La clé pour gérer l'authentification de l'API est de comprendre et d'utiliser correctement la méthode d'authentification. 1. Apikey est la méthode d'authentification la plus simple, généralement placée dans l'en-tête de demande ou les paramètres d'URL; 2. BasicAuth utilise le nom d'utilisateur et le mot de passe pour la transmission de codage Base64, qui convient aux systèmes internes; 3. OAuth2 doit d'abord obtenir le jeton via client_id et client_secret, puis apporter le Bearertoken dans l'en-tête de demande; 4. Afin de gérer l'expiration des jetons, la classe de gestion des jetons peut être encapsulée et rafra?chie automatiquement le jeton; En bref, la sélection de la méthode appropriée en fonction du document et le stockage en toute sécurité des informations clés sont la clé.

Pour afficher l'historique Git Commit, utilisez la commande gitlog. 1. L'utilisation de base est Gitlog, qui peut afficher le hachage de soumission, l'auteur, la date et les informations de soumission; 2. Utilisez Gitlog - Online pour obtenir une vue concise; 3. Filtre par l'auteur ou les informations de soumission via - Auteur et --Grep; 4. Ajouter -P pour afficher les modifications de code, - stat pour afficher les statistiques de changement; 5. Utilisez - GRAPH et - TOUT pour afficher l'historique de la branche, ou utiliser des outils de visualisation tels que Gitkraken et VScode.

Pour tester l'API, vous devez utiliser la bibliothèque des demandes de Python. Les étapes consistent à installer la bibliothèque, à envoyer des demandes, à vérifier les réponses, à définir des délais d'attente et à réessayer. Tout d'abord, installez la bibliothèque via PiPinstallRequests; Utilisez ensuite les demandes.get () ou les demandes.Post () et d'autres méthodes pour envoyer des demandes GET ou POST; Vérifiez ensuite la réponse.status_code et la réponse.json () pour vous assurer que le résultat de retour est en conformité avec les attentes; Enfin, ajoutez des paramètres de délai d'expiration pour définir l'heure du délai d'expiration et combinez la bibliothèque de réessayer pour obtenir une nouvelle tentative automatique pour améliorer la stabilité.

Pour supprimer une branche GIT, assurez-vous d'abord qu'elle a été fusionnée ou aucune rétention n'est requise. Utilisez Gitbranch-D pour supprimer la branche fusionnée locale. Si vous devez forcer la suppression des branches non fusionnées, utilisez le paramètre -D. La suppression de branche à distance utilise la commande gitpushorigin-selebranch-name et peut synchroniser les référentiels locaux des autres via Gitfetch-prne. 1. Pour supprimer la branche locale, vous devez confirmer si elle a été fusionnée; 2. Pour supprimer la branche distante, vous devez utiliser le paramètre - Delete; 3. Après la suppression, vous devez vérifier si la branche est supprimée avec succès; 4. Communiquez avec l'équipe pour éviter de supprimer accidentellement des succursales partagées; 5. Nettoyez régulièrement les branches inutiles pour garder l'entrep?t propre.

Dans Python, les variables définies à l'intérieur d'une fonction sont des variables locales et ne sont valides que dans la fonction; Les variables globales sont définies à l'extérieur qui peuvent être lues n'importe où. 1. Les variables locales sont détruites lors de l'exécution de la fonction; 2. La fonction peut accéder aux variables globales mais ne peut pas être modifiée directement, donc le mot-clé global est requis; 3. Si vous souhaitez modifier les variables de fonction externes dans les fonctions imbriquées, vous devez utiliser le mot-clé non local; 4. Les variables avec le même nom ne se affectent pas dans différentes lunettes; 5. Global doit être déclaré lors de la modification des variables globales, sinon une erreur non liée à la dorsale sera augmentée. Comprendre ces règles permet d'éviter les bogues et d'écrire des fonctions plus fiables.

Pour créer des API modernes et efficaces à l'aide de Python, FastAPI est recommandé; Il est basé sur des invites de type Python standard et peut générer automatiquement des documents, avec d'excellentes performances. Après avoir installé FastAPI et ASGI Server Uvicorn, vous pouvez écrire du code d'interface. En définissant les itinéraires, en écrivant des fonctions de traitement et en renvoyant des données, les API peuvent être rapidement construites. Fastapi prend en charge une variété de méthodes HTTP et fournit des systèmes de documentation SwaggerUI et Redoc générés automatiquement. Les paramètres d'URL peuvent être capturés via la définition du chemin, tandis que les paramètres de requête peuvent être implémentés en définissant des valeurs par défaut pour les paramètres de fonction. L'utilisation rationnelle des modèles pydantiques peut aider à améliorer l'efficacité du développement et la précision.

Ajoutez un contr?le de délai d'expiration à Python pour Loop. 1. Vous pouvez enregistrer l'heure de début avec le module Time, et juger s'il est chronométré dans chaque itération et utiliser la pause pour sauter de la boucle; 2. Pour les taches de classement des classements, vous pouvez utiliser la boucle while pour faire correspondre le jugement du temps et ajouter le sommeil pour éviter la plénitude du processeur; 3. Les méthodes avancées peuvent considérer le filetage ou le signal pour obtenir un contr?le plus précis, mais la complexité est élevée, et il n'est pas recommandé aux débutants de choisir; Résumé Points clés: le jugement de temps manuel est la solution de base, tandis que les taches de classe d'attente limitées dans le temps sont indispensables et les méthodes avancées conviennent à des scénarios spécifiques.

Comment gérer efficacement les grands fichiers JSON dans Python? 1. Utilisez la bibliothèque IJSON pour diffuser et éviter le débordement de mémoire via l'analyse par éléments par éléments; 2. S'il est au format JSONLINes, vous pouvez le lire ligne par ligne et le traiter avec json.loads (); 3. Ou divisez le grand fichier en petits morceaux, puis le traitez séparément. Ces méthodes résolvent efficacement le problème de limitation de la mémoire et conviennent à différents scénarios.