


Java Cache Data Perte: Pourquoi les données ne peuvent-elles pas être récupérées à partir du cache?
Apr 19, 2025 pm 02:57 PMProblème de perte de données Java Cached: diagnostic et solutions
Dans les applications Java, la mise en cache de la mémoire est une stratégie clé pour améliorer les performances. Cependant, la perte de données mise en cache est un problème courant. Cet article effectuera une analyse de cas pour explorer les causes profondes des données en cache Java en profondeur et fournir des solutions d'optimisation efficaces.
Contexte du cas:
Un projet utilise une classe appelée scenarioBuffer
pour mettre en cache environ 160 000 données asset
dans un hashmap. scenarioBuffer
utilise l'annotation @Component
et fournit une méthode statique getBAsset
pour l'acquisition de données. Lorsque l'application démarre, scenarioBuffer
initialise le cache via ApplicationRunner
. Cependant, pendant la course, la méthode getBAsset
renvoie fréquemment des valeurs nulles. Ce qui est encore plus déroutant, c'est que la mémoire du serveur est dans un besoin urgent (seulement 100 Mo de mémoire disponible sont laissés, le cache prend 3 Go et la mémoire totale est de 8 Go). Après avoir redémarré le serveur et effacé le cache, le problème est temporairement résolu.
Analyse de la cause profonde du problème:
Malgré l'allocation d'environ 3 Go de mémoire pour Tomcat, la mémoire du serveur insuffisante reste le principal problème. Lorsque la mémoire est insuffisante, le JVM déclenchera la collecte des ordures et même la force de l'arrêt pour libérer la mémoire, ce qui entra?nera une effacement des données mises en cache.
Flaws de code:
Le code d'origine a les problèmes suivants:
- Méthodes statiques et singletons:
scenarioBuffer
utilise la méthode statiquegetBAsset
et la variable statiqueassetBuffer
, ainsi quegetInstance()
. Dans les haricots gérés par le printemps, ce n'est complètement pas nécessaire. Les conteneurs de ressort eux-mêmes gérent les singletons de haricots, les méthodes et variables statiques augmentent la complexité du code et sont difficiles à tester unitaires. - L'injection de dépendance est manquante: l'obtention
scenarioBuffer
n'utilise pas l'injection de dépendance de Spring, mais utilisegetInstance()
, ce qui réduit la maintenabilité et la testabilité du code. - Méthode d'initialisation: Bien qu'il soit possible d'initialiser le cache à l'aide
ApplicationRunner
, l'interface@PostConstruct
Annotation ouInitializingBean
est plus claire et plus facile à comprendre.
Solution d'optimisation:
Il est recommandé d'utiliser l'injection de dépendance de Spring et le code d'optimisation de l'annotation @PostConstruct
:
Classe scenarioBuffer
modifiés:
@Composant classe publique ScénarioBuffer implémente iActionListener { @Autowired Service d'actions privés de l'IASSETSETSE; carte privée <string list> > AssetBuffer = new HashMap (); @PostConstruct public void init () { Liste<asset> AssetList = AssetsService.List (); AssetBuffer.put ("Key", AssetList); // Ici, vous devez modifier la clé en fonction de la situation réelle } liste publique<asset> getBasset (String GroupID) { return AssetBuffer.get (GroupID); } }</asset></asset></string>
Dans la classe qui doit utiliser le cache, injectez scenarioBuffer
via @Autowired
:
@Service classe publique xxxService { @Autowired Scénario-scénario-scénario-option; public void xxx () { Liste<asset> Asset = scearioBuffer.getBasset ("xxx"); // Ici, vous devez modifier le groupe GroupID en fonction de la situation réelle // ... } }</asset>
Ces modifications rendent le code plus concis, facile à entretenir et à tester, et évitent les problèmes causés par des méthodes et variables statiques.
De plus, vous devez faire attention à l'utilisation de la mémoire du serveur. Si la mémoire est souvent insuffisante, envisagez d'augmenter la mémoire du serveur ou d'optimiser les programmes pour réduire l'utilisation de la mémoire. Bien que Redis ne soit pas pris en compte pour le moment dans le cas, à long terme, l'utilisation de caches distribuées telles que Redis peut atténuer efficacement la pression de la mémoire et améliorer les performances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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C le lecteur peut augmenter la capacité de cinq manières: 1. Utilisez des outils de gestion du disque Windows pour étendre le volume, mais il doit y avoir un espace non alloué; 2. Utilisez des logiciels tiers tels que EaseUS ou Aomei pour ajuster la taille de la partition; 3. Utilisez des outils de ligne de commande DISKPART pour étendre le lecteur C, adapté aux utilisateurs qui connaissent la ligne de commande; 4. Répartition et format le disque dur, mais cela entra?nera la perte de données et les données doivent être sauvegardées; 5. Utilisez des dispositifs de stockage externes comme extension du lecteur C, des dossiers de transfert via des liens symboliques ou une modification du registre.

[DESCRIPTION DU RéPERTOIRE COMMUN] DIRECTEUR / BIN STORES Fichiers exécutables (LS, CAT, MKDIR, etc.), et les commandes communes sont généralement là. / ETC stocke la gestion du système et les fichiers de configuration / Home Stores tous les fichiers utilisateur. Le répertoire racine du répertoire personnel de l'utilisateur est la base du répertoire domestique de l'utilisateur. Par exemple, le répertoire domestique de l'utilisateur d'utilisateur est / home / utilisateur. Vous pouvez utiliser ~ User pour représenter / USR pour stocker les applications système. Le répertoire plus important / USR / répertoire d'installation du logiciel d'administrateur système local local (installer les applications au niveau du système). Il s'agit du plus grand répertoire, et presque toutes les applications et fichiers à utiliser sont dans ce répertoire. / USR / X11R6 Répertoire pour stocker x fenêtre / usr / bin beaucoup

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