Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions d'index de création pour créer un index, tel que Créer un index idx_customer_id sur les commandes (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que Create index IDX_Customer_Order sur les commandes (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquez pour analyser les plans de requête, éviter les index et conserver régulièrement les index pour optimiser les performances.

introduction

L'index est un concept clé que vous devez ma?triser lorsque vous commencez à explorer le monde de MySQL. Pourquoi? étant donné que l'indexation n'est pas seulement l'outil de base pour l'optimisation de la base de données, c'est aussi une baguette magique pour améliorer les performances de la requête. Aujourd'hui, nous parlerons des index dans MySQL et de la fa?on dont ils rendent nos questions si rapidement.

Après avoir lu cet article, vous comprendrez les principes de base de l'indexation, ma?trisez comment créer et utiliser des index et être en mesure d'appliquer ces connaissances dans des projets réels pour améliorer considérablement les performances de votre base de données.

Examen des connaissances de base

Dans MySQL, l'indexation est comme l'index bibliographique d'une bibliothèque, qui aide la base de données à localiser rapidement les données. Sans index, MySQL doit scanner progressivement l'ensemble du tableau (scan de table complet), qui est un cauchemar lorsqu'il y a une grande quantité de données.

Il existe deux principaux types d'index: l'indice B-Tree et l'indice de hachage. L'indice B-Tree est le type d'index le plus utilisé dans MySQL, qui convient aux opérations de requête et de tri de plage, tandis que les index de hachage conviennent aux requêtes à valeur égale. Comprendre ces concepts de base est crucial pour l'apprentissage approfondi ultérieur.

Analyse du concept de base ou de la fonction

Définition et fonction de l'index

Un index est une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération des données. Sa fonction principale est d'augmenter la vitesse de requête en réduisant la quantité de données qui doivent être analysées. Tout comme la recherche de mots dans un dictionnaire, l'index vous permet de sauter directement à la position de données dont vous avez besoin, plut?t que de basculer du début à la fin.

Donnons un exemple simple:

Créer index idx_lastname sur les employés (last_name);

Cette instruction crée un index nommé idx_lastname sur last_name de la table employees . Lorsque vous exécutez une requête comme SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Doe'; MySQL utilisera cet index pour trouver rapidement des lignes correspondantes.

Comment fonctionne l'index

Le principe de travail des index peut être compris à partir de la structure de B-Tree. B-Tree est une structure d'arbre équilibrée où chaque n?ud peut contenir plusieurs paires de valeurs de clé. Lors de l'interrogation, MySQL commence à partir du n?ud racine et recherche la couche en bas par calque jusqu'à ce que les données sur le n?ud feuille soient trouvées. Cela réduit considérablement le temps de requête car la moitié des données peuvent être exclues à chaque recherche.

Pour les dire plus loin, les n?uds de feuilles de l'indice B-Tree contiennent des lignes de données ou des pointeurs réels vers les lignes de données, ce qui rend les opérations de requête et de tri des plages très efficaces. De plus, l'optimiseur de MySQL sélectionnera automatiquement le chemin d'index optimal pour améliorer davantage les performances de la requête.

Exemple d'utilisation

Utilisation de base

La création d'un index est l'une des opérations les plus courantes. Supposons que nous ayons un tableau orders contenant des colonnes order_id et customer_id . Nous pouvons créer un index pour customer_id :

Créer index idx_customer_id sur les commandes (client_id);

Cet index accélérera toutes les requêtes basées sur customer_id , par exemple:

Sélectionnez * dans les commandes où client_id = 123;

Utilisation avancée

Les index peuvent être utilisés non seulement pour les colonnes uniques, mais également pour plusieurs colonnes (index composites). En supposant que nous ayons souvent besoin de requête sur la base customer_id et order_date , nous pouvons créer un index composite:

Créer un index idx_customer_order sur les commandes (client_id, ordonnance_date);

Cet index sera optimisé comme suit:

Sélectionnez * dans les commandes où client_id = 123 et commande_date> '2023-01-01';

Erreurs courantes et conseils de débogage

Une erreur courante est Over-Index. Chaque index augmente les frais généraux des opérations d'insertion, de mise à jour et de suppression, car ces opérations nécessitent la maintenance de la structure d'index. Par conséquent, soyez prudent lors de la création d'index pour vous assurer qu'il améliore vraiment les performances de la requête.

L'un des conseils de débogage consiste à utiliser EXPLAIN pour analyser les plans de requête. Par exemple:

Expliquez SELECT * dans les commandes où client_id = 123;

EXPLAIN montrera si MySQL utilise des index et comment. Si l'indice n'est pas utilisé, la politique d'indexation peut être réévaluée.

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Dans les applications pratiques, l'optimisation des performances des indices est cruciale. Tout d'abord, nous devons comparer les différences de performance entre les différentes stratégies d'index. Par exemple, les indices de colonne unique et les index composites peuvent fonctionner considérablement différemment dans différents scénarios de requête. Avec EXPLAIN et BENCHMARK , nous pouvons tester et comparer ces différences.

Deuxièmement, les meilleures pratiques d'indexation comprennent:

• Sélectionnez la colonne appropriée pour l'indexation: Sélectionnez généralement des colonnes qui apparaissent souvent dans la clause WHERE, la condition de jointure ou l'ordre par clause.
• évitez les index: chaque indice supplémentaire augmente les co?ts de maintenance, alors pesez les avantages et les inconvénients.
• Maintenez les index régulièrement: utilisez ANALYZE TABLE et CHECK TABLE pour optimiser et vérifier la santé des index.

Enfin, partagez une petite expérience: la planification de la stratégie d'indexation au début du projet peut éviter la reconstruction à grande échelle de la structure de la base de données en raison de problèmes de performance au stade ultérieur. N'oubliez pas que les index sont une épée à double tranchant. S'ils sont bien utilisés, ils seront comme des tigres. S'ils sont mal utilisés, ils entra?neront l'ensemble du système.

Grace au contenu ci-dessus, vous devriez avoir une compréhension plus approfondie des index dans MySQL et être en mesure d'utiliser de manière flexible ces connaissances dans des projets réels pour améliorer les performances de requête de la base de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!