Quels sont les types de données de mémoire redis?
Apr 10, 2025 pm 02:06 PM
Redis fournit cinq types de données de mémoire de base: cha?ne: stockage de cha?ne de base, prise en charge des opérations incrémentielles / décroissantes. Liste: Liste liée bidirectionnelle, opération efficace d'insertion / de suppression. Ensemble: ensemble non ordonné, utilisé pour les opérations de déduplication. Hash: stockage de paires de valeurs de clé, adapté au stockage des données structurées. ZSET: ensemble ordonné, chaque élément a des fractions et peut être trié par des fractions. Le choix du bon type de données est essentiel pour optimiser les performances.
Redis Memory Data Type? Cette question est si merveilleuse. Cela semble simple en surface, mais il a en fait un secret. De nombreux débutants savent seulement que Redis a des cha?nes, des listes, des ensembles, du hachage et du zset, et pense que cela suffit, mais en fait, ce n'est qu'en le comprenant à fond que vous pouvez vraiment jouer avec Redis et écrire du code efficace et élégant.
Commen?ons par les bases. Le noyau de Redis est une base de données de mémoire, ce qui signifie que toutes les données sont conservées en mémoire, ce qui détermine son avantage de vitesse, mais apporte également des limites de mémoire. Différents types de données correspondent à différentes structures de mémoire et méthodes de fonctionnement, qui affectent directement les performances et les scénarios applicables. Ces soi-disant "plusieurs" types de données ne sont en fait que des phénomènes superficiels. Une compréhension plus approfondie réside dans la fa?on dont vous utilisez ces types de base pour créer des scénarios d'application plus complexes.
String: le plus fondamental, mais pas le plus simple
Ne sous-estimez pas la cha?ne, c'est plus qu'un simple stockage de cha?nes. Vous pouvez l'utiliser comme compteur et utiliser des commandes incr et de diminution pour effectuer des opérations d'incrément atomique et de décrémentation; Vous pouvez l'utiliser comme un simple cache pour stocker les données dont vous avez besoin pour accéder rapidement. Mais il convient de noter que si String stocke des données trop grandes, elle occupera beaucoup de mémoire et affectera les performances. Dans les applications pratiques, vous rencontrez souvent des problèmes causés par une durée excessive des cha?nes. Pour le moment, vous devriez envisager d'utiliser des méthodes de sérialisation appropriées, telles que JSON ou tampon de protocole, ou simplement les diviser en plusieurs cha?nes pour le stockage.
Liste: collection commandée, application flexible
La liste est une liste liée bidirectionnelle, ce qui rend très efficace d'insérer et de supprimer des éléments à la tête et à la queue. Vous pouvez l'utiliser pour implémenter les files d'attente de messages ou la planification des taches simples. Mais il convient de noter que si la liste est trop longue, la traversée sera plus lente. à l'heure actuelle, vous devez envisager d'utiliser d'autres types de données ou des stratégies d'optimisation, tels que la fusée ou l'utilisation de la fonction Streams de Redis. J'avais l'habitude de planter le programme parce que je n'ai pas remarqué la limite de longueur de liste, et la le?on était profonde.
Ensemble: collection non ordonnée, outil de déduplication
L'ensemble est caractérisé par le fait que les éléments ne sont pas répétés, ce qui le rend très adapté aux opérations de déduplication. Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour stocker des ID utilisateur ou des URL de page Web pour éviter un accès répété. Cependant, bien que l'efficacité de la recherche définie soit élevée, s'il y a trop d'éléments définis, l'utilisation de la mémoire est également considérable. Pour le moment, envisagez d'utiliser le filtre Bloom pour le pré-filtrage, ce qui peut réduire efficacement l'échelle de l'ensemble.
Hash: stockage de paires de valeurs de clé, données structurées
Hash peut stocker des paires de valeurs clés, ce qui le rend très adapté au stockage de données structurées, telles que les informations utilisateur. Vous pouvez utiliser un hachage pour stocker toutes les informations d'un utilisateur, y compris le nom d'utilisateur, le mot de passe, le courrier électronique, etc. J'ai vu un code qui utilise le hachage pour stocker une grande quantité de données, ce qui conduit à des performances extrêmement mauvaises et doit être refactorisée à la fin.
ZSET: Collection commandée, tri Artefact
ZSET est l'abréviation de l'ensemble trié, qui est similaire à Set, mais chaque élément a un score, ce qui le rend trié par les scores. Ceci est parfait pour les classements, les systèmes de recommandation et plus encore. Cependant, l'empreinte mémoire de Zset est également relativement importante, surtout lorsqu'il y a beaucoup d'éléments. Par conséquent, l'échelle et le volume de données de ZSET doivent être évalués pour éviter les accidents du système en raison du débordement de la mémoire.
Résumé: Ce n'est qu'en choisissant le bon type que vous pouvez atteindre deux fois le résultat avec la moitié de l'effort
Il n'y a pas de réponse standard absolue à la sélection de Type de données de Redis, la clé est de choisir en fonction du scénario d'application réel. Ce n'est qu'en comprenant les caractéristiques de chaque type de données que vous pouvez écrire un code efficace et fiable. N'oubliez pas, ne poursuivez pas aveuglément une utilisation avancée. Déposer d'abord une base solide pour aller plus loin. Rappelez-vous les stands sur lesquels j'ai marché et évitez les détours pour devenir un véritable ma?tre Redis.
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