La sélection de Laravel ou Python dépend des exigences du projet: 1) Si vous devez développer rapidement des applications Web et utiliser des systèmes ORM et d'authentification, choisissez Laravel; 2) Si cela implique l'analyse des données, l'apprentissage automatique ou l'informatique scientifique, choisissez Python.

introduction

Dans le monde de la programmation moderne, le choix du bon langage de programmation et du cadre est crucial pour le succès du projet. Aujourd'hui, nous explorerons Laravel (PHP) et Python en profondeur, en analysant leurs cas d'utilisation respectifs et leurs scénarios d'application. En lisant cet article, vous apprendrez pourquoi le choix de Laravel est plus approprié dans certaines situations, tandis que Python peut être meilleur dans d'autres.

Examen des connaissances de base

Laravel est un cadre d'application Web basé sur PHP qui met l'accent sur la syntaxe élégante et la productivité des développeurs. Il fournit des fonctions riches telles que ORM, les systèmes de certification et les services de messagerie, ce qui facilite le développement d'applications Web plus faciles et plus efficaces. D'un autre c?té, Python est un langage de programmation général qui est largement utilisé dans la science des données, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, les robots de réseau et d'autres domaines. La simplicité de Python et l'écosystème de bibliothèque puissant le font ressortir dans ces domaines.

Analyse du concept de base ou de la fonction

La définition et la fonction de Laravel

Laravel est un cadre complet de pile con?u pour simplifier le processus de développement des applications Web. Il fournit des fonctionnalités puissantes telles que Eloquent ORM, ce qui rend l'interaction avec la base de données très intuitive et efficace. Avec le moteur du modèle de lame, les développeurs peuvent facilement créer et gérer les vues. L'avantage de Laravel est qu'il peut aider les développeurs à créer rapidement des applications Web complexes tout en maintenant la lisibilité et la maintenabilité du code.

 // Créer un modèle à l'aide de l'utilisateur de classe ORM éloquente étend le modèle {
    protégé $ fillable = ['name', 'e-mail', 'mot de passe'];
}

La définition et la fonction de Python

Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe concise et un puissant écosystème de bibliothèque. Il dispose d'un large éventail d'applications dans les domaines du traitement des données, de l'apprentissage automatique et de l'informatique scientifique. Les avantages de Python résident dans sa facilité d'apprentissage et de puissantes bibliothèques tierces telles que Numpy, Pandas et Scikit-Learn, ce qui simplifie considérablement la mise en ?uvre de taches complexes.

 # Utilisez des pandas pour traiter l'importation de données Pandas en tant que PD

data = pd.read_csv ('data.csv')
imprimer (data.head ())

Comment ?a marche

Laravel travaille en ce qu'il organise le code via des modèles MVC (modèle de vue de vue), permettant aux développeurs de séparer clairement les différentes parties de l'application. ORM éloquent simplifie les opérations de la base de données via le mode d'enregistrement actif, tandis que le moteur de modèle de lame améliore les performances en compilant les fichiers de modèles.

Python fonctionne en s'appuyant sur ses caractéristiques linguistiques interprétées. Le code Python est interprété et exécuté lors de l'exécution, ce qui rend le développement et le débogage très pratique. L'écosystème de la bibliothèque de Python gère et installe les dépendances via le gestionnaire de packages PIP, ce qui simplifie considérablement le travail des développeurs.

Exemple d'utilisation

Utilisation de base de Laravel

Il est très intuitif de développer un système d'enregistrement des utilisateurs simple à l'aide de Laravel. Avec l'outil de ligne de commande Artisan, nous pouvons générer rapidement des contr?leurs et des modèles, puis utiliser Eloquent ORM pour les opérations de base de données.

 // Générer le contr?leur PHP Artisan Make: Controller UserController

// Ajouter le registre des fonctions publiques de logique d'enregistrement (demande $ demande)
{
    $ validedData = $ request-> valider ([
        'name' => 'requis',
        'email' => 'requis | e-mail',
        'mot de passe' => 'requis | min: 8',
    ]));

    $ user = user :: create ($ validedData);

    return réponse () -> json (['message' => 'utilisateur enregistré avec succès'], 201);
}

Utilisation de base de Python

L'utilisation de Python pour l'analyse des données est un cas d'utilisation courant. Nous pouvons utiliser la bibliothèque Pandas pour lire et traiter les données, puis utiliser la bibliothèque Matplotlib pour visualiser les résultats.

 # Lire les données et effectuer l'analyse de base Importer des pandas en tant que PD
Importer Matplotlib.pyplot en tant que plt

data = pd.read_csv ('data.csv')
données [?age?]. Hist ()
plt.title (?distribution d'age?)
plt.xLabel (?age?)
plt.ylabel (?fréquence?)
plt.show ()

Utilisation avancée

Laravel prend en charge les systèmes de files d'attente, ce qui rend les taches longues de temps plus efficaces. Nous pouvons pousser les taches vers la file d'attente, puis les traiter par le processus de travail de fond.

 // pousse la tache vers la manche de fonction publique de file d'attente ()
{
    $ this-> info ('Envoyer un e-mail ...');
    Mail :: to ('User@example.com ') -> Send (new WelcomeEmail ());
}

// Utilisez la fonction publique de file d'attente SendWelcomeNeMail (utilisateur User $ User)
{
    SendWelcomeMail :: Dispatch ($ utilisateur);
}

Python a des applications puissantes dans le domaine de l'apprentissage automatique. Nous pouvons utiliser la bibliothèque Scikit-Learn pour former un modèle de classification simple.

 # Utilisez Scikit-Learn pour former le modèle de classification à partir de sklearn.model_selection import train_test_split
De Sklearn.Ensemble Import RandomForestClassifier
de sklearn.metrics Import précision_score

X = data.drop ('cible', axe = 1)
y = data ['cible']

X_train, x_test, y_train, y_test = Train_test_split (x, y, test_size = 0.2, random_state = 42)

modèle = randomForestClassifier ()
Model.Fit (X_TRAIN, Y_TRAIN)

y_pred = Model.predict (x_test)
print ('précision:', précision_score (y_test, y_pred)))

Erreurs courantes et conseils de débogage

Les erreurs courantes lors de l'utilisation de Laravel incluent les défaillances de migration de la base de données et les erreurs de configuration de routage. Ces problèmes peuvent être débogués en visualisant les fichiers journaux de Laravel. Lorsque vous utilisez la commande php artisan migrate , si vous rencontrez une erreur, vous pouvez utiliser l'option --pretend pour afficher les instructions SQL pour découvrir le problème.

Les erreurs courantes lors de l'utilisation de Python incluent l'incompatibilité de la version de la bibliothèque et les erreurs de type de données. Vous pouvez gérer les dépendances de différents projets en utilisant un environnement virtuel pour éviter les conflits de version. Utilisez try-except pour attraper et gérer les exceptions, en aidant au débogage.

 # Utilisez le bloc d'essai à l'exception pour attraper l'exception essayez:
    Résultat = 10/0
Sauf ZerodivisionError:
    imprimer ('ne peut pas diviser par zéro!')

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Dans Laravel, l'optimisation des performances peut être obtenue en utilisant le cache. Nous pouvons utiliser le système de cache de Laravel pour stocker des données fréquemment accessibles, réduisant ainsi le nombre de requêtes de base de données.

 // Utiliser le cache publique Fonction GetUsers ()
{
    return Cache :: Remember ('Users', 3600, function () {
        RETOUR UTILISATEUR :: All ();
    });
}

Dans Python, l'optimisation des performances peut être obtenue en utilisant la bibliothèque Numpy. Numpy fournit des opérations de réseau efficaces qui peuvent augmenter considérablement la vitesse de traitement des données.

 # Utilisez Numpy pour efficience les opérations de tableau importent Numpy comme np

arr = np.array ([1, 2, 3, 4, 5])
Résultat = arr * 2
Imprimer (résultat)

Dans les applications pratiques, le choix de Laravel ou Python dépend des besoins spécifiques du projet. Si vous devez développer rapidement une application Web et avoir besoin d'un puissant système ORM et de certification, Laravel est un bon choix. Python est plus approprié si votre projet implique l'analyse des données, l'apprentissage automatique ou l'informatique scientifique.

Lorsque vous choisissez une pile technologique, vous devez également considérer les compétences et l'expérience de l'équipe. Si les membres de l'équipe connaissent PHP et Laravel, l'utilisation de Laravel peut améliorer l'efficacité du développement. Si les membres de l'équipe connaissent davantage Python, le choix de Python peut réduire les co?ts d'apprentissage.

En général, Laravel et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et la clé est de faire le meilleur choix en fonction des besoins spécifiques du projet et des compétences de l'équipe. Espérons que cet article vous aidera à mieux comprendre les différents cas d'utilisation et scénarios d'application de Laravel et Python et prennent des décisions éclairées.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!