Vous pouvez utiliser SQL pour restaurer la base de données en utilisant l'instruction de base de données Restore pour restaurer la base de données à partir du fichier de sauvegarde. Restaurer à l'aide de l'assistant Restore dans SQL Server Management Studio. Utilisez l'instruction Log Restore pour restaurer le fichier journal.
Comment restaurer une base de données à l'aide de SQL
La restauration d'une base de données est le processus de restauration de son contenu après la corruption ou la perte de la base de données. SQL (langage de requête structuré) fournit une variété de fa?ons de restaurer les bases de données.
Utilisez l'instruction de base de données de restauration
La méthode de restauration la plus couramment utilisée consiste à utiliser l'instruction de base de données de restauration. Cette instruction restaure la base de données à partir du fichier de sauvegarde.
grammaire:
<code class="sql">RESTORE DATABASE database_name FROM backup_file_path</code>
dans:
- Database_name est le nom de la base de données à restaurer.
- BACKUP_FILE_PATH est le chemin d'accès au fichier de sauvegarde.
étape:
- Assurez-vous d'avoir le fichier de sauvegarde de la base de données que vous souhaitez restaurer.
- Dans SQL Server Management Studio (SSMS), cliquez avec le bouton droit sur la base de données que vous souhaitez restaurer.
- Sélectionnez Taches> Restaurer> Base de données.
- Dans la bo?te de dialogue de la base de données Restore, sélectionnez dans le périphérique et accédez au fichier de sauvegarde.
- Cliquez sur OK pour démarrer le processus de restauration.
En utilisant l'assistant de restauration
Si vous préférez utiliser l'assistant, vous pouvez utiliser l'assistant de restauration dans SQL Server Management Studio. L'assistant vous guidera tout au long du processus de restauration.
étape:
- Dans SSMS, cliquez avec le bouton droit sur la base de données que vous souhaitez restaurer.
- Sélectionnez Taches> Restaurer> Restaurer l'assistant.
- Suivez les instructions dans l'assistant.
Restaurer les fichiers journaux
Si vous devez restaurer le fichier journal, utilisez l'instruction du journal de restauration.
grammaire:
<code class="sql">RESTORE LOG database_name FROM backup_file_path</code>
étape:
- Assurez-vous d'avoir un fichier de sauvegarde pour les fichiers journaux que vous souhaitez restaurer.
- Dans SSMS, cliquez avec le bouton droit sur la base de données que vous souhaitez restaurer.
- Sélectionnez Taches> Restaurer> Journaux.
- Dans la bo?te de dialogue Restore Log, sélectionnez dans le périphérique et accédez au fichier de sauvegarde.
- Cliquez sur OK pour démarrer le processus de restauration.
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Pour trouver des colonnes avec des noms spécifiques dans les bases de données SQL, il peut être réalisé via le schéma d'informations système ou la base de données est livrée avec sa propre table de métadonnées. 1. Utiliser des informations d'information_schema.Columns La requête convient à la plupart des bases de données SQL, telles que MySQL, PostgreSQL et SQLServer, et correspond à SelectTable_Name, Column_Name et combinée avec WHERECOLUMM_NAMELIKE ou =; 2.

SQLDIALeCTSDIFFERSYNTAXAndFunctionality.1.StringConcaTenationUsesConcat () InMysql, || OrConcat () InpostgreSQL, et InsqlServer.2.NullHandlinLingEmploySifNull () inMysql, isNull () InsqlServer, etCoAlesce () CommonacRossall.3.DateFunctionsVary: Now (), Date_format ()

La différence de base entre les bases de données SQL et NOSQL est la structure des données, la méthode de mise à l'échelle et le modèle de cohérence. 1. En termes de structure de données, SQL utilise des modèles prédéfinis pour stocker des données structurées, tandis que le NOSQL prend en charge des formats flexibles tels que les documents, les valeurs de clés, les familles de colonnes et les graphiques pour traiter les données non structurées; 2. En termes d'évolutivité, SQL s'appuie généralement sur un matériel plus fort sur l'expansion verticale, tandis que le NOSQL réalise l'expansion distribuée par l'expansion horizontale; 3. En termes de cohérence, SQL suit l'acide pour assurer une forte cohérence et convient aux systèmes financiers, tandis que le NOSQL utilise principalement des modèles de base pour souligner la disponibilité et la cohérence finale; 4. En termes de langage de requête, SQL fournit des capacités de requête standardisées et puissantes, tandis que les langages de requête NOSQL sont diverses mais pas aussi matures et unifiées que SQL.

Les principaux avantages des CTES dans les requêtes SQL comprennent l'amélioration de la lisibilité, le soutien des requêtes récursives, l'évitement des sous-requêtes en double et l'amélioration des capacités modulaires et de débogage. 1. Améliorer la lisibilité: en divisant les requêtes complexes en plusieurs blocs logiques indépendants, la structure est plus claire; 2. Prise en charge des requêtes récursives: la logique est plus simple lors du traitement des données hiérarchiques, adaptées à une traversée profonde; 3. évitez les sous-requêtes en double: définir plusieurs références à la fois, réduire la redondance et améliorer l'efficacité; 4. Meilleures capacités de modularisation et de débogage: chaque bloc CTE peut être exécuté et vérifié séparément, ce qui facilite la résolution des problèmes.

Le fait d'utiliser des sous-requêtes ou des connexions dépend du scénario spécifique. 1. Lorsqu'il est nécessaire de filtrer les données à l'avance, les sous-requêtes sont plus efficaces, comme trouver des clients de commande d'aujourd'hui; 2. Lors de la fusion des ensembles de données à grande échelle, l'efficacité de connexion est plus élevée, comme l'obtention des clients et leurs commandes récentes; 3. Lors de l'écriture de logique très lisible, la structure des sous-requêtes est plus claire, comme trouver des produits à chaud; 4. Lors de la réalisation de mises à jour ou de la suppression des opérations qui dépendent des données connexes, les sous-requêtes sont la solution préférée, comme la suppression des utilisateurs qui n'ont pas été connectés depuis longtemps.

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Il existe trois méthodes de base pour trouver le deuxième salaire le plus élevé: 1. Utilisez la limite et le décalage pour ignorer le salaire maximal et obtenir le maximum, ce qui convient aux petits systèmes; 2. Exclure la valeur maximale par le biais de sous-requêtes, puis trouvez max, qui est hautement compatible et adapté aux requêtes complexes; 3. Utilisez la fonction de la fenêtre dense_rank ou row_number pour traiter les classements parallèles, ce qui est très évolutif. De plus, il est nécessaire de combiner ifnull ou de fusionner pour faire face à l'absence d'un deuxième salaire le plus élevé.

Vous pouvez utiliser l'instruction CreateTable de SQL et sélectionner la clause pour créer une table avec la même structure qu'un autre tableau. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Créez une table vide à l'aide de CreateTableNew_TableasSelect * fromexisting_tablewhere1 = 0;. 2. Ajouter manuellement les indices, les clés étrangères, les déclencheurs, etc. lorsque cela est nécessaire pour s'assurer que la nouvelle table est intacte et cohérente avec la structure de table d'origine.
