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Table des matières
introduction
Examen des connaissances de base
Analyse du concept de base ou de la fonction
Serrures partagées et verrous exclusifs
Verrouillage de l'intention
Verrouillage d'enregistrement, verrouillage de l'espace et verrouillage de la touche suivante
Exemple d'utilisation
Utilisation de base
Utilisation avancée
Erreurs courantes et conseils de débogage
Optimisation des performances et meilleures pratiques
Maison base de données tutoriel mysql Décrivez les mécanismes de verrouillage InNODB (verrous partagés, verrous exclusifs, verrous d'intention, verrous d'enregistrement, verrous d'écart, serrures à clé suivante).

Décrivez les mécanismes de verrouillage InNODB (verrous partagés, verrous exclusifs, verrous d'intention, verrous d'enregistrement, verrous d'écart, serrures à clé suivante).

Apr 12, 2025 am 12:16 AM
verrouillage de la base de données

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Décrivez les mécanismes de verrouillage InNODB (verrous partagés, verrous exclusifs, verrous d'intention, verrous d'enregistrement, verrous d'écart, serrures à clé suivante).

introduction

Dans le monde des bases de données, le mécanisme de verrouillage d'InNODB est comme un chevalier qui protège la sécurité des données. Aujourd'hui, nous explorerons les mystères de ces serrures en profondeur, notamment des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. Grace à cet article, vous comprendrez non seulement les concepts de base de ces serrures, mais ma?trisez également leurs stratégies de performance et d'optimisation dans des applications pratiques.

Examen des connaissances de base

Avant de commencer, passons rapidement en revue les concepts de base des verrous de la base de données. Les verrous sont des mécanismes utilisés par les systèmes de gestion de base de données pour contr?ler l'accès simultané pour assurer la cohérence et l'intégrité des données. En tant que moteur de stockage de MySQL, INNODB fournit plusieurs types de verrouillage pour répondre aux besoins de différents scénarios.

Analyse du concept de base ou de la fonction

Serrures partagées et verrous exclusifs

Les verrous partagés permettent à une transaction de lire une ligne de données sans empêcher d'autres transactions de lire la ligne en même temps. Ils sont généralement utilisés dans des instructions sélectionnées pour s'assurer que les données ne sont pas modifiées lors de la lecture. Regardons un exemple simple:

 - Transaction A
Démarrer la transaction;
SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE ID = 1 LOCK EN MODE SHARE;
- La transaction B peut exécuter la même instruction SELECT en même temps

Les verrous exclusifs sont plus stricts, ce qui empêche non seulement les autres transactions de modifier les données, mais empêche également les autres transactions de lire les données. Les verrous exclusifs sont généralement utilisés dans les instructions d'insertion, de mise à jour et de suppression:

 - Transaction A
Démarrer la transaction;
SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE ID = 1 pour la mise à jour;
- La transaction B sera bloquée jusqu'à ce que la transaction A s'engage ou recule

Les verrous partagés et exclusifs sont con?us pour maintenir la cohérence des données dans un environnement simultané, mais ils peuvent également entra?ner des impasses. Des blocs de non-blocs se produisent lorsque deux transactions ou plus attendent les uns les autres pour libérer des ressources. La résolution de blocages nécessite généralement un retour en arrière ou une utilisation des mécanismes de délai d'expiration de verrouillage.

Verrouillage de l'intention

Les verrous en intention sont un mécanisme d'optimisation introduit par InNODB pour améliorer l'efficacité des verrous. Les verrous d'intention sont divisés en verrous partagés par intention (IS) et des verrous exclusifs (IX), qui indiquent au niveau du tableau que la transaction a l'intention d'ajouter un verrou partagé ou un verrou exclusif au niveau de la ligne. L'introduction de verrous d'intention permet à InNODB de déterminer rapidement si une transaction peut verrouiller toute la table entièrement sans vérification en ligne par rang.

 - Transaction A
Démarrer la transaction;
SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE ID = 1 LOCK EN MODE SHARE; - Ajouter automatiquement est Lock - Transaction B
Démarrer la transaction;
SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE ID = 2 pour la mise à jour; - Ajouter automatiquement IX Lock

L'avantage des verrous d'intention est qu'ils réduisent les frais généraux de vérification des verrous, mais il convient également de noter qu'ils n'affectent pas directement l'accès des données, mais servent de mécanisme auxiliaire.

Verrouillage d'enregistrement, verrouillage de l'espace et verrouillage de la touche suivante

Les verrous d'enregistrement sont les types de verrouillage les plus basiques utilisés pour les enregistrements d'index de verrouillage. Ils sont généralement utilisés pour des requêtes équivalentes sur des index uniques:

 - Transaction A
Démarrer la transaction;
SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE UNIQUE_ID = 1 pour la mise à jour;

Les serrures d'écart sont utilisées pour verrouiller les lacunes entre les enregistrements d'index, empêchant d'autres transactions d'insérer de nouveaux enregistrements dans cet écart. Le verrouillage de l'écart fait partie de la mise en ?uvre d'innodb du niveau d'isolement de lecture reproductible:

 - Transaction A
Démarrer la transaction;
SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE ID Entre 10 et 20 pour la mise à jour;
- verrouiller toutes les lacunes entre 10 et 20

Les verrous à clé suivante sont une combinaison de verrous record et de verrous à écart pour verrouiller un enregistrement et ses lacunes précédentes. Le verrouillage de clé suivant est la stratégie de verrouillage par défaut d'InNODB, garantissant la cohérence des données au niveau de l'isolement de lecture répétable:

 - Transaction A
Démarrer la transaction;
SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE ID> 10 et ID <= 20 pour la mise à jour;
- verrouiller tous les enregistrements et les lacunes avec des identifiants entre 10 et 20

Ces types de verrouillage doivent être utilisés avec prudence dans les applications pratiques, car ils peuvent provoquer des goulots d'étranglement de performance, en particulier dans des environnements de concurrence élevés. Les stratégies d'optimisation incluent la réduction de la portée des verrous, l'utilisation de niveaux d'isolement appropriés et l'évitement des transactions longues.

Exemple d'utilisation

Utilisation de base

Regardons un exemple simple montrant comment utiliser les verrous partagés et les verrous exclusifs dans les transactions:

 - Transaction A
Démarrer la transaction;
Sélectionnez * dans les employés où id = 1 verrouillage en mode partage;
- Transaction B
Démarrer la transaction;
Sélectionnez * dans les employés où id = 1 pour la mise à jour;
- La transaction B sera bloquée jusqu&#39;à ce que la transaction A s&#39;engage ou recule

Dans cet exemple, la transaction A utilise un verrou partagé pour lire les informations des employés, tandis que la transaction B tente de modifier la même ligne de données à l'aide d'un verrou exclusif, ce qui a provoqué la transaction B.

Utilisation avancée

Dans des scénarios plus complexes, nous devrons peut-être utiliser des verrous d'intention et des mèches de clés suivantes pour optimiser les performances de concurrence. Supposons que nous ayons un tableau de commande qui doit traiter plusieurs commandes dans une transaction:

 - Transaction A
Démarrer la transaction;
Sélectionnez * dans les commandes où Order_ID entre 100 et 200 pour la mise à jour;
- verrouiller tous les enregistrements et les lacunes entre Order_Id entre 100 et 200 - Transaction B
Démarrer la transaction;
Insérer dans les valeurs ORDERS (ORDER_ID, ...) (150, ...);
- La transaction B sera bloquée jusqu&#39;à ce que la transaction A s&#39;engage ou recule

Dans cet exemple, la transaction A verrouille une série de commandes utilisant le verrou de clé suivant, empêchant la transaction B d'insérer de nouvelles commandes dans cette plage.

Erreurs courantes et conseils de débogage

Les erreurs courantes lors de l'utilisation des verrous InNODB incluent des impasses et des temps d'attente de verrouillage. Les impasses peuvent être résolues par retour en arrière ou en utilisant le mécanisme de délai de verrouillage, tandis que le délai d'attente de verrouillage peut être optimisé en ajustant le paramètre innodb_lock_wait_timeout .

 - Définissez le temps de temps d&#39;attente de verrouillage sur 50 secondes Set Global Innodb_lock_Wait_timeout = 50;

De plus, éviter les transactions longues et réduire la gamme de verrous sont également des stratégies importantes pour optimiser les mécanismes de verrouillage.

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Dans les applications pratiques, l'optimisation des performances du mécanisme de verrouillage InNODB nécessite de commencer plusieurs aspects. Premièrement, le choix du bon niveau d'isolement peut réduire considérablement les frais généraux des verrous. Par exemple, dans des scénarios où plus de lectures et moins d'écrits, vous pouvez envisager d'utiliser le niveau d'isolement engagé en lecture pour réduire l'utilisation des verrous:

 Définir le niveau d&#39;isolement des transactions de session Lire engagée;

Deuxièmement, l'optimisation de la structure de l'indice peut réduire la plage de verrous. Par exemple, l'utilisation d'un index unique peut éviter l'utilisation de serrures d'écart, améliorant ainsi les performances de concurrence:

 Créer un index unique idx_unique_id sur table_name (unique_id);

Enfin, éviter les longues transactions et réduire la portée des verrous sont également des stratégies importantes pour optimiser les mécanismes de verrouillage. Grace à ces meilleures pratiques, nous pouvons maximiser les performances du mécanisme de verrouillage InNODB et assurer le fonctionnement stable de la base de données dans un environnement de concurrence élevé.

Grace à la discussion de cet article, j'espère que vous avez une compréhension plus approfondie du mécanisme de verrouillage d'InNODB et que vous pouvez appliquer de manière flexible ces connaissances dans des applications pratiques.

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Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contr?lent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion

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Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

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