie que le code est interprété et exécuté ligne par ligne lors de l'exécution. Bien que cette approche puisse affecter les performances dans certains cas, elle est très pratique pour le développement et le débogage.
Caractéristiques et avantages de JavaScript
JavaScript est le langage central du développement Web, et sa flexibilité et sa dynamicité le rendent omniprésent dans le développement frontal. Avec l'émergence de Node.js, JavaScript a également commencé à montrer ses forces du c?té serveur. Le modèle de programmation asynchrone de JavaScript le fait bien fonctionner lorsqu'il s'agit de taches à forte intensité d'E / O.
// Exemple simple: utilisez les fonctions de flèche et les méthodes de tableau const nombres = [1, 2, 3, 4, 5]; const total = nombres.reduce ((sum, num) => sum num, 0); console.log (total); // Sortie: 15
JavaScript fonctionne basé sur des modèles d'E / S modérés et non bloquants, ce qui le fait fonctionner parfaitement lors de la gestion d'un grand nombre de connexions simultanées.
Exemple d'utilisation
Utilisation de base de Python
La syntaxe de Python est concise et adaptée au développement rapide et au prototypage. Voici un exemple de traitement de fichiers simple:
# Lisez le fichier et imprimez chaque ligne avec Open ('Example.txt', 'R') en tant que fichier: pour la ligne dans le fichier: print (line.strip ())
Cet exemple montre la simplicité du gestionnaire de contexte de Python et des opérations de fichiers.
Utilisation de base de JavaScript
JavaScript est largement utilisé dans le développement frontal. Ce qui suit est un exemple de l'opération DOM simple:
// Sélectionnez un élément et modifiez son contenu texte const element = document.getElementById (?myelement?); element.TextContent = 'Hello, World!';
Cet exemple démontre les capacités puissantes de JavaScript dans les interactions Web.
Utilisation avancée
L'utilisation avancée de Python comprend des décorateurs et des générateurs. Voici un exemple d'utilisation des décorateurs:
# Utilisez le décorateur pour enregistrer le temps d'exécution du temps d'importation de fonction Def timing_decorator (func): def wrapper (* args, ** kwargs): start_time = time.time () résultat = func (* args, ** kwargs) end_time = time.time () print (f "{func .__ name__} a pris {end_time - start_time} secondes pour s'exécuter.") Résultat de retour Wrapper de retour @timing_decorator def slow_function (): Temps. Sleep (2) retourner "fait" Slow_Function () # Output: Slow_Function a pris 2,001234 secondes à exécuter.
L'utilisation avancée de JavaScript comprend la promesse et l'async / attendre. Voici un exemple en utilisant Async / Await:
// Utilisez Async / Await pour gérer les opérations asynchrones fonction asynchrone fetchData () { essayer { const Response = attendre fetch ('https://api.example.com/data'); const data = attendre réponse.json (); console.log (données); } catch (erreur) { Console.Error ('Erreur:', Erreur); } } fetchData ();
Erreurs courantes et conseils de débogage
Les erreurs Python courantes incluent les erreurs d'indentation et les erreurs de type. Les conseils de débogage incluent le débogage à l'aide du module PDB:
# Debug Importer PDB à l'aide de PDB def example_function (): x = 5 pdb.set_trace () # Le programme sera interrompu ici et entrez le mode de débogage y = x * 2 retour y example_function ()
Les erreurs JavaScript communes incluent des variables non définies et des erreurs de syntaxe. Les conseils de débogage incluent les outils de développement qui utilisent le navigateur:
// Utiliser console.log pour le débogage de la fonction ExampleFunction () { Soit x = 5; console.log ('x:', x); // Sortie: x: 5 Soit y = x * 2; console.log ('y:', y); // Sortie: Y: 10 retour y; } ExampleFunction ();
Optimisation des performances et meilleures pratiques
L'optimisation des performances de Python peut commencer par l'utilisation de Cython ou Numba. Voici un exemple d'utilisation de Numba:
# Utilisez Numba pour accélérer le calcul de Numba Import Jit @jit (nopython = true) def sum_of_squares (n): Total = 0 pour i à portée (n): Total = i ** 2 Retour total imprimer (sum_of_squares (1000000)) # calcul rapide
L'optimisation des performances JavaScript peut commencer par réduire les opérations DOM et utiliser des travailleurs Web. Voici un exemple d'utilisation des travailleurs Web:
// Utiliser des travailleurs Web pour le calcul parallèle const Worker = nouveau travailleur ('worker.js'); wearch.PostMessage ({type: 'start', data: 1000000}); working.onMessage = fonction (événement) { if (event.data.type === 'result') { console.log ('Result:', event.data.result); } };
// worker.js self.onMessage = function (event) {if (event.data.type === 'start') {const n = event.data.data; Soit Total = 0; pour (soit i = 0; i Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Lors du choix de Python ou JavaScript, les points suivants doivent être pris en compte:
- ** Développement de carrière **: Python peut être un meilleur choix si vous êtes intéressé par la science des données, l'apprentissage automatique ou le développement backend. JavaScript est plus adapté au développement frontal et au développement complet.
- ** Courbe d'apprentissage **: La syntaxe de Python est plus concise et convient aux débutants pour commencer rapidement. La syntaxe de JavaScript est plus flexible, mais elle peut également provoquer une confusion chez certains débutants.
- ** écosystème **: Python a une riche bibliothèque d'informatique scientifique et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript a de puissants cadres frontaux et bibliothèques tels que React, Vue et Angular.
En général, Python et JavaScript ont leurs propres avantages et quelle langue choisir dépend de vos intérêts et de vos objectifs de carrière. J'espère que cet article vous aidera à faire des choix judicieux.

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L'entrée vocale de l'utilisateur est capturée et envoyée au backend PHP via l'API MediaRecorder du JavaScript frontal; 2. PHP enregistre l'audio en tant que fichier temporaire et appelle STTAPI (tel que Google ou Baidu Voice Recognition) pour le convertir en texte; 3. PHP envoie le texte à un service d'IA (comme Openaigpt) pour obtenir une réponse intelligente; 4. PHP appelle ensuite TTSAPI (comme Baidu ou Google Voice Synthesis) pour convertir la réponse en fichier vocal; 5. PHP diffuse le fichier vocal vers l'avant pour jouer, terminant l'interaction. L'ensemble du processus est dominé par PHP pour assurer une connexion transparente entre toutes les liens.

Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

Utilisez le plot conjoint de Seaborn pour visualiser rapidement la relation et la distribution entre deux variables; 2. Le tracé de diffusion de base est implémenté par sn.jointplot (data = pointes, x = "total_bill", y = "Tip", kind = "dispers"), le centre est un tracé de dispersion et l'histogramme est affiché sur les c?tés supérieur et inférieur et droit; 3. Ajouter des lignes de régression et des informations de densité à un kind = "reg" et combiner marginal_kws pour définir le style de tracé de bord; 4. Lorsque le volume de données est important, il est recommandé d'utiliser "Hex"

Pour intégrer la technologie informatique des sentiments de l'IA dans les applications PHP, le noyau est d'utiliser les services cloud AIAPI (tels que Google, AWS et Azure) pour l'analyse des sentiments, envoyer du texte via les demandes HTTP et analyser les résultats JSON renvoyés et stocker les données émotionnelles dans la base de données, réalisant ainsi le traitement automatisé et les informations sur les données de la rétroaction des utilisateurs. Les étapes spécifiques incluent: 1. Sélectionnez une API d'analyse des sentiments d'IA appropriée, en considérant la précision, le co?t, le support linguistique et la complexité d'intégration; 2. Utilisez Guzzle ou Curl pour envoyer des demandes, stocker les scores de sentiment, les étiquettes et les informations d'intensité; 3. Construisez un tableau de bord visuel pour prendre en charge le tri prioritaire, l'analyse des tendances, la direction d'itération du produit et la segmentation de l'utilisateur; 4. Répondez aux défis techniques, tels que les restrictions d'appel API et les chiffres

Les listes de cha?nes peuvent être fusionnées avec la méthode join (), telles que '' .join (mots) pour obtenir "HelloworldFrompython"; 2. Les listes de nombres doivent être converties en cha?nes avec MAP (STR, nombres) ou [STR (x) Forxinnumbers] avant de rejoindre; 3. Toute liste de types peut être directement convertie en cha?nes avec des supports et des devis, adaptées au débogage; 4. Les formats personnalisés peuvent être implémentés par des expressions de générateur combinées avec join (), telles que '|' .join (f "[{item}]" ForIteminitems)

Installez PYODBC: utilisez la commande PiPInstallpyodbc pour installer la bibliothèque; 2. Connectez SQLServer: utilisez la cha?ne de connexion contenant le pilote, le serveur, la base de données, l'UID / PWD ou TrustEd_Connection via la méthode pyoDBC.Connect () et prendre en charge l'authentification SQL ou l'authentification Windows respectivement; 3. Vérifiez le pilote installé: exécutez pyodbc.Drivers () et filtrez le nom du pilote contenant ?SQLServer? pour vous assurer que le nom du pilote correct est utilisé tel que ?ODBCDriver17 pour SQLServer?; 4. Paramètres clés de la cha?ne de connexion

pandas.melt () est utilisé pour convertir les données de format larges en format long. La réponse consiste à définir de nouveaux noms de colonne en spécifiant id_vars conserver la colonne d'identification, Value_Vars Sélectionnez la colonne à fondre, var_name et valeur_name, 1.id_vars = 'name' signifie que la colonne de nom reste inchangée, 2.Value_vars = [Math ',' English ',' Science '. du nom de colonne d'origine, 4.value_name = 'score' définit le nouveau nom de colonne de la valeur d'origine et génère enfin trois colonnes, notamment le nom, le sujet et le score.

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