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Table des matières
Explorez la compatibilité de Laravel avec les versions de base de données
Prise en charge de la base de données de Laravel
Pourquoi choisir ces versions?
Partage d'expérience dans des applications pratiques
Exemple de code: connecter à la base de données
Problèmes et solutions de compatibilité
Optimisation des performances et meilleures pratiques
Résumer
Maison cadre php Laravel Quelles versions de base de données sont compatibles avec le dernier Laravel?

Quelles versions de base de données sont compatibles avec le dernier Laravel?

Apr 25, 2025 am 12:25 AM
laravel Compatibilité de la base de données

La dernière version de Laravel 10 est compatible avec MySQL 5.7 et plus, PostgreSQL 9.6 et plus, SQLite 3.8.8 et plus, et SQL Server 2017 et supérieur. Ces versions sont choisies car elles prennent en charge les fonctionnalités ORM de Laravel, telles que le type de données JSON de MySQL 5.7, qui améliore l'efficacité de la requête et du stockage.

Explorez la compatibilité de Laravel avec les versions de base de données

Lorsque nous parlons de Laravel, il est important de comprendre sa compatibilité avec les bases de données, en particulier pour les développeurs qui souhaitent utiliser une version spécifique de la base de données dans la dernière version de Laravel. Alors, à quels versions de base de données sont les dernières versions de Laravel compatibles? Jetons un look plus profond.

Prise en charge de la base de données de Laravel

Laravel est un cadre PHP moderne qui prend en charge une variété de systèmes de bases de données, notamment MySQL, PostgreSQL, SQLite et SQL Server. La dernière version de Laravel (en supposant Laravel 10) est généralement compatible avec les dernières versions stables de ces bases de données. Voici les dernières versions compatibles de chaque base de données:

  • MySQL : version 5.7 et plus
  • PostgreSQL : version 9.6 et supérieure
  • SQLITE : version 3.8.8 et supérieure
  • SQL Server : version 2017 et supérieur

Pourquoi choisir ces versions?

La raison pour laquelle ces versions ont été choisies est qu'elles fournissent les optimisations fonctionnelles et de performances nécessaires pour profiter des capacités ORM (cartographie relationnelle objet) de Laravel. Par exemple, MySQL 5.7 a introduit le type de données JSON, qui est utile pour l'ORM éloquent de Laravel car il permet de stocker et d'interroger les données JSON dans une base de données.

Partage d'expérience dans des applications pratiques

J'ai utilisé une combinaison de Laravel et MySQL 8.0 dans mon projet réel et l'expérience est très bonne. MySQL 8.0 offre non seulement de meilleures performances, mais introduit également de nombreuses nouvelles fonctionnalités, telles que les fonctions de fenêtre, qui sont très utiles dans les requêtes complexes. Cependant, il convient de noter que MySQL 8.0 utilise le mode strict par défaut, ce qui peut entra?ner des problèmes dans un ancien code dans le nouvel environnement. Par conséquent, lors de la mise à niveau de la base de données, il est nécessaire d'effectuer des tests suffisants.

Exemple de code: connecter à la base de données

Regardons un exemple de code simple montrant comment configurer et utiliser une base de données MySQL dans Laravel:

 // Configurer la connexion de la base de données db_connection = MySQL dans le fichier .env
Db_host = 127.0.0.1
Db_port = 3306
Db_database = votre_database
Db_username = your_username
Db_password = your_password

// Utilisez la base de données dans le modèle Utilisez illuminate \ database \ eloquent \ modèle;

L'utilisateur de classe étend le modèle
{
    protégé $ table = 'utilisateurs';

    fonction publique getfullNameAtTribute ()
    {
        return "{$ this-> first_name} {$ this-> last_name}";
    }
}

Problèmes et solutions de compatibilité

Bien que Laravel soit compatible avec les versions de base de données ci-dessus, il peut parfois y avoir des problèmes de compatibilité. Par exemple, certaines versions MySQL plus anciennes peuvent ne pas prendre en charge une syntaxe de requête utilisée par Laravel. Dans ce cas, les solutions suivantes peuvent être prises en compte:

  • Mise à niveau de la base de données : il s'agit de la solution la plus directe, mais la migration des données et les tests d'application doivent être pris en compte.
  • Utilisez le mode de compatibilité : certaines bases de données sont autorisées à s'exécuter en mode de compatibilité pour prendre en charge l'ancienne syntaxe.
  • Réglage de la configuration de Laravel : Les problèmes de compatibilité peuvent parfois être résolus en ajustant la configuration de la base de données de Laravel, tel que le réglage du mode strict .

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Lorsque vous utilisez Laravel avec des bases de données, voici quelques optimisations de performances et meilleures pratiques:

  • Utilisez des index : assurez-vous de définir des index sur les champs fréquemment interrogés pour améliorer la vitesse de la requête.
  • évitez les requêtes n 1 : utilisez des éloquents with la méthode pour précharger les données associées et évitez les requêtes inutiles.
  • Optimiser les fichiers de migration : lors de la rédaction de fichiers de migration, considérons les performances de la base de données, comme éviter la création fréquente et la suppression des index dans les environnements de production.

Résumer

Comprendre la compatibilité de Laravel avec les bases de données est essentiel pour développer des applications efficaces et stables. En sélectionnant la bonne version de base de données et en suivant les meilleures pratiques, nous pouvons profiter de la puissance de Laravel tout en garantissant les performances et la stabilité de notre application. Dans les projets réels, la réponse flexible aux problèmes de compatibilité et optimiser en continu la configuration de la base de données est la clé pour devenir un excellent développeur Laravel.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Sélectionnez la méthode de journalisation: au stade précoce, vous pouvez utiliser l'erreur intégrée_log () pour PHP. Une fois le projet élargi, assurez-vous de passer à des bibliothèques matures telles que Monolog, prendre en charge plusieurs gestionnaires et niveaux de journal et assurez-vous que le journal contient des horodatages, des niveaux, des numéros de ligne de fichiers et des détails d'erreur; 2. Structure de stockage de conception: une petite quantité de journaux peut être stockée dans des fichiers, et s'il existe un grand nombre de journaux, sélectionnez une base de données s'il existe un grand nombre d'analyses. Utilisez MySQL / PostgreSQL sur des données structurées. Elasticsearch Kibana est recommandé pour semi-structuré / non structuré. Dans le même temps, il est formulé pour les stratégies de sauvegarde et de nettoyage régulières; 3. Interface de développement et d'analyse: il devrait avoir des fonctions de recherche, de filtrage, d'agrégation et de visualisation. Il peut être directement intégré à Kibana ou utiliser la bibliothèque du graphique Framework PHP pour développer l'auto-développement, en se concentrant sur la simplicité et la facilité d'interface.

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Créer un tableau de références pour enregistrer les relations de recommandation, y compris les références, les références, les codes de recommandation et le temps d'utilisation; 2. Définir l'appartenance et les relations HasMany dans le modèle d'utilisateur pour gérer les données de recommandation; 3. Générer un code de recommandation unique lors de l'enregistrement (peut être implémenté via des événements modèles); 4. Capturez le code de recommandation en interrogeant les paramètres lors de l'enregistrement, établissez une relation de recommandation après vérification et empêchez l'auto-recommandation; 5. Déclencher le mécanisme de récompense lorsque les utilisateurs recommandés terminent le comportement spécifié (ordre d'abonnement); 6. Générer des liens de recommandation partageables et utiliser les URL de signature Laravel pour améliorer la sécurité; 7. Afficher les statistiques de recommandation sur le tableau de bord, telles que le nombre total de recommandations et de nombres convertis; Il est nécessaire de s'assurer que les contraintes de base de données, les séances ou les cookies sont persistées,

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